#AI股持续上涨还有哪些投资机会
لا تظلّ تراقب القدرة الحاسوبية فقط عند الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؛ هذه التوجهات “المنبوذة” في مجال الذكاء الاصطناعي لا يكاد أحد يتحدث عنها، لكن فيها مال يمكن كسبه
الآن افتح أي ساحة وستجد كل شيء عن وحدات معالجة الرسوميات و”الوحدات الضوئية” وأنظمة التبريد السائل—المنافسة شرسة لدرجة تؤلم الرأس. ليس لأن هذه المجالات سيئة، بل لأن عدد الناس كبير جدًا، والعوائد الإضافية التي كانت ممكنة تم عصرها من زمان.
سأذكر عدة اتجاهات أراها مثيرة للاهتمام لكن شبه لا أحد يناقشها👇
1. شبكات الاتصالات
يتجه الذكاء الاصطناعي من “الدماغ” إلى “الجسم”. الروبوتات والقيادة الذاتية تحتاج قدرة حوسبة على الحافة، والشبكات يجب أن تلحق بها. قال مديرون في إريكسون إن الفائز في المرحلة القادمة قد يكون شركات تشغيل تقوم بمدّ الكابلات الضوئية. تتوقع بنك أوف أمريكا أن سوق شبكات الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 316 مليار دولار بحلول 2030. داخل الصين بدأت شركات الاتصالات بالفعل ببيع باقات Token، مثل بيع باقات البيانات تمامًا. هذا الاتجاه يكاد لا يوجد له نقاش في الساحة.
2. ذكاء اصطناعي متعدد الأطياف
ببساطة: جعل الآلة ترى أبعد من العين البشرية. الأشعة تحت الحمراء وفوق البنفسجية كلها تدخل ضمن الرؤية، ما يسمح باكتشاف مبكر لارتفاعات الحرارة غير الطبيعية ومخاطر القوس الكهربائي. السياسات تدفع هذا التوجه، ومن المتوقع أن تبلغ قيمة السوق 79.4 مليار دولار في 2030 بمعدل نمو سنوي 31.8%، وحتى أفضل خمس شركات في القطاع حصتها 10.9% فقط—لا توجد “منافسة شديدة”. يتم استخدامه بالفعل في تفقد الشبكات الكهربائية وحماية مراكز البيانات (IDC).
3. ذكاء اصطناعي عاطفي
لا تُنافس على العمل الشاق، بل تُنافس على المرافقة. أساور مزودة بمستشعر لمشاعر الحيوانات الأليفة، وحساسات ذكية للنباتات—تم التحقق من قابلية الدفع. منافسة معلمات نماذج اللغات الكبيرة في شيء، وهذه المجالات في بُعد آخر تمامًا، ومع ذلك هم قادرون فعلًا على تحصيل المال.
قال CZ إن (AI × Crypto) هو أسرع مجال قابل للتطبيق. وغالبًا ما تعتمد المدفوعات الصغيرة المتكررة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة. هذه السيناريوهات تحديدًا تحتاج إلى مدفوعات دقيقة والدفع مقابل النتائج. كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية على الأرض، زادت الحاجة إلى مدفوعات التشفير.
تنبيه بالمخاطر: هذه مجرد وجهة نظر شخصية ولا تشكل نصيحة استثمارية
أيّ واحد تراه أفضل؟ اكتب في التعليقات
لا تظلّ تراقب القدرة الحاسوبية فقط عند الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؛ هذه التوجهات “المنبوذة” في مجال الذكاء الاصطناعي لا يكاد أحد يتحدث عنها، لكن فيها مال يمكن كسبه
الآن افتح أي ساحة وستجد كل شيء عن وحدات معالجة الرسوميات و”الوحدات الضوئية” وأنظمة التبريد السائل—المنافسة شرسة لدرجة تؤلم الرأس. ليس لأن هذه المجالات سيئة، بل لأن عدد الناس كبير جدًا، والعوائد الإضافية التي كانت ممكنة تم عصرها من زمان.
سأذكر عدة اتجاهات أراها مثيرة للاهتمام لكن شبه لا أحد يناقشها👇
1. شبكات الاتصالات
يتجه الذكاء الاصطناعي من “الدماغ” إلى “الجسم”. الروبوتات والقيادة الذاتية تحتاج قدرة حوسبة على الحافة، والشبكات يجب أن تلحق بها. قال مديرون في إريكسون إن الفائز في المرحلة القادمة قد يكون شركات تشغيل تقوم بمدّ الكابلات الضوئية. تتوقع بنك أوف أمريكا أن سوق شبكات الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 316 مليار دولار بحلول 2030. داخل الصين بدأت شركات الاتصالات بالفعل ببيع باقات Token، مثل بيع باقات البيانات تمامًا. هذا الاتجاه يكاد لا يوجد له نقاش في الساحة.
2. ذكاء اصطناعي متعدد الأطياف
ببساطة: جعل الآلة ترى أبعد من العين البشرية. الأشعة تحت الحمراء وفوق البنفسجية كلها تدخل ضمن الرؤية، ما يسمح باكتشاف مبكر لارتفاعات الحرارة غير الطبيعية ومخاطر القوس الكهربائي. السياسات تدفع هذا التوجه، ومن المتوقع أن تبلغ قيمة السوق 79.4 مليار دولار في 2030 بمعدل نمو سنوي 31.8%، وحتى أفضل خمس شركات في القطاع حصتها 10.9% فقط—لا توجد “منافسة شديدة”. يتم استخدامه بالفعل في تفقد الشبكات الكهربائية وحماية مراكز البيانات (IDC).
3. ذكاء اصطناعي عاطفي
لا تُنافس على العمل الشاق، بل تُنافس على المرافقة. أساور مزودة بمستشعر لمشاعر الحيوانات الأليفة، وحساسات ذكية للنباتات—تم التحقق من قابلية الدفع. منافسة معلمات نماذج اللغات الكبيرة في شيء، وهذه المجالات في بُعد آخر تمامًا، ومع ذلك هم قادرون فعلًا على تحصيل المال.
قال CZ إن (AI × Crypto) هو أسرع مجال قابل للتطبيق. وغالبًا ما تعتمد المدفوعات الصغيرة المتكررة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة. هذه السيناريوهات تحديدًا تحتاج إلى مدفوعات دقيقة والدفع مقابل النتائج. كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية على الأرض، زادت الحاجة إلى مدفوعات التشفير.
تنبيه بالمخاطر: هذه مجرد وجهة نظر شخصية ولا تشكل نصيحة استثمارية
أيّ واحد تراه أفضل؟ اكتب في التعليقات