السحابةُ والشبكات

الشبكةُ القادمةُ ستربطُ الحوسبةَ، لا الأجهزةَ فحسب

صُمِّمَتِ شبكةُ الإنترنتُ الأصليةُ في المقام الأول لربطِ الحواسيبِ وتبادلِ المعلوماتِ بينها.

ستعملُ شبكةُ الجيلِ القادمُ على نحوٍ متزايدٍ على ربطِ شيءٍ أكثرَ قيمةً:

الحوسبة.

تصبحُ هذهُ الفروقُ مُهمّةً مع انتقالِ الحوسبةِ إلى أن تكون موزّعةً عبر مناطقِ سحابيةٍ مختلفة، ومرافقَ حافةٍ، ومراكزِ بياناتِ الذكاءِ الاصطناعي، والبنيةِ التحتيةِ الخاصة، ومُسرّعاتٍ متخصصة، وبيئاتِ الحوسبةِ الموزّعةِ الناشئة.

قد لا يعود بإمكان تطبيق حديث أن يعمل داخل خادم واحد، أو حتى داخل مركز بيانات واحد.

يمكن توزيع مكوناتها عبر مواقع متعددة.

قد تكون البيانات موجودة في منطقة واحدة.

قد يتم تنفيذ الاستدلال في مكان آخر.

قد توجد مساحة التخزين في مكان آخر.

قد توجد وحدات معالجة رسومية متخصصة في منشأة مخصصة.

قد تقوم أجهزة الحافة بالمعالجة محليًا.

تصبح الشبكة هي النظام الذي يربط كل موارد الحوسبة هذه.

يؤدي ذلك إلى فكرة شبكة مُراعية للحوسبة.

تولي الشبكات التقليدية اهتمامًا كبيرًا للاتصال فقط.

ستفهم شبكات المستقبل بشكل متزايد ما الذي تستطيع الموارد المتصلة فعله.

بدلًا من الاكتفاء بالسؤال:

“إلى أين يمكن لهذه الحزمة أن تذهب؟”

قد تساعد شبكة ذكية في الإجابة على نحو متزايد:

“أين يجب أن تحدث هذه الحوسبة؟”

هذه مشكلة أكثر تعقيدًا بكثير.

تعرف الشبكة بالفعل معلومات مهمة عن ظروف البنية التحتية.

يمكنها رصد التأخير (latency)، وعرض النطاق (bandwidth)، والازدحام، وفقدان الحزم، وظروف التوجيه، والمسافة الجغرافية.

إذا تم دمج هذه الإشارات مع معلومات الحوسبة، يمكن أن تصبح الشبكة عنصرًا مهمًا في تنسيق سير العمل (workload orchestration).

تخيّل تطبيقًا للذكاء الاصطناعي يستقبل ملايين طلبات الاستدلال.

تتطلب بعض الطلبات زمن تأخير منخفضًا جدًا.

يمكن للآخرين تحمّل أزمنة استجابة أطول قليلًا.

قد تتطلب بعض أحمال العمل معالجات مسرّعة متخصصة.

قد يعمل الآخرون بكفاءة على معالجات عامة الغرض.

قد تساعد الشبكة الذكية في توجيه كل حمل عمل نحو مورد حاسوبي مناسب.

تتمثل النتيجة في علاقة جديدة بين الشبكات والحوسبة.

تصبح الشبكة جزءًا من مُجدول (scheduler) الحوسبة.

يصبح ذلك مهمًا بشكل خاص مع توسع استدلال الذكاء الاصطناعي.

قد تتطلب عملية تدريب النماذج الكبيرة بنية تحتية مركزية ضخمة.

يمكن مع ذلك إجراء الاستدلال عبر بيئات متعددة.

يمكن لجميعها المشاركة: مراكز بيانات سحابية، وخوادم مؤسسية، وأجهزة على الحافة، ومنشآت اتصالات، وآلات مستقلة، وعناقيد استدلال متخصصة.

تحدد الشبكة كيفية تفاعل هذه الموارد.

يؤدي ذلك إلى إنشاء بنية ذكاء موزع.

لا يتعين دائمًا أن تنتقل البيانات إلى موقع مركزي.

أحيانًا يمكن نقل الحوسبة بالقرب من البيانات.

أحيانًا يمكن نقل البيانات نحو الحوسبة المتاحة.

أحيانًا يمكن توزيع نموذج عبر مواقع متعددة.

يعتمد القرار الأمثل على التأخير وعرض النطاق والأمن والتكلفة ومتطلبات حمل العمل.

لذلك تصبح الشبكات مسألة تحسين.

قد تستخدم شبكة المستقبل الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة باستمرار.

يمكنها تحليل أنماط المرور، وسلوك التطبيقات، وتوافر الموارد، وظروف البنية التحتية.

يمكنها تحديد مكان نشوء الاختناقات.

يمكنها التنبؤ بالطلب.

يمكنها تعديل مسارات التوجيه وتخصيص الموارد بشكل ديناميكي.

يؤدي ذلك إلى إنشاء شبكة واعية بذاتها.

يمكن أيضًا أن تصبح مثل هذه الشبكات مهمة للأنظمة الذاتية.

تتطلب الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والآلات الصناعية والطائرات بدون طيار والبنية التحتية الذكية بشكل متزايد اتصالًا مستمرًا مع موارد حوسبية.

لا بد من اتخاذ بعض القرارات محليًا.

يمكن معالجة الآخرين عن بُعد.

يجب على الشبكة تحديد كيفية انتقال المعلومات والحوسبة بين هذه الطبقات.

لذلك يمكن أن يتحول فشل الاتصال إلى مشكلة حوسبية.

قد يحتاج النظام إلى الرجوع إلى المعالجة المحلية.

عندما تتحسن الاتصالات، يمكن إعادة المزيد من الحوسبة إلى البنية التحتية الموزعة.

يتطلب ذلك من الشبكة فهم أولويات التطبيق.

لا يمكن التعامل مع أحمال العمل الحرجة للمهمة بالطريقة نفسها التي تُعامل بها تحليلات الخلفية.

قد تفهم شبكة مستقبلية أهداف مستوى الخدمة كجزء من قرارات التوجيه.

يصبح الأمن بُعدًا آخر.

يزيد الحوسبة الموزعة عدد المواقع التي يمكن للبيانات وأحمال العمل العمل فيها.

يجب أن تتبع الهوية والتشفير والمصادقة والتقسيم وفرض السياسات حمل العمل عبر البنية التحتية.

تتحول الشبكة إلى طبقة تفرض الأمن، إضافةً إلى كونها طبقة توصيل.

يؤدي ذلك إلى تقارب الشبكات والأمن وتنسيق الحوسبة والذكاء الاصطناعي.

ستصبح الحدود بين هذه المجالات أقل وضوحًا.

قد يحتاج مهندس الشبكات في المستقبل إلى فهم تنسيق الحوسبة.

قد يحتاج مهندس السحابة إلى فهم بنية الشبكة.

قد يحتاج مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي إلى فهم الأنظمة الموزعة.

تتلاقى مكدسات البنية التحتية.

سيؤثر هذا التقارب أيضًا على الاتصالات السلكية واللاسلكية.

قد توفر شبكات الاتصالات المستقبلية خدمات حوسبة إلى جانب الاتصال بشكل متزايد.

يمكن للحوسبة على الحافة أن تقرب موارد الذكاء الاصطناعي من المستخدمين والآلات وأجهزة الاستشعار والأنظمة الصناعية.

يمكن للشبكة أن تصبح منصة لتوزيع الذكاء.

قد يغيّر ذلك جذريًا طريقة تقديم الخدمات الرقمية.

قد لا تعود البنية التحتية الأكثر أهمية مجرد مركز بيانات واحد قوي.

قد تكون الشبكة هي التي تربط ملايين موارد الحوسبة في نظام ذكي واحد.

لقد أنشأت الاتصالات الإنترنت.

قد يؤدي الاتصال المُراعي للحوسبة إلى إنشاء النسيج الحاسوبي التالي.

SriDanamTrades

تعلّم بنِ ابتكر قِد

موارد رقمية مميزة على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (GPUs) البنية التحتية الطاقة والطاقات الناشئة & التقنيات الناشئة

#التواصل_الشبكي #الحوسبة_السحابية #الحوسبة_على_الحافة #الذكاء_الاصطناعي #الحوسبة #الأنظمة_الموزعة #الاتصالات #بنية_تحتية_للذكاء_الاصطناعي #تقنية_المستقبل #SriDanamTrades