الذكاء الاصطناعي لا يحتاج دائمًا إلى مركز بيانات ضخم للتعامل مع كل مهمة.
تستكشف Acurast نهجًا مختلفًا باستخدام نماذج System One، المصممة لقرارات أصغر مثل اكتشاف البريد العشوائي، والوساطة/التحقق من المحتوى، والتوجيه، والسلامة الخاصة بالمطالبات.
ما لفت انتباهي هو أن نموذجها المفتوح Laya يمكنه العمل على الهواتف الذكية عبر السحابة اللامركزية لدى Acurast.
ووفقًا لـ Acurast، يمكن لأسرع الهواتف معالجة قرار في حوالي 0.2 ثانية، بينما انضم إلى الشبكة بالفعل أكثر من 310K هاتف.
الجزء المثير للاهتمام هو فكرة توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر العديد من الأجهزة بدلًا من التوسع فقط عبر بنية تحتية أكبر.
ما زال المجال في بداياته، لكن هذا يوضح كيف يمكن أن يصبح الحوسبة اللامركزية مفيدة لأحمال عمل محددة للذكاء الاصطناعي.
المصدر: Acurast — Why System One Models Belong on a Decentralized Cloud
$ACU
تستكشف Acurast نهجًا مختلفًا باستخدام نماذج System One، المصممة لقرارات أصغر مثل اكتشاف البريد العشوائي، والوساطة/التحقق من المحتوى، والتوجيه، والسلامة الخاصة بالمطالبات.
ما لفت انتباهي هو أن نموذجها المفتوح Laya يمكنه العمل على الهواتف الذكية عبر السحابة اللامركزية لدى Acurast.
ووفقًا لـ Acurast، يمكن لأسرع الهواتف معالجة قرار في حوالي 0.2 ثانية، بينما انضم إلى الشبكة بالفعل أكثر من 310K هاتف.
الجزء المثير للاهتمام هو فكرة توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر العديد من الأجهزة بدلًا من التوسع فقط عبر بنية تحتية أكبر.
ما زال المجال في بداياته، لكن هذا يوضح كيف يمكن أن يصبح الحوسبة اللامركزية مفيدة لأحمال عمل محددة للذكاء الاصطناعي.
المصدر: Acurast — Why System One Models Belong on a Decentralized Cloud
$ACU
