كنت فقط أفكر في الكلام عن فرص التشفير مع تطور الذكاء الاصطناعي، وفجأة رأيت هذا #AI股持续上涨还有哪些投资机会 ❗️
الخلاصة أولاً: $TAO ، $NEAR و$FIL ، كلها لديها مساحة نمو +100 ضعف❗️
الآن هو عصر الذكاء الاصطناعي، ولا شك أن 26 هو بالنسبة للذكاء الاصطناعي مثل 2000 بالنسبة للإنترنت؛ بالتأكيد توجد فقاعة، لكن بعد أن تتكسر الفقاعة، سيظل الذكاء الاصطناعي يهيمن على العالم—على الأقل 15 إلى 20 سنة من الاندفاع.
طالما تجاوزنا الفقاعة، فكل ما يأتي بعد ذلك هو عوائد، لذا فإن مسار الذكاء الاصطناعي لدي متفائل جدًا بثلاثة فقط.
TAO: نموذج ذكاء اصطناعي كبير + إطار عمل طبقة أساسية؛ هذا هو BTC لعالم الذكاء الاصطناعي—المنطق الأساسي لكل مشاريع تشفير الذكاء الاصطناعي. ما لم يتم دحض مسار تشفير الذكاء الاصطناعي، وإذا حدث ذلك فسيموت تشفير الذكاء الاصطناعي مباشرةً، حينها سيكون TAO بالتأكيد قادرًا على الصمود أمام التقلبات❗️
بعد اجتياز التقلبات، لا بد أن يحقق TAO قفزة هائلة: 21 مليون قطعة فقط، لا زيادة أبدًا في العرض، و100 ألف للقطعة؟ بصراحة ليس غاليًا.
إذا لم تصدق، انظر إلى NVDA وTesla وGoogle… أي شركة من هذه لم تصل إلى 2 تريليون دولار+؟
العملاق في مسار الذكاء الاصطناعي + القاعدة الأساسية، والاستحواذ على قيمة سوقية بقيمة 2 تريليون—يكاد يكون مؤكدًا.
NEAR: هذا شيء أنا شديد التفاؤل به—“ترند خفي”.
كثيرون ما زالوا ينظرون إلى NEAR على أنه مجرد سلسلة L1، وفي L1 فهو لا يزال في المرتبة الثانية!
لكن في الواقع، بعد التحديثات التي خضع لها NEAR، أصبح الآن سلسلة مخصصة بالكامل لتفاعلات الذكاء الاصطناعي❗️
كثيرون لا يعرفون هذا: بعد فك القيود عن التحكم البشري، يمكن بالفعل تحقيق تجارة متبادلة (الربح) بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتفاعل بين هذه الوكلاء حاليًا يتم بشكل أساسي عبر NEAR.
هذه فرصة اتجاه واضحة❗️
أما FIL فلا حاجة لقول المزيد!
مشروع قديم، تخزين لامركزي، والقصة تقريبًا مكتملة، ويُقال إنه ضمن اتجاه “الصفر”…
لكن لماذا أعتقد أن FIL لديه مساحة 100 ضعف؟❓
ذكاء اصطناعي❗️
الربيع الثاني لـ FIL موجود في الذكاء الاصطناعي؛ والذكاء الاصطناعي يأكل التخزين—وهذا بديهي.
في الوقت الحالي، كل من يهتم بالذكاء الاصطناعي ضمن اللامركزية—أو لِنقل: الأشخاص في web3—يريدون صنع ذكاء اصطناعي لا مركزي.
وهنا تظهر المشكلة: كيف يتم تخزين البيانات للذكاء الاصطناعي اللامركزي؟ وكيف يتم التدريب❓
بناء مراكز بيانات؟
لكن ما الفرق حينها عن الذكاء الاصطناعي المركزي؟
لا يوجد فرق إطلاقًا.
في هذه الحالة، يبقى أن التخزين أصبح لامركزيًا أيضًا❗️
إذن اللغز مكتوب في وجه اللغز: يحتاج الذكاء الاصطناعي للتطور، والذكاء الاصطناعي للامركزية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي يحتاج تخزينًا لا مركزيًا…
الآن… قل بصوت عالٍ: ما الذي يفعله FIL؟❓
الخلاصة أولاً: $TAO ، $NEAR و$FIL ، كلها لديها مساحة نمو +100 ضعف❗️
الآن هو عصر الذكاء الاصطناعي، ولا شك أن 26 هو بالنسبة للذكاء الاصطناعي مثل 2000 بالنسبة للإنترنت؛ بالتأكيد توجد فقاعة، لكن بعد أن تتكسر الفقاعة، سيظل الذكاء الاصطناعي يهيمن على العالم—على الأقل 15 إلى 20 سنة من الاندفاع.
طالما تجاوزنا الفقاعة، فكل ما يأتي بعد ذلك هو عوائد، لذا فإن مسار الذكاء الاصطناعي لدي متفائل جدًا بثلاثة فقط.
TAO: نموذج ذكاء اصطناعي كبير + إطار عمل طبقة أساسية؛ هذا هو BTC لعالم الذكاء الاصطناعي—المنطق الأساسي لكل مشاريع تشفير الذكاء الاصطناعي. ما لم يتم دحض مسار تشفير الذكاء الاصطناعي، وإذا حدث ذلك فسيموت تشفير الذكاء الاصطناعي مباشرةً، حينها سيكون TAO بالتأكيد قادرًا على الصمود أمام التقلبات❗️
بعد اجتياز التقلبات، لا بد أن يحقق TAO قفزة هائلة: 21 مليون قطعة فقط، لا زيادة أبدًا في العرض، و100 ألف للقطعة؟ بصراحة ليس غاليًا.
إذا لم تصدق، انظر إلى NVDA وTesla وGoogle… أي شركة من هذه لم تصل إلى 2 تريليون دولار+؟
العملاق في مسار الذكاء الاصطناعي + القاعدة الأساسية، والاستحواذ على قيمة سوقية بقيمة 2 تريليون—يكاد يكون مؤكدًا.
NEAR: هذا شيء أنا شديد التفاؤل به—“ترند خفي”.
كثيرون ما زالوا ينظرون إلى NEAR على أنه مجرد سلسلة L1، وفي L1 فهو لا يزال في المرتبة الثانية!
لكن في الواقع، بعد التحديثات التي خضع لها NEAR، أصبح الآن سلسلة مخصصة بالكامل لتفاعلات الذكاء الاصطناعي❗️
كثيرون لا يعرفون هذا: بعد فك القيود عن التحكم البشري، يمكن بالفعل تحقيق تجارة متبادلة (الربح) بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتفاعل بين هذه الوكلاء حاليًا يتم بشكل أساسي عبر NEAR.
هذه فرصة اتجاه واضحة❗️
أما FIL فلا حاجة لقول المزيد!
مشروع قديم، تخزين لامركزي، والقصة تقريبًا مكتملة، ويُقال إنه ضمن اتجاه “الصفر”…
لكن لماذا أعتقد أن FIL لديه مساحة 100 ضعف؟❓
ذكاء اصطناعي❗️
الربيع الثاني لـ FIL موجود في الذكاء الاصطناعي؛ والذكاء الاصطناعي يأكل التخزين—وهذا بديهي.
في الوقت الحالي، كل من يهتم بالذكاء الاصطناعي ضمن اللامركزية—أو لِنقل: الأشخاص في web3—يريدون صنع ذكاء اصطناعي لا مركزي.
وهنا تظهر المشكلة: كيف يتم تخزين البيانات للذكاء الاصطناعي اللامركزي؟ وكيف يتم التدريب❓
بناء مراكز بيانات؟
لكن ما الفرق حينها عن الذكاء الاصطناعي المركزي؟
لا يوجد فرق إطلاقًا.
في هذه الحالة، يبقى أن التخزين أصبح لامركزيًا أيضًا❗️
إذن اللغز مكتوب في وجه اللغز: يحتاج الذكاء الاصطناعي للتطور، والذكاء الاصطناعي للامركزية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي يحتاج تخزينًا لا مركزيًا…
الآن… قل بصوت عالٍ: ما الذي يفعله FIL؟❓
