نشرنا مؤخرًا مقالًا حول كيفية قيامنا ببناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بنا لدى Draper. سير عمل مخصص لمساعدة فريقنا على جمع المعلومات بسرعة أكبر، لكي يتمكنوا من العودة إلى العمل البشري الحقيقي في مجال رأس المال الاستثماري: الاجتماع مع المؤسسين والحضور معهم.
في عام 1985، بنيت مسار صفقاتي عبر طرق أبواب العشرة أو نحو ذلك من مستثمري رأس المال المغامر الذين كانوا موجودين آنذاك، وطلبت منهم إرسال الصفقات التي كانوا يرفضونها. احتجت إلى بناء المعرفة كي أتمكن من بناء الحكم.
بعد أربعين عامًا، بنى فريق Draper Associates شيئًا كنت لا أستطيع حتى أن أحلم به في ذلك الوقت:
-قاعدة بيانات مركزية واحدة تحتفظ بسجل واحد فريد لكل شركة، تجمع كل بياناتنا الداخلية بالإضافة إلى بيانات مُثرّاة من مصادر خارجية موثوقة مثل Harmonic
-نموذج تعلّم آلي مُدرّب على 40+ عامًا من النجاحات والنتائج، يقرأ المئات من الصفقات التي نحصل عليها كل أسبوع ويُبرز أفضل التطابقات مباشرةً لفريق الاستثمار
-ملخص لكل اجتماع قبل أن ندخل
-مقدمات ودّية مُعدة من خلال شبكة تضم 15,000+ جهة اتصال
-إجابات عن أي سؤال من سجلاتنا الخاصة بصياغة إنجليزية مبسطة عبر 400+ شركة ضمن محفظتنا (ومساعدة معلومات إضافية من واجهة برمجة تطبيقات Harmonic)
تتولى بنية الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي الأعمال الروتينية، لكن يبقى الحكم بشريًا: الجلوس أمام مؤسس، والتعرّف على شخص صاحب رسالة، واتخاذ القرار بينما ما زت الفكرة تبدو “مجنونة”.
والآن توجد ساعات أكثر بالضبط لهذا.
اقرأ المزيد حول كيفية بنائنا لهذا النظام، فلسفيًا وعمليًا: https://www.draper.vc/newsroom/how-we-built-drapers-ai-stack
في عام 1985، بنيت مسار صفقاتي عبر طرق أبواب العشرة أو نحو ذلك من مستثمري رأس المال المغامر الذين كانوا موجودين آنذاك، وطلبت منهم إرسال الصفقات التي كانوا يرفضونها. احتجت إلى بناء المعرفة كي أتمكن من بناء الحكم.
بعد أربعين عامًا، بنى فريق Draper Associates شيئًا كنت لا أستطيع حتى أن أحلم به في ذلك الوقت:
-قاعدة بيانات مركزية واحدة تحتفظ بسجل واحد فريد لكل شركة، تجمع كل بياناتنا الداخلية بالإضافة إلى بيانات مُثرّاة من مصادر خارجية موثوقة مثل Harmonic
-نموذج تعلّم آلي مُدرّب على 40+ عامًا من النجاحات والنتائج، يقرأ المئات من الصفقات التي نحصل عليها كل أسبوع ويُبرز أفضل التطابقات مباشرةً لفريق الاستثمار
-ملخص لكل اجتماع قبل أن ندخل
-مقدمات ودّية مُعدة من خلال شبكة تضم 15,000+ جهة اتصال
-إجابات عن أي سؤال من سجلاتنا الخاصة بصياغة إنجليزية مبسطة عبر 400+ شركة ضمن محفظتنا (ومساعدة معلومات إضافية من واجهة برمجة تطبيقات Harmonic)
تتولى بنية الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي الأعمال الروتينية، لكن يبقى الحكم بشريًا: الجلوس أمام مؤسس، والتعرّف على شخص صاحب رسالة، واتخاذ القرار بينما ما زت الفكرة تبدو “مجنونة”.
والآن توجد ساعات أكثر بالضبط لهذا.
اقرأ المزيد حول كيفية بنائنا لهذا النظام، فلسفيًا وعمليًا: https://www.draper.vc/newsroom/how-we-built-drapers-ai-stack