بنية الحوسبة
تتطوّر بنية الحوسبة من الآلات إلى رأس مال حوسبي
لن تُحدَّد المرحلة التالية من الحوسبة ببساطة من خلال امتلاك معالجات أكثر.
وسيتم تحديدها من خلال التحكم في القدرة على تحويل الطاقة والبيانات والخوارزميات والذاكرة والشبكات والأجهزة المتخصصة إلى حوسبة مفيدة.
هذا التمييز يغيّر معنى البنية التحتية للحوسبة.
الخادم هو آلة مادية.
عنقود الحوسبة هو مجموعة من الآلات.
يُعدّ نظام البنية التحتية للحوسبة شيئًا أكبر بكثير: بنية منسّقة قادرة على تحويل موارد مادية ورقمية متعددة إلى مخرجات حوسبة قابلة للقياس.
وهذا يخلق مفهومًا جديدًا:
رأس المال الحوسبي.
يمثل رأس المال الحوسبي القدرة الإنتاجية المتضمنة داخل بنية البنية التحتية للحوسبة.
يتضمن ذلك المعالجات، والمسرعات، والذاكرة، والتخزين، والشبكات، وأنظمة الطاقة، والتبريد، والبرمجيات، والتنسيق، والبيانات، والخبرة التشغيلية.
لذلك لا يمكن قياس قيمة النظام بدقة بمجرد عدد المعالجات.
يمكن لمرفقين يمتلكان العدد نفسه من وحدات GPUs إنتاج كميات مختلفة جدًا من الحوسبة المفيدة.
قد تكون لدى المرء شبكة أفضل.
قد تكون لدى مرفق آخر تبريد أفضل.
قد تكون لدى المرء تحسين برمجي فائق.
قد يعاني مرفق آخر من قيود الطاقة.
قد تكون لدى المرء استخدام أعلى للتسريعات (المسرّعات).
قد يترك مرفق آخر سعة كبيرة غير مستخدمة.
لذلك سيركز اقتصاد الحوسبة المستقبلي بشكل متزايد على القدرة الحوسبية المعدلة وفق الاستخدام.
تصبح المسألة المهمة هي:
كم مقدار الحوسبة المفيدة التي يمكن لنظام البنية التحتية أن ينتجها بشكل موثوق؟
يقدم هذا مفهومًا مهمًا آخر: الكفاءة الحوسبية.
يجب على مرفق حوسبة حديث تحويل عدة موارد في وقت واحد.
تصبح الكهرباء حوسبة.
تصبح البيانات معلومات.
تتحول الخوارزميات إلى ذكاء.
تتحول الأجهزة إلى قدرة معالجة.
تصبح الشبكات حركة البيانات.
يصبح التبريد استقرارًا حراريًا.
تتحول البرمجيات إلى تنسيق (أوركستراشن).
تعتمد الأداء الكلي للنظام على تفاعل جميع هذه الطبقات.
وهذا هو السبب في أن بنية الحوسبة التحتية تتحول إلى تخصص في هندسة الأنظمة.
ستصبح البنية التحتية للجيل التالي أيضًا بشكل متزايد معيارية (وحدات).
بدلًا من بناء بيئة حوسبة ثابتة بالكامل، يمكن للمشغلين دمج أنواع مختلفة من المسرّعات، وأنظمة ذاكرة، وبنى تخزين، وأقمشة شبكية، وأنظمة طاقة وفقًا لمتطلبات عبء العمل.
وهذا يخلق قابلية تركيب حوسبي.
قد يطلب عبء عمل معين بشكل ديناميكي مجموعة محددة من الموارد.
على سبيل المثال:
مسرعات عالية الإنتاجية.
سعة ذاكرة كبيرة.
شبكات منخفضة زمن الاستجابة.
تخزين عالي السرعة.
حدود طاقة محددة.
متطلبات أمان محددة.
يمكن لمنصة التنسيق تجميع بيئة حوسبة مناسبة.
وهذا يحول بنية الحوسبة التحتية إلى مورد قابل للبرمجة.
يمثل التحول الكبير الآخر ظهور سيولة البنية التحتية.
لا يمكن للعتاد المادي أن يتحرك فورًا.
ومع ذلك، يمكن تخصيص القدرة الحوسبية بشكل متزايد بشكل ديناميكي.
قد ينتمي معالج ماديًا إلى مرفق واحد لكنه يصبح جزءًا من مجموعات موارد منطقية مختلفة طوال عمره التشغيلي.
تتيح المحاكاة الافتراضية، والحاويات، وتنسيق عبء العمل، والجدولة الموزعة للبنية التحتية أن تصبح أكثر مرونة.
وهذا يخلق إمكانية لسوق للقدرة الحوسبية.
قد تشتري المؤسسات بشكل متزايد نواتج حوسبية بدلًا من امتلاك العتاد.
بدلًا من الحصول على عدد ثابت من المعالجات، يمكن للمؤسسة شراء قدرة حوسبية مضمونة ضمن ظروف أداء وزمن استجابة وطاقة وأمان وتوافر محددة.
وهذا يغير اقتصاديات البنية التحتية.
تصبح القدرة خدمة.
تتحول الأجهزة إلى أصل إنتاجي أساسي.
تصبح البرمجيات هي الآلية التي تخصص هذا الأصل.
الطبقة الرئيسية التالية هي الملاحظة الحوسبية.
ستحتاج جهات تشغيل البنية التحتية إلى فهم ليس فقط ما إذا كانت الآلات تعمل، بل لماذا يتم استهلاك القدرة الحوسبية.
سيراقبون:
استخدام المسرّعات.
ضغط الذاكرة.
كفاءة الشبكة.
استهلاك الطاقة.
الظروف الحرارية.
كفاءة عبء العمل.
حركة البيانات.
معدلات الفشل.
سلوك الطوابير.
أداء مستوى التطبيق.
يمكن أن تغذي هذه القياسات أنظمة تحسين ذكية.
يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك تحديد أنماط موارد غير كفؤة والتوصية أو تنفيذ تغييرات في البنية التحتية تلقائيًا.
وهذا يخلق حلقة تغذية راجعة:
قياس → تحليل → توقع → تحسين → قياس مرة أخرى.
مع مرور الوقت، يمكن للبنية التحتية أن تصبح ذاتية التحسين.
الهدف طويل الأجل ليس تحقيق أقصى استخدام للعتاد بأي ثمن.
وهو أقصى ناتج حوسبي مفيد ضمن قيود محددة.
قد تشمل هذه القيود الطاقة، والتكلفة، والموثوقية، والأمان، وزمن الاستجابة، والاستدامة، وحدود البنية التحتية المادية.
وهذا يخلق تعريفًا أكثر تطورًا لكفاءة الحوسبة.
ستشبه منشأة الحوسبة المستقبلية، بالتالي، نظام إنتاج صناعي.
مدخلاته هي الطاقة والعتاد والبيانات والبرمجيات ورأس المال.
تتمثل عملية إنتاجها في الحوسبة.
يتمثل ناتجه في معلومات مفيدة أو ذكاء أو محاكاة أو أتمتة أو خدمات رقمية.
يمكن قياس كفاءته.
يمكن جدولة قدرته.
يمكن تحسين إنتاجيته.
يمكن توسيع بنيته التحتية.
لهذا المنظور آثار كبيرة على استثمار البنية التحتية طويل الأجل.
ستصبح المسألة الاستراتيجية بشكل متزايد:
كم مقدار رأس المال الحوسبي الذي يمكن لهذه البنية التحتية إنتاجه طوال عمرها التشغيلي؟
هذا السؤال أكثر أهمية من مجرد السؤال عن عدد الآلات التي يمكن تركيبها اليوم.
تتحول بنية الحوسبة التحتية إلى رأس مال منتج للاقتصاد الرقمي.
ستقوم المؤسسات القادرة على تصميم أنظمة إنتاج حوسبي شديدة الكفاءة بشكل متزايد بالعمل عند تقاطع الطاقة والعتاد والبرمجيات والشبكات والذكاء.
وبالتالي لن يكون مستقبل الحوسبة متعلقًا بالآلات وحدها.
سيكون الأمر متعلقًا ببناء رأس مال حوسبي.
SriDanamTrades
تعلم ابْنِ ابتكر قِدْ
موارد رقمية مميزة على أجهزة AI Compute GPUs البنية التحتية الطاقة و& التقنيات الناشئة
#ComputeInfrastructure #ComputationalCapital #AI #GPUs #DataCenters #CloudComputing #Infrastructure #FutureComputing #SriDanamTrades