تحتاج صناعة الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إيرادات سنوية تبلغ 6 تريليون دولار بحلول عام 2031، وفقاً لشركة Bain & Company. وقد تجلب منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية ما يصل إلى 1.8 تريليون دولار من ذلك، ما يترك فجوة قدرها 4.2 تريليون دولار.
وتأتي هذه الأرقام من تقرير Bain العالمي للتقنية السنوي السابع، الذي صدر يوم الثلاثاء. وتؤطر الشركة مبلغ 6 تريليون دولار باعتباره الإيراد المطلوب لتمويل الطلب الحاسوبي للذكاء الاصطناعي.
من الذي سيتولى دفع فاتورة الـ$4.2 تريليون؟
تقدّر Bain أن إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على أساس سنوي قد يصل إلى 1.5 تريليون دولار بحلول عام 2031. ويشمل ذلك مراكز بيانات جديدة وقدرات حوسبة، بالإضافة إلى ترقيات لوحدات معالجة الرسومات القائمة، والذاكرة، ومعدات الشبكات.
تُفترض أن الإنفاق الرأسمالي سيعادل نحو 25% من إيرادات الصناعة. وبناءً على ذلك، سيتطلب استمرار خطة التوسع سوقًا للذكاء الاصطناعي يقترب من 6 تريليونات دولار سنويًا.
يمكن أن تجلب اشتراكات وإعلانات الذكاء الاصطناعي لدى المستهلكين بين 200 مليار و400 مليار دولار بحلول عام 2031. ويمكن أن تضيف استخدامات المؤسسات، من تطوير البرمجيات إلى خدمة العملاء، ما بين 1 تريليون دولار و1.4 تريليون دولار.
حددت Bain أربع فئات يُرجح أن تساعد في سد الفجوة المتبقية. ويمكن لإعلانات في برامج الدردشة وروابط البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تفتح ما بين 100 مليار دولار و200 مليار دولار أو أكثر لمقدمي النماذج.
تابعنا على X للحصول على أحدث الأخبار لحظة بلحظة
تمثل السيارات ذاتية القيادة والشاحنات والطائرات بدون طيار والأتمتة الصناعية فرصة بقيمة 400 مليار دولار. ويمكن أن تبلغ قيمة الذكاء الاصطناعي المادي، بما في ذلك الروبوتات والتوائم الرقمية، 900 مليار دولار.
تغطي الفئة الرابعة تطبيقات جديدة. واستشهدت Bain باكتشاف أدوية للأمراض النادرة، ودعم للصحة النفسية متاح دائمًا، واختراقات في علوم المواد.
شركات الحوسبة السحابية الكبرى ترفع الفاتورة
تقدّر Bain أن الإنفاق الرأسمالي لدى مايكروسوفت وغوغل وأمازون وميتا وأوراكل قد يصل إلى 780 مليار دولار في عام 2026. وهذا سيكون قريبًا من 5 مرات مستوى الإنفاق قبل 3 سنوات.
كما تنمو المنشآت الفردية. إذ تقترب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الرائدة الآن من 1 جيغاواط (GW) من القدرة الكهربائية. وقد تصل العديد منها إلى قرابة 2 جيغاواط بحلول عام 2027، وتتوقع Bain وجود 9 حرم جامعية لمراكز بيانات بحلول نهاية العقد. ويستشهد التقرير بأرقام من Epoch AI تُظهر أن حجم مراكز البيانات وتكلفتها يتضاعفان تقريبًا كل 12 إلى 16 شهرًا.
أشار ديفيد كروفورد، رئيس الممارسة العالمية للتكنولوجيا لدى Bain، إلى أن مكاسب الكفاءة وحدها لن تغطي هذا الإنفاق.
«النقاش اليوم يتركز على إنتاجية الموظفين. تتمثل اقتصاديات الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تحقيق إيرادات جديدة بالمئات من التريليونات تتجاوز مكاسب الإنتاجية. ما يحتاجه القطاع هو موجة من الابتكار من شأنها أن تتجاوز بكثير ما فتحه الهاتف المحمول والسحابة»، قال.
وأضاف كروفورد أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يجري بناؤها قبل الطلب بوقت طويل. وقال إن تمويلها بشكل مستدام سيتطلب إضافة نحو 1% إلى معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي السنوي.
ترى Bain أن السؤال المفتوح يتمثل في ما إذا كانت تطبيقات ذكاء اصطناعي جديدة ستصل في الوقت المناسب لتغطية تكلفة خطة البناء.
اشترك في قناة YouTube الخاصة بنا لمشاهدة القادة والصحفيين وهم يقدّمون رؤى خبراء