وفقًا لتقارير من رويترز، فإن Factory، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو تبني وكلاء ذكاء اصطناعي لفرق هندسة الشركات، جمعت 200 مليون دولار، ما دفع تقييمها إلى 5 مليارات دولار، أي 3 أضعاف التقييم الأولي البالغ 1.5 مليار دولار في أبريل من هذا العام.

يمثل هذا القفز—بحوالي 3.3 أضعاف خلال ما يقارب خمسة أشهر—دليلًا على مدى سرعة انتقال انتباه المستثمرين بعيدًا عن تقنيات المساعد (copilot). تتدفق الأموال الآن بشكل أكثر نشاطًا إلى تلك المنصات التي تعد بأتمتة قدر كبير من عمليات تطوير البرمجيات، مثل فرز/تصنيف تقارير الأخطاء (bug triaging) والاختبار، وحتى النشر والمراقبة. ولا يزال السؤال الأساسي هو ما إذا كانت هذه المنصات ستصبح موارد للشركات دون مواجهة قيود تتعلق بالاستقلالية والتكاليف والحوكمة.

من كتب الشيكات، وكيف يقارن ذلك مع Cognition

وفقًا لرويترز، تم دعم هذه الجولة من قبل Blackstone وKhosla Ventures وSequoia Capital وInsight Partners وEvantic Capital وSound Ventures. تأسست Factory في 2023 على يد Matan Grinberg وEno Reyes، وتتيح للشركات استخدام وكلاء ذكاء اصطناعي لتصميم البرامج واختبارها ودعمها، ما يضعها في منافسة مباشرة مع Cognition وCursor.

جاء هذا الارتفاع بعد أسبوع واحد فقط من إعلان شركة Cognition عن جولة تمويل من الفئة E بأكثر من 2 مليار دولار بتقييم يبلغ 48 مليار دولار، كانت تقودها كل من Andreessen Horowitz وAccel. ووفقًا لِمعلومات من Cryptopolitan، وبعد أن تضاعف تقييم الشركة تقريبًا من 26 مليار دولار في مايو، يُقدّر أن Cognition تساوي الآن نحو 53 ضعفًا لإيرادات التشغيل السنوية للشركة (run-rate) كما في حسابات المعدل الجاري.

تُظهر دراسة تحليلية من Cryptopolitan لبيانات التمويل المعلنة للشركتين كيف تم إعادة تسعيرهما بسرعة كبيرة. ارتفع تقييم Factory بنحو 233% من أبريل إلى سبتمبر، بينما زاد تقييم Cognition بحوالي 85% من مايو إلى سبتمبر. لم تكشف Factory عن إيراد تشغيل سنوي مماثل ضمن المصادر المُوردة، لذا لا يمكن حساب مضاعف إيرادات مماثل (على أساس مقارنة مباشر).

Factory مقابل Cognition: نمو تقييمات النمو والتمويل مقارنة 2026

من الوكلاء الأفراد إلى "مصانع البرمجيات"

هذا العام، ترسخ Factory نفسها كشركة ليست مجرد أداة للبرمجة. وقد حددت Factory في إصدارها لشهر يونيو مفهوم "مصنع البرمجيات" باعتباره نظامًا مستمرًا يبدأ من إشارات مختلفة، مثل تقارير الأخطاء (bug reports) والتواصل الداخلي وتعليقات العملاء، ويمر بمراحل التطوير والمراجعة والنشر والمراقبة. وتدّعي Factory أن عددًا من الشركات المختلفة—بما في ذلك NVIDIA وEY وAdobe وPalo Alto Networks وAdyen وBlackstone وWipro—تستخدم مصانع البرمجيات في عملياتها.

ربط Grinberg جولة التمويل الأحدث بهذا التصريح، إذ قال إن الشركات العملاقة الكبيرة بدأت تتحول من "وكلاء الشيفرة الفرديين" إلى "مصانع البرمجيات" التي يمكن أن تكون أساسًا لعمليات تشغيل البرمجيات.

يتسق هذا الاتجاه أيضًا مع ما يعتقده جارتنر. ووفقًا لجارتنر، فإن عملاء/وكلاء الذكاء الاصطناعي لتوليد الشيفرة على مستوى المؤسسات ينتشرون بسرعة في مختلف مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات، ويتوقعون أنه بحلول عام 2027، سيعتبر أكثر من 65% من فرق الهندسة التي تستخدم برمجة بالتقنيات القائمة على الوكلاء أن بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) أداة غير أساسية.

التبني يتقدم على الثقة

الطلب مرتفع بالفعل. وجد موقع JetBrains أن 90% من المشاركين في استقصاء Developer Ecosystem الذي شمل أكثر من 15 ألف متخصص استخدموا وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي مرة واحدة أسبوعيًا أو أكثر خلال الفترة من مايو إلى يوليو 2026، بينما أفاد 68% أنهم يستخدمونها يوميًا. وعلى مستوى العالم، أشاد Claude Code بأنه يتصدر في معدلات التبني بنسبة 39%، وفي أمريكا كان الرقم 47%.

لا يزال عامل الثقة يمثل تحديًا. وجدت دراسة استقصائية لصحيفة Stack Overflow أن نسبة الأشخاص الذين يستخدمون الأدوات ارتفعت من 31% إلى 59% على أساس سنوي؛ ومع ذلك، فإن 63% من الذين أجابوا على الاستبيان ما زالوا لا يسمحون لوكلائهم بالعمل دون إشراف، أو نادرًا ما يفعلون ذلك. وأفاد 68% من المجيبين أنهم يفضلون إعدادات لوكيل واحد متوقعة على التكوينات المعقدة التي تتضمن عدة وكلاء.

الفجوة بين مستوى التبني المرتفع والاستقلالية المحدودة هي التحدي الرئيسي الذي سيتعين على Factory التغلب عليه لكي يصبح نموذج مصنع البرمجيات مناسبًا للتطبيقات القابلة للحياة في تقييمات مستوى المؤسسات.

لماذا تتحرك الأموال بهذه السرعة

يلائم هامش تسعير/إضافة Factory اتجاهًا أوسع في سوق القطاع الخاص. فقد وجدت Forge Global أن الشركات التي تأسست قبل 2011، بما في ذلك SpaceX وStripe، استغرقت في المتوسط نحو 16 عامًا للوصول إلى تقييمات بقيمة 100 مليار دولار، بينما وصلت شركات ذكاء اصطناعي أحدث مثل Anthropic وOpenAI وxAI إلى هذا العتبة في نحو خمس سنوات أو أقل.

لا تزال الأمور الاقتصادية تميل في اتجاهين متعاكسين. تُظهر بيانات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) أن الأسعار المعدلة حسب الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي من نوع نص-إلى-نص انخفضت بنحو 80% بين يناير 2024 وأبريل 2026، لكن يمكن للوكلاء استهلاك عدد كبير جدًا من الرموز (tokens) لكل مهمة، ما يرفع التكاليف الفعّالة على نطاق واسع. وبالمثل، تقول ماكنزي إن الشركات توسّع برمجة الوكلاء مع الاستمرار في معالجة تكاليف الذكاء الاصطناعي وعائد الاستثمار (ROI).

بالنسبة إلى Factory، فإن الاختبار التالي لم يعد مجرد ما إذا كانت المؤسسات تريد تطوير برمجيات أكثر استقلالية. بل السؤال هو ما إذا كانت الجوانب الاقتصادية والرقابة والموثوقية يمكن أن تصمد بينما تتوسع تلك الاستقلالية.

لا تقرأ أخبار العملات المشفرة فقط. افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. إنها مجانية.