لدى تداول الذكاء الاصطناعي مشكلة في العتاد ⚡

$NEAR مرتفع بحوالي 41% خلال الأيام السبعة الماضية، ويتداول قرب 5.23$ مع حجم تداول على مدار 24 ساعة يتجاوز 1.2B+.

$TAO تعمل على توسيع السوق للذكاء الآلي أيضاً. يضيف ترقية سبتمبر V461 إدخال التداول بسلة (basket trading)، ما يتيح للمُصدّقين الجذريين (root validators) إدارة التعرض بشكل فعّال عبر اقتصاد سُب-شبكات (subnet) بتّينسور (Bittensor).

كلاهما يشير إلى الاتجاه الأوسع نفسه.

المزيد من الوكلاء (agents) والنماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي يعني المزيد من الاستدلال (inference).

المزيد من الاستدلال يعني المزيد من الحوسبة المادية.

طبقة البرمجيات يمكنها التوسع بسرعة، لكن كل عبء عمل (workload) ما زال يجب أن يصل إلى وحدة معالجة رسومية (GPU) في مكان ما.
هنا يأتي دور $B3 وB3IQ.

تتيح B3IQ للمشترين امتلاك أنظمة NVIDIA مخصصة، بينما تتولى B3 Labs عملية البناء والاستضافة والعمليات.
على أجهزة مختارة، يمكن للمشترين البدء بدفع 30% مقدمًا.

يمكن للآلة أن تحقق أرباحًا عبر عقود الشراء المُسبق (offtake contracts) الخاصة بـ B3IQ، حيث يحتفظ الملاك بنسبة 85% من الإيراد المحقق، بينما يتم سداد الرصيد المموّل تدريجياً.

هذا يخلق نوعاً مختلفاً من التعرض لمجال الذكاء الاصطناعي.

تستفيد NEAR مع ازدياد نشاط تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

TAO تبني أسواقاً حول الذكاء الذي تنتجه.

B3IQ تبني حول امتلاك الأجهزة التي يحتاجها الجميع في النهاية.

إذا استمر اقتصاد الذكاء الاصطناعي في التوسع، فلا بد أيضاً أن تتوسع الحوسبة التي توفر له الدعم.

وهذا يجعل بنية تحتية فعلية لوحدات GPU أكثر صعوبة في تجاهلها. 🔥

#Altcoin Season# #RWA