الطاقة والذكاء الاصطناعي
سَيُصبح إثبات منشأ الطاقة طبقة رقمية جديدة للحوسبة بالذكاء الاصطناعي
مع تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى تقنية على نطاق صناعي، ستولي المؤسسات اهتمامًا متزايدًا بما يتجاوز مقدار الطاقة التي يستهلكها نظامها الحاسوبي.
كما سيودّون فهم مصدر تلك الطاقة، ومتى تم توليدها، وكيف تم توفيرها، وكيف ارتبطت بأحمال/أعباء حوسبية محددة.
وهذا يخلق مفهومًا ناشئًا للبنية التحتية:
إثبات منشأ الطاقة.
يُعدّ إثبات منشأ الطاقة القدرة على إنشاء علاقة قابلة للتتبع بين توليد الكهرباء واستهلاك الطاقة والنشاط الحاسوبي.
تزداد أهمية هذه الفكرة مع سعي الشركات والحكومات والمؤسسات ومشغلي البنية التحتية إلى قياس الخصائص البيئية والتشغيلية للخدمات الرقمية.
فكّر في عبء عمل كبير للذكاء الاصطناعي.
قد تعمل الحسابات عبر آلاف المسرّعات (accelerators). تستهلك هذه المسرّعات الكهرباء. قد تنشأ الكهرباء من مزيج من إمدادات الشبكة، وتوليد الطاقة المتجددة، وأنظمة التخزين، ومصادر أخرى.
دون قياسات/تليمتري مفصلة، قد تعرف المؤسسة إجمالي استهلاكها للكهرباء لكن لديها رؤية محدودة للعلاقة بين مصادر الطاقة ومخرجات الحوسبة.
قد تغيّر البنية التحتية المستقبلية ذلك.
يمكن لأنظمة الطاقة توليد بيانات تشغيلية تفصيلية.
يمكن للعدادات الذكية تسجيل الاستهلاك.
يمكن لأنظمة توليد الطاقة المتجددة أن تسجل الإنتاج.
يمكن لأنظمة إدارة البطاريات تتبع عمليات الشحن والتفريغ.
يمكن لأنظمة إدارة مراكز البيانات مراقبة المعدات.
يمكن لمنصات الحوسبة قياس استغلال عبء العمل.
يمكن لأنظمة تنسيق/أوركستراشن الذكاء الاصطناعي تسجيل أين ومتى يتم تنفيذ عبء العمل.
قد يؤدي جمع هذه البيانات إلى إنشاء طبقة إثبات منشأ من الطاقة إلى الحوسبة.
سيتيح ذلك للمؤسسات طرح أسئلة أكثر تعقيدًا.
كم من الكهرباء تم استخدامها لتدريب نموذج معيّن؟
ما نسبة تلك الكهرباء التي تم توليدها من مصادر متجددة؟
في أي الساعات تم تنفيذ عبء العمل؟
أي المرافق قامت بمعالجة عبء العمل؟
كمية الحوسبة التي تم إنتاجها لكل وحدة من الطاقة؟
ما كانت الكفاءة التشغيلية للبنية التحتية؟
قد تصبح هذه الأسئلة أكثر أهمية بالنسبة للذكاء الاصطناعي المؤسسي والحوسبة المؤسسية.
قد يؤثر إثبات منشأ الطاقة أيضًا على جدولة عبء العمل.
تخيّل منصة تنسيق للذكاء الاصطناعي لا تضع في الحسبان توفر وحدات GPU وزمن استجابة الشبكة فقط.
يمكنها أيضًا مراعاة خصائص الطاقة.
يمكن جدولة عبء العمل وفقًا لمزيج من:
إتاحة الحوسبة
إتاحة الطاقة
تكلفة الطاقة
شدة/كثافة الكربون
زمن الاستجابة (Latency)
موقع البيانات
طاقة التبريد/القدرة على التبريد
سعة الشبكة
متطلبات مستوى الخدمة
لذلك سيتحول المجدول (scheduler) إلى محرك قرار حاسوبي واعٍ بالطاقة.
يخلق ذلك علاقة أعمق بين بنية طاقة الطاقة والبرمجيات.
ينتج النظام الطاقي المادي بيانات.
يفسر البرنامج تلك البيانات.
يستخدم المجدول الخاص بالذكاء الاصطناعي المعلومات لتحديد أين ينبغي أن تحدث الحوسبة.
والنتيجة هي نظام تغذية راجعة مستمر بين البنية التحتية المادية وأحمال/أعباء العمل الرقمية.
قد تصبح أيضًا إثباتات منشأ الطاقة مهمة للتقارير المؤسسية.
تحتاج المؤسسات الكبيرة بشكل متزايد إلى معلومات موثوقة حول الموارد التي تدعم عملياتها الرقمية.
مع توسع تبني الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات المالية والرعاية الصحية والبحث والتصنيع والاتصالات والحكومة والبرمجيات المؤسسية، قد تصبح البنية التحتية الرقمية جزءًا من أنظمة أوسع للاستدامة وتتبّع الموارد.
يمكن للبيانات الموثوقة عن الطاقة أن تجعل هذه القياسات أكثر شفافية.
ومع ذلك، يتطلب إثبات المنشأ أكثر من مجرد لوحات معلومات.
يجب أن تكون بنية القياس الأساسية موثوقة.
يجب تنسيق العدادات والمستشعرات وأنظمة البرمجيات والطوابع الزمنية وسجلات المنشأة وخطوط بيانات المعالجة.
وهذا يعني أن إثبات منشأ الطاقة قد يصبح مجالًا تخصصيًا في البنية التحتية يشمل القياس بالتليمتري للأجهزة وبرمجيات السحابة والهندسة المعمارية للبيانات والأمن السيبراني والتحقق.
قد تُستخدم تقنيات البلوكشين والسجلات الموزعة في بعض البنى لإنشاء سجلات مقاومة للتلاعب لأحداث مرتبطة بالطاقة، على الرغم من أن القيمة العملية ستعتمد على النظام المحدد ومتطلبات التحقق.
المبدأ المهم ليس التكنولوجيا المستخدمة لتسجيل المعلومات.
المبدأ المهم هو القابلية للتحقق.
إذا تمكنت البنية التحتية للحوسبة من إنشاء علاقة موثوقة بين إدخال الطاقة ومخرجات الحوسبة، تحصل المؤسسات على طبقة جديدة من الذكاء التشغيلي.
قد يؤدي ذلك في النهاية إلى أسواق حوسبة واعية بالطاقة.
قد لا يطلب العميل المستقبلي ببساطة:
"امنحني 10,000 ساعة GPU."
قد تصبح الطلبية على النحو التالي:
"امنحني 10,000 ساعة GPU ضمن متطلبات زمن الاستجابة (latency) والموقع والموثوقية والتكلفة وإثبات منشأ الطاقة."
إنها سوق حوسبي أغنى بشكل جوهري.
تتحول الحوسبة إلى مورد متعدد الأبعاد.
تتحول الطاقة إلى سمة قابلة للقياس للحوسبة.
تصبح البنية التحتية أكثر شفافية على نحو متزايد.
قد يشجع ذلك أيضًا على الابتكار في الحوسبة المدعومة بالطاقة المتجددة.
يمكن للمرافق التي تمتلك توليدًا قويًا للطاقة المتجددة أن تميّز خدماتها الحاسوبية عبر خصائص طاقة قابلة للقياس بدلًا من الاعتماد فقط على ادعاءات التسويق.
مع مرور الوقت، قد تصبح إثباتات منشأ الطاقة طبقة أخرى ضمن بيانات وصف البنية التحتية الرقمية (metadata).
تمامًا كما تكشف أنظمة السحابة الحديثة معلومات عن سعة الحوسبة والتوفر وزمن الاستجابة والتخزين، قد تكشف الأنظمة المستقبلية عن معلومات حول الطاقة التي تدعم الحوسبة.
إن التحول النهائي أمر كبير.
لن تكون الطاقة غير مرئية خلف جدار مركز البيانات بعد الآن.
ستصبح مكوّنًا قابلاً للقياس رقميًا من مكونات الحوسبة.
لذلك ستتطور بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من مجرد تقديم الذكاء إلى توثيق الموارد المادية المستخدمة لإنتاج ذلك الذكاء.
قد يصبح إثبات منشأ الطاقة أحد الجسور التي تربط اقتصاد الطاقة المادية باقتصاد الحوسبة الرقمية.
SriDanamTrades
تعلّم ابنِ ابتكر قُد
مصادر رقمية متميزة حول الحوسبة بالذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوم (GPUs) والبنية التحتية والطاقة والتقنيات الناشئة
#AI #Energy #Compute #EnergyProvenance #DataCenters #RenewableEnergy #CloudComputing #ArtificialIntelligence #FutureTechnology #SriDanamTrades