السحابة والشبكات
سيصبح نقل البيانات مورداً أساسياً في الحوسبة
منذ فترة طويلة من تاريخ الحوسبة، كان الاهتمام منصبًا على المعالجات.
معالجات مركزية أقوى.
وحدات معالجة رسومات أقوى.
مزيد من الذاكرة.
مزيد من التخزين.
ولكن مع تزايد حجم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوزعها على نطاق أوسع، أصبحت هناك موردٌ آخر ذو أهمية متزايدة:
نقل البيانات.
قد تصبح القدرة على نقل البيانات بسرعة وكفاءة وأمان وذكاء بين موارد الحوسبة أحد السمات المُحدِّدة لبنية البنية التحتية المستقبلية.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة العمل على مجموعات بيانات هائلة.
تنقل خطوط تدريب البيانات المعلومات بين أنظمة التخزين والمعالجات والمعجلات والذاكرة وبنية الشبكات التحتية.
تقوم أنظمة الاستدلال بنقل الطلبات والاستجابات بين المستخدمين وأجهزة الطرف والحوسبة السحابية وقواعد البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي.
ومع نمو النماذج وتزايد توزيع التطبيقات، يمكن أن تصبح كمية البيانات المتحركة عبر البنية التحتية هائلة.
وهذا يخلق عنق زجاجة جديدًا.
قد تتوفر الحوسبة، لكن البيانات المطلوبة لتغذيتها قد تصل ببطء شديد.
النتيجة هي قدرة حوسبية غير مستغلة.
ولهذا السبب سيُصمم مستقبل معمارية السحابة بشكل متزايد حول نقل البيانات.
لم تعد الشبكة مجرد اتصال بين موارد الحوسبة.
تصبح جزءًا من نظام الحوسبة.
يتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالي الأداء اتصالًا شديد السرعة بين المُسرعات.
قد تعتمد أحمال النماذج الكبيرة على الحركة الفعّالة للمعلمات والتنشيطات والتدرجات ومجموعات البيانات.
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة على الاتصال بين مواقع معالجة متعددة.
ونتيجة لذلك، يمكن أن يؤثر أداء الشبكات بشكل مباشر على كفاءة الحوسبة.
وهذا يخلق مقياسًا جديدًا للبنية التحتية:
حوسبة مفيدة لكل وحدة من نقل البيانات.
الهدف ليس مجرد تعظيم عرض النطاق الترددي.
ليس دائمًا الحل هو زيادة عرض النطاق الترددي.
يجب أن يحدد البُنى التحتية كيفية تخزين البيانات وتكرارها وضغطها وتخزينها مؤقتًا ومعالجتها ونقلها.
وهذا يخلق فرصًا لتنسيق ذكي للبيانات.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك التطبيق وتحديد أي بيانات يجب أن تبقى قريبة من الحوسبة.
يمكن تخزين مجموعات البيانات الأكثر وصولًا مؤقتًا في الكاش.
يمكن معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بالقرب من موقع تخزينها.
قد يلزم أن تعبر المعلومات الضرورية فقط شبكات بعيدة المدى.
وهذا يخلق مبدأً سيصبح ذا أهمية متزايدة:
انقل الحوسبة عندما يكون نقل البيانات مكلفًا.
أو:
انقل البيانات عندما تكون الحوسبة أكثر تقييدًا.
يعتمد الاختيار الأمثل على عبء العمل.
تجعل الحوسبة الطرفية الأمر أكثر أهمية.
يمكن للمستشعرات والكاميرات والمعدات الصناعية والمركبات والآلات ذاتية التشغيل أن تولد كميات هائلة من المعلومات.
قد يؤدي إرسال كل شيء إلى سحابة مركزية إلى استهلاك غير ضروري للنطاق الترددي وزيادة زمن الاستجابة (الكمون).
بدلًا من ذلك، يمكن للأنظمة الطرفية معالجة المعلومات محليًا وإرسال النتائج ذات الصلة فقط.
عندها تصبح السحابة طبقة تنسيق وتجميع بدلًا من أن تكون وجهة لكل قطعة من البيانات الخام.
تغيّر هذه البنية متطلبات الشبكات.
يجب أن تدعم الشبكات طبقات حوسبة متعددة.
جهاز.
طرفي.
بنية تحتية إقليمية.
سحابة.
مركز بيانات عالي الأداء.
عنقود مُسرّعات مُتخصصة.
يجب أن تعمل هذه الطبقات كنظام متناسق.
يصبح نقل البيانات مشكلة تنسيق.
تزداد التعقيدات أيضًا على مستوى الأمن.
يجب أن يظل نقل البيانات بين البيئات الحاسوبية محميًا.
يجب أن تعمل التشفيرات والهوية وضوابط الوصول وفرض السياسات عبر مواقع متعددة.
قد يلزم أن تبقى المعلومات الحساسة داخل حدود جغرافية أو تنظيمية محددة.
يجب إذن أن تفهم الشبكة السياسات وكذلك الأداء.
وهذا يتيح إمكانية توجيه البيانات وفقًا للسياسات.
يمكن توجيه عبء عمل وفقًا لمزيج من:
متطلبات زمن الاستجابة (الكمون).
متطلبات عرض النطاق الترددي.
تصنيف الأمان.
سيادة البيانات.
توافر الحوسبة.
التكلفة.
ظروف الطاقة.
تصبح الشبكة طبقة قرار ذكية.
ستكون هناك تطورات رئيسية أخرى تتمثل في عتاد شبكات متخصص.
ومع نمو عناقيد الذكاء الاصطناعي، قد لا توفر معمارية الشبكات التقليدية الكفاءة المطلوبة لكل عبء عمل.
يمكن للموصلات المتقدمة وأقمشة عالية السرعة وتقنيات الألياف البصرية وبطاقات الشبكات الذكية وعتاد معالجة البيانات المتخصص أن تشارك بشكل متزايد في عمليات الحوسبة.
تتلاشى الحدود بين عتاد الشبكات وعتاد الحوسبة لتصبح أقل وضوحًا.
تصبح الشبكات بحد ذاتها حوسبة.
هذه انتقال معماري مهم.
لن تكون قاعة البيانات المستقبلية مجرد مجموعة خوادم معزولة متصلة عبر شبكة.
سيكون هذا نسيجًا حاسوبيًا موحدًا تعمل فيه المعالجات والذاكرة والتخزين والشبكات والبرمجيات معًا.
ستعتمد كفاءة النظام على مدى تحرك المعلومات بين هذه الموارد بكفاءة.
وهذا يعني أن نقل البيانات سيصبح موردًا أساسيًا من موارد البنية التحتية.
ستحتاج المؤسسات بشكل متزايد إلى قياس ليس فقط سعة الحوسبة بل أيضًا قابلية تنقل البيانات.
لن يكون السؤال ببساطة:
“كم عدد وحدات معالجة الرسوميات لدينا (GPUs)؟”
قد تصبح:
“ما مدى كفاءة بنيتنا التحتية في تزويد وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) بالمعلومات التي تحتاجها؟”
ستؤثر تلك الإجابة على معمارية السحابة وتصميم مراكز البيانات والاستثمار في الشبكات وتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الطرفية.
لذلك سيتم تحديد مستقبل الحوسبة من خلال كل من الحوسبة والاتصال.
تخلق المعالجات ذكاءً.
البيانات توفر المعرفة.
تربط الشبكات بين الطرفين.
ستصبح البنية التحتية التي تدير هذه العلاقة بكفاءة أساسًا للاقتصاد الرقمي التالي.
SriDanamTrades
تعلم ابْنِ ابتكر قُد
موارد رقمية مميزة على وحدات حوسبة الذكاء الاصطناعي GPUs والبنية التحتية والطاقة والاتجاهات التكنولوجية الناشئة
#الحوسبة_السحابية #الشبكات #الذكاء_الاصطناعي #بنية_تحتية_للبيانات #الحوسبة #مراكز_البيانات #الحوسبة_الطرفية #بنية_تحتية_للذكاء_الاصطناعي #التكنولوجيا_المستقبلية #SriDanamTrades