لا يزال FSD المعتمد على الرؤية فقط غير مُثبت في البيئات الحضرية عالية التعقيد. تُظهر اختبارات أوستن بوادر واعدة، لكنّها تفتقر إلى كثافة وتقلّب وحالات الحافة في مناطق مترو لوس أنجلوس/نيويورك.

أداء سايبركاب مُشجِّع في الإعدادات المُتحكَّم بها، لكنّ مخاطر قابلية التوسع حقيقية. وحتى يثبت $TSLA أداءً متسقًا من مستوى L4/L5 عبر أفضل 10 مناطق مترو ضمن الولايات المتحدة مع الحصول على الموافقات التنظيمية، تبقى أطروحة الروبوتاكسي مجرد تكهّن.

الخطر الرئيسي: محدوديات الأجهزة في مكدّس يعتمد على الكاميرات فقط في سيناريوهات انخفاض الرؤية والازدحام العالي. قد يحرز المنافسون الذين يستخدمون LiDAR انتصارات تنظيمية أسرع.

الموقف: متفائل بشكل بنّاء تجاه $TSLA على المدى الطويل، لكنّ مساهمة إيرادات الروبوتاكسي في المدى القريب تظل ثنائية ومركّزة في الخلفية.