يتجه كلٌّ من الذكاء الاصطناعي والبلوكشين بشكل متزايد نحو الانتقال من سرديات منفصلة إلى دمج فعلي على مستوى المنتجات.

تُعدّ وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتحليلات على السلسلة (on-chain)، وأدوات التداول الآلي، والبنية التحتية اللامركزية، وتطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi) الذكية من المجالات المهمة التي تتطور عبر Web3.

إليك 10 مشاريع و/أو منظومات تستحق البحث في مجال الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية (الكرِبتو).

1. Bittensor (TAO)

يعمل بينتِسر (Bittensor) على بناء شبكة لا مركزية يمكن من خلالها تنسيق المساهمات في الذكاء الآلي وقدرات الحوسبة عبر حوافز مبنية على تقنية البلوكشين.

جعلت بنية subnet الخاصة به واحدًا من أكثر المشاريع قابلية للتعرّف في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

التركيز: بنية تحتية لذكاء اصطناعي لامركزي

2. بروتوكول NEAR (NEAR)

تقوم NEAR بتطوير بنية تحتية تهدف إلى جعل تطبيقات البلوكشين أكثر سهولة، بينما تستكشف أيضًا حالات استخدام لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الذاتية.

يضع نظام المطورين لديه المشروع عند تقاطع بنية تحتية للبلوكشين وتطبيقات ذكاء اصطناعي ناشئة.

التركيز: وكلاء الذكاء الاصطناعي & بنية البلوكشين التحتية

3. Render (RENDER)

يقوم Render بربط موارد GPU موزعة بالمستخدمين الذين يحتاجون إلى قوة حوسبية لعمليات العرض والأحمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

مع استمرار الطلب على حوسبة GPU في الارتفاع، أصبحت شبكات الحوسبة اللامركزية جزءًا أكثر أهمية من النقاش حول بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.

التركيز: حوسبة GPU لامركزية

4. تحالف الذكاء الاصطناعي الخارق (FET)

يجمع تحالف الذكاء الاصطناعي الخارق بين مشاريع تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي والوكلاء الذاتيين.

يهدف النظام البيئي إلى تطوير بديل مفتوح لبنية تحتية ذكاء اصطناعي مركزية.

التركيز: وكلاء الذكاء الاصطناعي & الذكاء اللامركزي

5. بروتوكول Virtuals (VIRTUAL)

يركّز Virtuals على وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التفاعل مع المستخدمين والبيئات الرقمية.

يمثل المشروع اتجاهًا أوسع نحو وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيين ليصبحوا مشاركين في أنظمة Web3 البيئية بدلًا من العمل كمساعدات برمجية تقليدية فقط.

التركيز: وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيون

6. شبكة Akash (AKT)

توفر Akash بنية تحتية للحوسبة السحابية اللامركزية، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى موارد حوسبة موزعة.

إن نموذجها وثيق الصلة بشكل خاص بقطاع الذكاء الاصطناعي لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحتاج بشكل متزايد إلى بنية تحتية قابلة للتوسع لوحدات GPU والحوسبة.

التركيز: الحوسبة السحابية اللامركزية & الحوسبة بالذكاء الاصطناعي

توفر Chainlink بنية تحتية لoracles لامركزية تربط تطبيقات البلوكشين ببيانات خارجية.

مع ازدياد استقلالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قد تصبح خلاصات البيانات الموثوقة والمعلومات الخارجية القابلة للتحقق مكوّنًا مهمًا في بنيتها التحتية.

التركيز: بنية البيانات & الاتصال بالبلوكشين

8. IFNET AI Terminal

يعمل IFNET على بناء طرفية كريبتو تركز على الذكاء الاصطناعي، مصممة لجلب أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ووظائف DeFi إلى واجهة واحدة.

يقوم المشروع بتطوير Interfin Terminal، المتاح على ifnet.io، مع التركيز على جعل أبحاث الكريبتو والتفاعل أكثر سهولة عبر أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

بدلًا من تقديم IFNET كرمز كريبتو آخر فحسب، يقوم المشروع بتطوير نظام بيئي حول رمز IFNET وبنية طرفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تجمع الفكرة بين عدة مجالات:

• تحليل كريبتو مدعوم بالذكاء الاصطناعي

• أدوات DeFi

• تكامل نظام IFNET البيئي

• معلومات على السلسلة (On-chain)

• أبحاث الكريبتو واكتشافه

• تفاعل بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع Web3

الجزء المثير للاهتمام في المشروع هو محاولة ربط طرفية ذكاء اصطناعي فعلية بنظام رمزي (token) قائم.

إذا واصلت المنصة إضافة أدوات مفيدة ووظائف حقيقية للمستخدمين، فقد يصبح IFNET مثالًا على الاتجاه المتزايد نحو واجهات مصممة أصلاً للذكاء الاصطناعي لتطبيقات Web3.

التركيز: طرفية كريبتو مدعومة بالذكاء الاصطناعي + DeFi

🌐 ifnet.io

9. The Graph (GRT)

يوفّر The Graph بنية فهرسة تسمح للمطوّرين بالوصول إلى بيانات البلوكشين بطريقة منظمة.

تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من بيانات موثوقة وسهلة الوصول، ما يجعل فهرسة البلوكشين طبقة بنية تحتية مهمة لتطبيقات Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.

التركيز: بيانات البلوكشين & الفهرسة

10. شبكة AIOZ (AIOZ)

تقوم AIOZ بتطوير بنية تحتية لامركزية للتخزين والبث والحوسبة.

يتداخل نهج البنية التحتية اللامركزية لديه مع عدة مجالات أصبحت مهمة بشكل متزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحوسبة الموزعة وبنية بيانات البنية التحتية.

التركيز: ذكاء اصطناعي لامركزي & بنية تحتية

ما الذي يتغير في الذكاء الاصطناعي + الكريبتو؟

قد لا تكون المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي في Web3 مجرد إطلاق رمز آخر مرتبط بالذكاء الاصطناعي.

الاتجاه الأكثر إثارة للاهتمام هو تطوير بنية تحتية وتطبيقات قابلة للاستخدام.

هناك ثلاثة مجالات مهمة بشكل خاص:

1. وكلاء الذكاء الاصطناعي

يمكن للوكلاء الذاتيين التفاعل مع المحافظ والبروتوكولات والأسواق وتطبيقات البلوكشين عبر قدر أقل بكثير من التفاعل اليدوي.

2. الحوسبة اللامركزية

يتطلب الذكاء الاصطناعي موارد حوسبة هائلة. تحاول وحدات GPU والشبكات السحابية اللامركزية إيجاد بدائل للبنية التحتية التقليدية المركزية.

3. DeFi مدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لواجهات الذكاء الاصطناعي أن تُبسّط بشكل محتمل بيانات البلوكشين المعقدة، وتحليل المحافظ، وأبحاث السوق، والتفاعل مع التطبيقات اللامركزية.

وهذا هو المكان الذي تحاول فيه مشاريع مثل #IFNET AI Terminal أن تضع نفسها عند تقاطع واجهات الذكاء الاصطناعي ووظائف DeFi.

الخلاصة النهائية

يظل قطاع الذكاء الاصطناعي + البلوكشين سوقًا في مراحله المبكرة.

تركّز بعض المشاريع على البنية التحتية، بينما يركز غيرها على وكلاء الذكاء الاصطناعي والحوسبة اللامركزية والبيانات أو #DeFi التطبيقات.

الفرق الرئيسي الذي يجب مراقبته هو ما إذا كان المشروع يطوّر منتجات حقيقية ومستخدمين نشطين وفائدة مستدامة، بدلًا من الاعتماد فقط على سرد #AI .