أنثروبيك قامت بهدوء ببناء مختبر أبحاث بيولوجية
وبحسب تقرير حصري لوكالة رويترز، أنثروبيك قد أنجزت بناء مختبر رطب (wet lab، أي مختبر فيزيائي يمكن إجراء تجارب بيولوجية/كيميائية حقيقية داخله) في منطقة خليج سان فرانسيسكو، لتُحوّل بشكل رسمي نطاق انتشار الذكاء الاصطناعي من البرمجيات إلى تطوير الأدوية.
وقد أكّد مدير علوم الحياة لدى أنثروبيك، إريك كاودرر-أبرامز، ذلك في مقابلة. ووفقًا له: عند إجراء أبحاث في علم الأحياء، يبقى معيار الاختبار النهائي هو العمل في المختبر الحقيقي، ولا يكفي الاعتماد على محاكاة الحاسوب وحدها. جزء من التجارب يُجرى بأنفسهم، وجزء آخر يتم بالتعاون مع شركاء خارجيين—وهذا نهج شائع لدى معظم شركات التكنولوجيا الحيوية.
وليس الأمر نزوة. خلال الأشهر الماضية تحرّكت أنثروبيك بخطى مكثفة: استحوذت عبر شراء أسهم بقيمة تقارب 400 مليون دولار على شركة ناشئة اسمها Coefficient Bio، بهدف بناء أدوات لتطوير الأدوية؛ وأدخلت الرئيس التنفيذي لشركة نوفارتيس، فاس ناراسيمهان، إلى مجلس الإدارة؛ وأطلقت برنامجًا باسم Claude Science؛ وفي يونيو أعلنت علنًا في سان فرانسيسكو نيتها إطلاق مشروع لتطوير الأدوية. كما كانت منصة LinkedIn تضم إعلانات توظيف لمدير عمليات شراء وتعاقد، وخبراء في توصيف البروتينات والحمض النووي، وكتب في إعلان التوظيف أن الهدف هو "رفع وتيرة التقدم في علوم الحياة بمقدار رتبة واحدة". وقال كاودرر-أبرامز إن علوم الحياة تُعد بالفعل واحدًا من أكبر اتجاهات أنثروبيك من حيث الاستثمار في الموارد والقوى البشرية.
إن أنثروبيك تستهدف مجالات تعتبرها شركات الأدوية التقليدية "غير قابلة للأدوية" (undruggable)—أي الحالات التي يتم تجاهلها لأن الهدف صعب جدًا أو لأن العائد التجاري غير مرتفع. وهم يرون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرّع اكتشاف أجسام مضادة ثنائية الخصوصية وحتى ثلاثية الخصوصية، وهي جزيئات معقدة يمكنها مهاجمة عدة أهداف في الوقت نفسه؛ لكن تصميمها شديد الصعوبة، بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعامل مع هذا النوع من التعقيد. ويقول إن CEO داريو أموديلي يعاني من هذا الأمر بشكل شخصي—فقد توفي والده بسبب مرض، ولم تظهر طريقة العلاج إلا بعد سنوات.
لكن أنثروبيك قد رسمت حاليًا خطًا واضحًا: إجراء الأبحاث قبل السريرية فقط، دون خوض التجارب السريرية، وعدم منافسة شركات الأدوية على الأعمال. ويُعد ذلك أيضًا محاولة لتخفيف مشكلة ثقة واقعية—فالشركات الدوائية الكبرى التي تستخدم كلود (منها جيننتك، وبريستول مايرز سكويب، ونوفو نورديسك كلها ضمن القائمة) ستقلق مما قد تتعلمه أنثروبيك من بياناتها.
ومن الجدير بالانتباه إلى الإطار الزمني: كل ما سبق يحدث في اللحظة التي تسبق استعداد أنثروبيك لإجراء طرح عام أولي (IPO) بتقييم يقارب 2 تريليون دولار، وفي الوقت ذاته تتصاعد جدالات سلامة الذكاء الاصطناعي إلى ذروتها—ففي الأسبوعين الأخيرين فقط، حذّر باحثون لدى أنثروبيك أنفسهم من أن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انقراض البشر، كما اكتشفت الشركة وجود مخاطر من إمكانية استخدام أنظمتها في تطوير أسلحة بيولوجية. وبينما تضغط على دواسة الوقود وتسحب فرامل اليد، تبدو هذه التوترات أقرب وصف لما تمر به أنثروبيك حاليًا.
وبالمقارنة، تعمل شركة Isomorphic Labs التابعة لشركة Google على اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي منذ سنوات، وكانت الخطة أن تدخل مرحلة التجارب السريرية بنهاية 2026، لكنها أجلت ذلك من قبل مرة واحدة. والواقع في تطوير الأدوية هو ذلك بالضبط: من اكتشاف جزيء إلى وصول الدواء إلى السوق، عادةً ما تستغرق الأمر لسنوات طويلة، وغالبية الأدوية تفشل خلال التجارب السريرية. طموح أنثروبيك كبير، لكن الطريق ما يزال طويلًا.
وبحسب تقرير حصري لوكالة رويترز، أنثروبيك قد أنجزت بناء مختبر رطب (wet lab، أي مختبر فيزيائي يمكن إجراء تجارب بيولوجية/كيميائية حقيقية داخله) في منطقة خليج سان فرانسيسكو، لتُحوّل بشكل رسمي نطاق انتشار الذكاء الاصطناعي من البرمجيات إلى تطوير الأدوية.
وقد أكّد مدير علوم الحياة لدى أنثروبيك، إريك كاودرر-أبرامز، ذلك في مقابلة. ووفقًا له: عند إجراء أبحاث في علم الأحياء، يبقى معيار الاختبار النهائي هو العمل في المختبر الحقيقي، ولا يكفي الاعتماد على محاكاة الحاسوب وحدها. جزء من التجارب يُجرى بأنفسهم، وجزء آخر يتم بالتعاون مع شركاء خارجيين—وهذا نهج شائع لدى معظم شركات التكنولوجيا الحيوية.
وليس الأمر نزوة. خلال الأشهر الماضية تحرّكت أنثروبيك بخطى مكثفة: استحوذت عبر شراء أسهم بقيمة تقارب 400 مليون دولار على شركة ناشئة اسمها Coefficient Bio، بهدف بناء أدوات لتطوير الأدوية؛ وأدخلت الرئيس التنفيذي لشركة نوفارتيس، فاس ناراسيمهان، إلى مجلس الإدارة؛ وأطلقت برنامجًا باسم Claude Science؛ وفي يونيو أعلنت علنًا في سان فرانسيسكو نيتها إطلاق مشروع لتطوير الأدوية. كما كانت منصة LinkedIn تضم إعلانات توظيف لمدير عمليات شراء وتعاقد، وخبراء في توصيف البروتينات والحمض النووي، وكتب في إعلان التوظيف أن الهدف هو "رفع وتيرة التقدم في علوم الحياة بمقدار رتبة واحدة". وقال كاودرر-أبرامز إن علوم الحياة تُعد بالفعل واحدًا من أكبر اتجاهات أنثروبيك من حيث الاستثمار في الموارد والقوى البشرية.
إن أنثروبيك تستهدف مجالات تعتبرها شركات الأدوية التقليدية "غير قابلة للأدوية" (undruggable)—أي الحالات التي يتم تجاهلها لأن الهدف صعب جدًا أو لأن العائد التجاري غير مرتفع. وهم يرون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرّع اكتشاف أجسام مضادة ثنائية الخصوصية وحتى ثلاثية الخصوصية، وهي جزيئات معقدة يمكنها مهاجمة عدة أهداف في الوقت نفسه؛ لكن تصميمها شديد الصعوبة، بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعامل مع هذا النوع من التعقيد. ويقول إن CEO داريو أموديلي يعاني من هذا الأمر بشكل شخصي—فقد توفي والده بسبب مرض، ولم تظهر طريقة العلاج إلا بعد سنوات.
لكن أنثروبيك قد رسمت حاليًا خطًا واضحًا: إجراء الأبحاث قبل السريرية فقط، دون خوض التجارب السريرية، وعدم منافسة شركات الأدوية على الأعمال. ويُعد ذلك أيضًا محاولة لتخفيف مشكلة ثقة واقعية—فالشركات الدوائية الكبرى التي تستخدم كلود (منها جيننتك، وبريستول مايرز سكويب، ونوفو نورديسك كلها ضمن القائمة) ستقلق مما قد تتعلمه أنثروبيك من بياناتها.
ومن الجدير بالانتباه إلى الإطار الزمني: كل ما سبق يحدث في اللحظة التي تسبق استعداد أنثروبيك لإجراء طرح عام أولي (IPO) بتقييم يقارب 2 تريليون دولار، وفي الوقت ذاته تتصاعد جدالات سلامة الذكاء الاصطناعي إلى ذروتها—ففي الأسبوعين الأخيرين فقط، حذّر باحثون لدى أنثروبيك أنفسهم من أن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انقراض البشر، كما اكتشفت الشركة وجود مخاطر من إمكانية استخدام أنظمتها في تطوير أسلحة بيولوجية. وبينما تضغط على دواسة الوقود وتسحب فرامل اليد، تبدو هذه التوترات أقرب وصف لما تمر به أنثروبيك حاليًا.
وبالمقارنة، تعمل شركة Isomorphic Labs التابعة لشركة Google على اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي منذ سنوات، وكانت الخطة أن تدخل مرحلة التجارب السريرية بنهاية 2026، لكنها أجلت ذلك من قبل مرة واحدة. والواقع في تطوير الأدوية هو ذلك بالضبط: من اكتشاف جزيء إلى وصول الدواء إلى السوق، عادةً ما تستغرق الأمر لسنوات طويلة، وغالبية الأدوية تفشل خلال التجارب السريرية. طموح أنثروبيك كبير، لكن الطريق ما يزال طويلًا.
