دعا مؤسس مايكروسوفت بيل غيتس الولايات المتحدة إلى أن تتصدر قيادة تنظيم الذكاء الاصطناعي، لكنه حذّر من أن إقناع الدول بالتوصل إلى إطار عالمي قد يكون "أكثر صعوبة" من مفاوضات حقبة الحرب الباردة الرامية إلى تقييد الأسلحة النووية، وفقًا لوكالة NBC. وقال غيتس لـNBC في برنامج "Meet the Press" في نقاش عُرض يوم الأحد: "هذا أكثر صعوبة من ذلك كان". جاءت تصريحاته بينما كان يتناول موقف الرئيس دونالد ترامب الرافض لتنظيم الذكاء الاصطناعي؛ إذ رفض الرئيس هذا الشهر الدعوات إلى وضع ضوابط اتحادية، ونشر على "Truth Social" قائلاً: "WHOEVER WINS AI, WINS! We are leading China, and all others, and will continue to do so." جادل غيتس بأن فرض المراقبة على شركات الذكاء الاصطناعي لن يعرقل الولايات المتحدة بأي سباق مع الصين، وقال إنه يتوقع "أننا سنصل إلى توافق" بعد أن يسمع ترمب منه ومن آخرين.

تصاعدت المخاوف هذا الشهر بعد أن حذّر المُبلغ عن مخالفات شركة أنثروبيك يعقوب كوكسون من أن "الأشخاص الذين يبنون الذكاء الاصطناعي يؤمنون بصدق بأنه قد يقتلنا جميعاً بحلول نهاية العقد"، واتفق داريو أموداي من أنثروبيك وسام التمان من OpenAI على الحاجة إلى إبطاء التطوير وسط مخاوف من "الذكاء الخارق". وقال النائب رو خانا إن على الولايات المتحدة والصين تشكيل فريق عمل، ويمكن لواشنطن أن تتولى قيادة معاهدة قابلة للإنفاذ وقابلة للتحقق تحظر الذكاء الاصطناعي العودي الذي يتحسن ذاتياً. وقبل قمة ترامب مع الرئيس الصيني شي جين بينغ، كتب أن "الذكاء الخارق" سيكون موضوعاً كبيراً لكنه أراد "تركه تماماً حيث هو"؛ وبعدها، قالت دار الرئاسة إن البلدين أرسيا حواراً حول مخاطر وفوائد الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تكون التبادلات المقبلة بحلول نوفمبر.

قال غيتس إن أخطر الخطر المباشر هو "استخدام الأشخاص ذوي النوايا السيئة للذكاء الاصطناعي" — بما يتيح الاحتيال على الأفراد، وإغلاق الشبكة الكهربائية أو تشويش حسابات البنوك — محذّراً من أن مجموعات صغيرة يمكنها الآن القيام بما كان لا يستطيع القيام به سوى أكبر الولايات. ودعا إلى تضمين المراقبة والضمانات المدمجة في كل مختبر للذكاء الاصطناعي، قائلاً إنها يمكن إضافتها دون إبطاء عملية التطوير، واحتج بأن "زرّ القتل" المقترح وحده "لا يكفي" دون فهم لما تفعله الأنظمة. وعلى نحو منفصل، قال غيتس إن مؤسسة غيتس تعمل مع 60 شركة ذكاء اصطناعي لتحسين الاعتمادية في اللغات غير الإنجليزية — حيث تصل معدلات الخطأ إلى نحو 10 مرات أعلى — بهدف، خلال خمس سنوات، تقريب جودة كل لغة يتحدث بها مليون شخص أو أكثر من مستوى الجودة في الإنجليزية، وهي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوجيه إنفاق المؤسسة المتبقي الذي يتجاوز 200 مليار دولار بشكل أفضل.