"أشوا بالطبع أن لا يتم استبدالي بالثورة، لكن إذا كان لا بدّ من الثورة، فأنا أريد أن يكون من يقتلني بالثورة هو أنا نفسي."
هذه الجملة من مقالةٍ لِمهندس عمليات DeepSeek، ليو شنغيو، بعنوان《لا بد أن أدفن موهبتي في الأمس》. في هذه الأيام، أصبحت تنتشر على نطاقٍ واسع على الإنترنت، تجاوزت 100 ألف مشاهدة/إعجاب.
أولًا، خلفية الكاتب: طالب دفعة 2021 من معهد بكين للتكنولوجيا/برنامج تورينغ في جامعة بكين، وكان قائد فريق الحوسبة الفائقة (سوّبر كمبيوتر/فريق سوبر كمبيوتر) في معسكر المعالِج (Ming?)، وفي أبريل من العام الماضي انضم إلى DeepSeek للعمل في MLsys وتحسين المعالِجات/المشغّلات (ops). تشعر مؤخرًا بسرعة الاستدلال الهائلة لدى DeepSeek V4.1 Flash—وإن جزءًا كبيرًا من الفضل يعود إلى المشغّل الرئيسي للانتباه الذي سلّمه: مشغّل Attention لِـ MQA حيث يكون بُعد الـ head (head dim) 512.
في مقاله، قدّم حكمًا صادِرًا عن مهندسٍ في الصف الأول: قبل سنة، كان يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدته فقط في البحث عن وثائق وإيجاد أخطاء (bugs). وبعد سنة، صار بإمكانه قراءة CUDA وPTX وSASS وحده، وتحليل زمن توقف كل تعليمة، ثم تحسين المشغّل بمفرده. وبعد نصف سنة إلى سنة أخرى، فمن المرجّح جدًا أن تكون المشغلات التي يكتبها الذكاء الاصطناعي بنفس جودة مشغلاته، بل وربما تتفوق عليها.
ترجمة الفكرة باختصار: حلقة تحسين البنية التحتية لاستدلال النموذج—الذكاء الاصطناعي يوشك أن يحلّ أمره بنفسه.
والأمر المثير للاهتمام أن شخصًا قلقًا من استبدال الذكاء الاصطناعي له، فإن أول طعنٍ يواجهه هو: "هل كتبت هذه المقالة بواسطة الذكاء الاصطناعي؟"—هذا الاختلال بحد ذاته هو أفضل تعليق توثيقي عن عصرنا.
الأكثر إثارة للتمعّن هو أنه يردّ بالضربة القاضية على جزءٍ من "إجماع التباطؤ".
في 12 سبتمبر، نشر داريو أمودي (Dario Amodei) من Anthropic مقالًا طويلًا داعيًا إلى تباطؤ الخطى في كامل الصناعة، والسبب أن التحسين الذاتي التكراري (RSI) يُسرّع تطور الذكاء الاصطناعي. قام ماسك بإعادة التغريد قائلًا: "إنه محق"، وأيّد أوتمن (Altman) كلامه، وحتى حسّابيس (Hassabis) من DeepMind انضم إلى الصف. الشركات التي كانت تضرب بقوة في الأيام العادية، توصلت فجأة إلى توافق نادر على عبارة: "بطّئوا قليلًا".
ثم ماذا؟ نادَوا بالتباطؤ، لكن لا أحد فعليًا يرفع قدمه عن دواسة السرعة.
كتب أمودي على طرف ورقة: "لا بدّ من فرض حدّ للسرعة على النماذج الرائدة"، وفي الوقت نفسه دفع Anthropic إلى الاكتتاب؛ ومن المتوقع أن يتم خلال أسرع وقت في أكتوبر المقبل، وقد تتجاوز قيمة الشركة 2 تريليون دولار، لتصبح أكبر اكتتاب في تاريخ البشر. وبالنسبة لـ OpenAI، يقولون على لسانهم أنهم ليسوا مستعجلين، لكنهم في الوقت ذاته يسعون إلى تمويل يتجاوز 1.2 تريليون دولار لتدريب الجيل التالي من النماذج. وفي 2026، ستبلغ النفقات الرأسمالية لعملاقَين/أربع شركات سحابية مجتمعة أكثر من 600 مليار دولار، وستُصرَف الغالبية على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
جملة ليو شنغيو واحدة كفت كاشفة لسطح النافذة: التباطؤ يحمي المتصدّر، لكنه يعني الانتحار لملاحقه. في سباق التسلح الذي يدفع فيه الجميع للأمام، من يترك يديه أولًا هو الخاسر الأكثر فداحة—وهذا ليس مسألة أخلاق، بل هو معضلة السجين.
وهذا يفسّر أيضًا لماذا اختار هو وDeepSeek مواصلة التسارع. في تصوره، إذا ظل أقوى ذكاء اصطناعي دائمًا بيد قلة من الشركات المغلقة المصدر، فإن المجتمع سينزلق إلى《Cyberpunk 2077》: عملاقة من طراز أرساك (Arasaka) تتولى تربية قواتها وتعريف كيفية تشغيل المدينة، ويعيش الناس العاديون بقطع بديلة/أطراف رديئة لا تؤدي إلا إلى حياة أسوأ بكثير من اليوم. أما المصدر المفتوح والانتشار الواسع (open-source & universal access)، فهو الحبل الوحيد الذي يعيد العالم من ذلك الطرف.
ردّة فعل السوق كانت أكثر صدقًا من أي شيء. في 15 سبتمبر، انخفض مؤشر أشباه الموصلات في فيلادلفيا 5.86% مسجلًا أكبر هبوط يومي خلال شهرين. وتبخّر من القيمة السوقية لشركة إنفيديا (NVIDIA) في يوم واحد نحو 176.6 مليار دولار أمريكي (1,766 مليار دولار). وهبطت AMD وIntel وASML بأكثر من 6%، وتبخرت في سلسلة الصناعة برمتها أكثر من 500 مليار دولار في يوم واحد، وانتقلت عمليات البيع إلى أوروبا وآسيا. لكن المال لم يغادر عالم الذكاء الاصطناعي—فأسهم الأمن السيبراني ارتفعت جماعيًا بأكثر من 10% في اليوم نفسه فقط، لكن الأمر كان تغييرًا للجيب.
وخلال الأسبوع نفسه، وقف ترامب في قمة All-In Summit أمام جن/huang renxun (黄仁勋) وسمّى "نظرية التباطؤ" خدعة، وقال إن مراكز البيانات هي "نفط السنوات العشرين إلى خمس وعشرين القادمة"؛ وأيد هوانغ (黄仁勋) ذلك قائلًا: "لن يحدث هذا"، وأضاف أن تدمير الذكاء الاصطناعي للبشرية "لا يستند إلى أساس علمي".
بقولٍ مجمل، القدرة الحاسوبية هي السلطة. من يملك أقوى قدرة حاسوبية، يستطيع تدريب أقوى نموذج، وتحديد المعايير، والتأثير في التنظيم والرقابة. سواء كانت الدولة أو الشركة أو الفرد، فإن التباطؤ يساوي تسليم القدرة التنافسية طوعًا—والاعتماد على أن أي طرف سينسحب أولًا أمر غير واقعي تقريبًا.
إذا رجعنا إلى اختيار ليو شنغيو: كان بإمكانه أن يتراخى ويؤسس للعوائق، وأن يجعل النموذج يتباطأ، وأن تأتي تلك اللحظة متأخرة. لكنّه لم يفعل. بل سيستمر في جعل المشغلات أفضل ما يمكن، وسيجري ثورة على نفسه.
قال إن كتابة هذه المقالة ليست لتعبير عن قلقه من فقدان الوظيفة، بل هو وداعٌ لعصرٍ كامل: "تلك السعادة الهادئة في مقعد العمل، أن تكتب في صمت بعد الظهر مشغّلًا (operator) واحدة تلو الأخرى، ربما تصبح آخر نشيد في صيف هذا العام."
الحِرفة ما زالت موجودة. لكن ذلك الصفاء والسكينة في الداخل، ستُسحق في النهاية هدير الآلة.
هذه الجملة من مقالةٍ لِمهندس عمليات DeepSeek، ليو شنغيو، بعنوان《لا بد أن أدفن موهبتي في الأمس》. في هذه الأيام، أصبحت تنتشر على نطاقٍ واسع على الإنترنت، تجاوزت 100 ألف مشاهدة/إعجاب.
أولًا، خلفية الكاتب: طالب دفعة 2021 من معهد بكين للتكنولوجيا/برنامج تورينغ في جامعة بكين، وكان قائد فريق الحوسبة الفائقة (سوّبر كمبيوتر/فريق سوبر كمبيوتر) في معسكر المعالِج (Ming?)، وفي أبريل من العام الماضي انضم إلى DeepSeek للعمل في MLsys وتحسين المعالِجات/المشغّلات (ops). تشعر مؤخرًا بسرعة الاستدلال الهائلة لدى DeepSeek V4.1 Flash—وإن جزءًا كبيرًا من الفضل يعود إلى المشغّل الرئيسي للانتباه الذي سلّمه: مشغّل Attention لِـ MQA حيث يكون بُعد الـ head (head dim) 512.
في مقاله، قدّم حكمًا صادِرًا عن مهندسٍ في الصف الأول: قبل سنة، كان يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدته فقط في البحث عن وثائق وإيجاد أخطاء (bugs). وبعد سنة، صار بإمكانه قراءة CUDA وPTX وSASS وحده، وتحليل زمن توقف كل تعليمة، ثم تحسين المشغّل بمفرده. وبعد نصف سنة إلى سنة أخرى، فمن المرجّح جدًا أن تكون المشغلات التي يكتبها الذكاء الاصطناعي بنفس جودة مشغلاته، بل وربما تتفوق عليها.
ترجمة الفكرة باختصار: حلقة تحسين البنية التحتية لاستدلال النموذج—الذكاء الاصطناعي يوشك أن يحلّ أمره بنفسه.
والأمر المثير للاهتمام أن شخصًا قلقًا من استبدال الذكاء الاصطناعي له، فإن أول طعنٍ يواجهه هو: "هل كتبت هذه المقالة بواسطة الذكاء الاصطناعي؟"—هذا الاختلال بحد ذاته هو أفضل تعليق توثيقي عن عصرنا.
الأكثر إثارة للتمعّن هو أنه يردّ بالضربة القاضية على جزءٍ من "إجماع التباطؤ".
في 12 سبتمبر، نشر داريو أمودي (Dario Amodei) من Anthropic مقالًا طويلًا داعيًا إلى تباطؤ الخطى في كامل الصناعة، والسبب أن التحسين الذاتي التكراري (RSI) يُسرّع تطور الذكاء الاصطناعي. قام ماسك بإعادة التغريد قائلًا: "إنه محق"، وأيّد أوتمن (Altman) كلامه، وحتى حسّابيس (Hassabis) من DeepMind انضم إلى الصف. الشركات التي كانت تضرب بقوة في الأيام العادية، توصلت فجأة إلى توافق نادر على عبارة: "بطّئوا قليلًا".
ثم ماذا؟ نادَوا بالتباطؤ، لكن لا أحد فعليًا يرفع قدمه عن دواسة السرعة.
كتب أمودي على طرف ورقة: "لا بدّ من فرض حدّ للسرعة على النماذج الرائدة"، وفي الوقت نفسه دفع Anthropic إلى الاكتتاب؛ ومن المتوقع أن يتم خلال أسرع وقت في أكتوبر المقبل، وقد تتجاوز قيمة الشركة 2 تريليون دولار، لتصبح أكبر اكتتاب في تاريخ البشر. وبالنسبة لـ OpenAI، يقولون على لسانهم أنهم ليسوا مستعجلين، لكنهم في الوقت ذاته يسعون إلى تمويل يتجاوز 1.2 تريليون دولار لتدريب الجيل التالي من النماذج. وفي 2026، ستبلغ النفقات الرأسمالية لعملاقَين/أربع شركات سحابية مجتمعة أكثر من 600 مليار دولار، وستُصرَف الغالبية على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
جملة ليو شنغيو واحدة كفت كاشفة لسطح النافذة: التباطؤ يحمي المتصدّر، لكنه يعني الانتحار لملاحقه. في سباق التسلح الذي يدفع فيه الجميع للأمام، من يترك يديه أولًا هو الخاسر الأكثر فداحة—وهذا ليس مسألة أخلاق، بل هو معضلة السجين.
وهذا يفسّر أيضًا لماذا اختار هو وDeepSeek مواصلة التسارع. في تصوره، إذا ظل أقوى ذكاء اصطناعي دائمًا بيد قلة من الشركات المغلقة المصدر، فإن المجتمع سينزلق إلى《Cyberpunk 2077》: عملاقة من طراز أرساك (Arasaka) تتولى تربية قواتها وتعريف كيفية تشغيل المدينة، ويعيش الناس العاديون بقطع بديلة/أطراف رديئة لا تؤدي إلا إلى حياة أسوأ بكثير من اليوم. أما المصدر المفتوح والانتشار الواسع (open-source & universal access)، فهو الحبل الوحيد الذي يعيد العالم من ذلك الطرف.
ردّة فعل السوق كانت أكثر صدقًا من أي شيء. في 15 سبتمبر، انخفض مؤشر أشباه الموصلات في فيلادلفيا 5.86% مسجلًا أكبر هبوط يومي خلال شهرين. وتبخّر من القيمة السوقية لشركة إنفيديا (NVIDIA) في يوم واحد نحو 176.6 مليار دولار أمريكي (1,766 مليار دولار). وهبطت AMD وIntel وASML بأكثر من 6%، وتبخرت في سلسلة الصناعة برمتها أكثر من 500 مليار دولار في يوم واحد، وانتقلت عمليات البيع إلى أوروبا وآسيا. لكن المال لم يغادر عالم الذكاء الاصطناعي—فأسهم الأمن السيبراني ارتفعت جماعيًا بأكثر من 10% في اليوم نفسه فقط، لكن الأمر كان تغييرًا للجيب.
وخلال الأسبوع نفسه، وقف ترامب في قمة All-In Summit أمام جن/huang renxun (黄仁勋) وسمّى "نظرية التباطؤ" خدعة، وقال إن مراكز البيانات هي "نفط السنوات العشرين إلى خمس وعشرين القادمة"؛ وأيد هوانغ (黄仁勋) ذلك قائلًا: "لن يحدث هذا"، وأضاف أن تدمير الذكاء الاصطناعي للبشرية "لا يستند إلى أساس علمي".
بقولٍ مجمل، القدرة الحاسوبية هي السلطة. من يملك أقوى قدرة حاسوبية، يستطيع تدريب أقوى نموذج، وتحديد المعايير، والتأثير في التنظيم والرقابة. سواء كانت الدولة أو الشركة أو الفرد، فإن التباطؤ يساوي تسليم القدرة التنافسية طوعًا—والاعتماد على أن أي طرف سينسحب أولًا أمر غير واقعي تقريبًا.
إذا رجعنا إلى اختيار ليو شنغيو: كان بإمكانه أن يتراخى ويؤسس للعوائق، وأن يجعل النموذج يتباطأ، وأن تأتي تلك اللحظة متأخرة. لكنّه لم يفعل. بل سيستمر في جعل المشغلات أفضل ما يمكن، وسيجري ثورة على نفسه.
قال إن كتابة هذه المقالة ليست لتعبير عن قلقه من فقدان الوظيفة، بل هو وداعٌ لعصرٍ كامل: "تلك السعادة الهادئة في مقعد العمل، أن تكتب في صمت بعد الظهر مشغّلًا (operator) واحدة تلو الأخرى، ربما تصبح آخر نشيد في صيف هذا العام."
الحِرفة ما زالت موجودة. لكن ذلك الصفاء والسكينة في الداخل، ستُسحق في النهاية هدير الآلة.