#AIStocksWhatNext
#AIStocksWhatNext
تظل أسهم الذكاء الاصطناعي واحدة من أبرز الموضوعات في السوق، لكن القصة تتجه بشكل متزايد من ضجيج الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق عائدات من الذكاء الاصطناعي.
أظهرت أبحاث سوقية حديثة أن استثمارات الذكاء الاصطناعي تتوسع بما يتجاوز وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) لتشمل الشبكات والطاقة والتبريد والذاكرة والبنية التحتية السحابية. تبقى NVIDIA في مركز دورة الحوسبة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بينما تستفيد شركات مثل Broadcom وArista Networks وVertiv من التوسع الأوسع في مراكز البيانات. �
Zacks +1
السؤال الرئيسي في المرحلة المقبلة هو ما إذا كانت الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتحول إلى إيرادات مستدامة وهوامش نقدية وتدفقات نقدية قوية. حذرت Goldman Sachs من أن مساهمة الإنفاق الرأسمالي (AI-capex) للذكاء الاصطناعي في نمو أرباح S&P 500 قد تتراجع في عام 2027، ما قد يشكل اختبارًا لأسهم الذكاء الاصطناعي المرتفعة التقييم للغاية. �
Business Insider
ومن التطورات المهمة الأخرى المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تعمل Google على توسيع أعمالها المتعلقة بوحدات TPU، بينما يقوم Microsoft وAmazon وغيرها من عمالقة الحوسبة السحابية بتطوير معجّلاتهم الخاصة، ما قد يقلل الاعتماد على NVIDIA بمرور الوقت. �
Investor's Business Daily
ما الذي يجب متابعته بعد ذلك:
مقارنة نمو إيرادات شركات الذكاء الاصطناعي مع ارتفاع تكاليف البنية التحتية
إنفاق مراكز البيانات من Microsoft وAlphabet وAmazon
طلب الرقائق من NVIDIA وAMD وBroadcom
طلب الشبكات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والطاقة والتبريد
تبني المؤسسات لعوامل/وكلاء الذكاء الاصطناعي
التقييمات بعد المكاسب الضخمة في أجزاء من قطاع الذكاء الاصطناعي
وبالتالي فإن دورة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تتطور وليس مجرد أن تنتهي: يبحث السوق بشكل متزايد عن أرباح للذكاء الاصطناعي قابلة للقياس، وليس فقط عن إنفاق على الذكاء الاصطناعي. �
spglobal.com$NVDAB $AAPLB