كان الجميع في عالم الذكاء الاصطناعي يتوقع شيئًا مختلفًا تمامًا، لكن بعد إطلاق GPT-Astra وFable، ظهر نوع جديد من النماذج بهذه السخونة، حتى صار يتصدر الاهتمام.
إن شهرة JEV تعود لسببين: من ناحية أنه يحل بالفعل بعض المشاكل؛ والسبب الأساسي الآخر هو أن ميزته في السرعة سهلة جدًا في الانتشار.
هو يتفوّق في السرعة والكمية معًا. ستلاحظ أن أمثلة JEV المعروضة في تلك المواقع تُبرز دائمًا سرعته وعدد العمليات التي يمكنه التعامل معها؛ وهذا يمنح الناس إثارة أولية مباشرة للغاية، كما يوضح أن الجميع يهتم بهذين النقطتين كثيرًا، لذلك تنتشر كل العروض التوضيحية والحالات بسرعة جنونية.
ومع ذلك، فهذا النموذج ليس مثاليًا للجميع. إذا أردت إجباره على العمل وحده بعيدًا عن نماذج اللغة الكبيرة، فإن نطاق سيناريوهات الاستخدام يكون محدودًا نسبيًا؛ لكن عندما يُدعم بنموذج لغوي كبير أو أدوات أخرى، تصبح النتيجة ممتازة.
وفي الوقت الحالي ينقصه دعم متعدد الوسائط؛ فإذا توفر متعدد الوسائط—خصوصًا في تنظيم وتجميع المواد أو إنتاج محتوى طويل—ستكون التجربة مبهرة جدًا.
وبالصدفة، أعلنوا أمس أنهم سيفتحونه للجميع، ولم يعد هناك حاجة إلى قائمة انتظار (waitlist)، ولكل مستخدم رصيد مجاني قدره 5 دولارات.
هذا النموذج اقتصادي جدًا: تكلفة الإدخال فقط 0.042 دولار، والإخراج مجاني؛ لذلك يمكن لـ 5 دولارات أن تستمر لفترة طويلة جدًا جدًا.
كما أن Next Token الذي أصدرناه الأسبوع الماضي تم تحديثه أيضًا، وكان التركيز على:
نماذج JEV والمسائل المترتبة عليها: مثلًا، أن الناس يمكنهم تدريب نماذج مشابهة خلال يوم واحد؛ فمثل GPT-6 وFable، التي أصبحت متقدمة جدًا في تدريب النماذج، تفتح هنا مساحة كبيرة لمراجحة تدريب النماذج الصغيرة.
مشكلة التعاون بين النماذج الصغيرة والنماذج الكبيرة.
تطور واجهة التفاعل: الآن الدردشة، والمتصفح، وقائمة المهام كلها داخل نفس التطبيق. بما في ذلك أن Codex قام مؤخرًا بتحديث إضافة المتصفح، وهو أيضًا يدعم عدة حسابات (مثلًا، يمكن لـ Notion’s MCP تسجيل دخول عدة حسابات وجلب المعلومات)، وكثيرًا ما يكون قد بدأ بالفعل في استبدال واجهتنا النظامية. وهذا النوع الجديد من التفاعل قد يعلّم المستخدمين بشكل تدريجي دون أن يشعروا.
كما أنني أمس استخدمت JEV لعمل مثال لتوليد مشهد ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي، وكان هناك الكثير من الأشخاص الذين أعجبهم. في البرنامج ناقشنا هذه الأشياء ومعها أخبارًا أخرى كثيرة، وتطرقنا أيضًا لآرائنا أنا و乔木 و杨攀 و橘子 وآخرين—مرحبًا بالجميع للاستماع.
إن شهرة JEV تعود لسببين: من ناحية أنه يحل بالفعل بعض المشاكل؛ والسبب الأساسي الآخر هو أن ميزته في السرعة سهلة جدًا في الانتشار.
هو يتفوّق في السرعة والكمية معًا. ستلاحظ أن أمثلة JEV المعروضة في تلك المواقع تُبرز دائمًا سرعته وعدد العمليات التي يمكنه التعامل معها؛ وهذا يمنح الناس إثارة أولية مباشرة للغاية، كما يوضح أن الجميع يهتم بهذين النقطتين كثيرًا، لذلك تنتشر كل العروض التوضيحية والحالات بسرعة جنونية.
ومع ذلك، فهذا النموذج ليس مثاليًا للجميع. إذا أردت إجباره على العمل وحده بعيدًا عن نماذج اللغة الكبيرة، فإن نطاق سيناريوهات الاستخدام يكون محدودًا نسبيًا؛ لكن عندما يُدعم بنموذج لغوي كبير أو أدوات أخرى، تصبح النتيجة ممتازة.
وفي الوقت الحالي ينقصه دعم متعدد الوسائط؛ فإذا توفر متعدد الوسائط—خصوصًا في تنظيم وتجميع المواد أو إنتاج محتوى طويل—ستكون التجربة مبهرة جدًا.
وبالصدفة، أعلنوا أمس أنهم سيفتحونه للجميع، ولم يعد هناك حاجة إلى قائمة انتظار (waitlist)، ولكل مستخدم رصيد مجاني قدره 5 دولارات.
هذا النموذج اقتصادي جدًا: تكلفة الإدخال فقط 0.042 دولار، والإخراج مجاني؛ لذلك يمكن لـ 5 دولارات أن تستمر لفترة طويلة جدًا جدًا.
كما أن Next Token الذي أصدرناه الأسبوع الماضي تم تحديثه أيضًا، وكان التركيز على:
نماذج JEV والمسائل المترتبة عليها: مثلًا، أن الناس يمكنهم تدريب نماذج مشابهة خلال يوم واحد؛ فمثل GPT-6 وFable، التي أصبحت متقدمة جدًا في تدريب النماذج، تفتح هنا مساحة كبيرة لمراجحة تدريب النماذج الصغيرة.
مشكلة التعاون بين النماذج الصغيرة والنماذج الكبيرة.
تطور واجهة التفاعل: الآن الدردشة، والمتصفح، وقائمة المهام كلها داخل نفس التطبيق. بما في ذلك أن Codex قام مؤخرًا بتحديث إضافة المتصفح، وهو أيضًا يدعم عدة حسابات (مثلًا، يمكن لـ Notion’s MCP تسجيل دخول عدة حسابات وجلب المعلومات)، وكثيرًا ما يكون قد بدأ بالفعل في استبدال واجهتنا النظامية. وهذا النوع الجديد من التفاعل قد يعلّم المستخدمين بشكل تدريجي دون أن يشعروا.
كما أنني أمس استخدمت JEV لعمل مثال لتوليد مشهد ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي، وكان هناك الكثير من الأشخاص الذين أعجبهم. في البرنامج ناقشنا هذه الأشياء ومعها أخبارًا أخرى كثيرة، وتطرقنا أيضًا لآرائنا أنا و乔木 و杨攀 و橘子 وآخرين—مرحبًا بالجميع للاستماع.
