إذا لم يكن لدى الذكاء الاصطناعي معرفة أنك شخصٌ حقيقي، فكيف يفهم “الإنسانية”؟

هذه الجملة هي أكثر سؤال مباشر خطر في بالي مؤخرًا عند التفكير في KGeN.

كل يوم نترك بيانات على الإنترنت.

نكتب منشورات على وسائل التواصل، ونعقّق، ونتّبع ألعابًا، ونصوّر فيديوهات، ونتكلم، ونسير، ونتسوّق...

هذه الأشياء، من حيث الجوهر، تصف “الإنسان”.

لكن توجد مشكلة:

كيف يعرف الإنترنت أنك حقيقي؟

قد تكون إنسانًا.

وقد تكون روبوتًا.

قد تكون مستخدمًا حقيقيًا.

وقد تكون حسابات مُسجّلة بكميات كبيرة.

قد تكون تجربة حقيقية.

وقد تكون محتوى مُولّدًا تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لذلك أعتقد أن ما تفعله KGeN يمكن فهمه بمنطق بسيط جدًا:

أولًا العثور على شخص حقيقي → التحقق من أنه شخص حقيقي → الحصول على بيانات حقيقية → ثم تقديم هذه البيانات إلى من يحتاجها.

ولهذا أرى أن VeriFi / POGE تستحق دراسة مستقلة.

فهي لا تعالج حقًا مسألة “هل توجد بيانات أم لا”، بل تعالج سؤالًا آخر:

هل يوجد شخصٌ حقيقي وراء هذه البيانات؟

في الوقت الحالي، تضع KGeN رسميًا Verified Human في موقعٍ محوري جدًا، وتؤكد على التمييز بين البشر الحقيقيين والروبوتات عبر مصادر يمكن التحقق منها على السلسلة.

وإذا أصبح سوق بيانات الذكاء الاصطناعي مستقبلًا يعتمد بشكل متزايد على بيانات العالم الحقيقي، فقد يصبح هذا السؤال أكثر أهمية.

في الوقت الحالي يبدو الأمر مجرد اتجاه صغير ضمن Web3 + AI.

لكن إذا دخل الذكاء الاصطناعي حقًا إلى سيناريوهات العالم الواقعي مثل الروبوتات والقيادة الذاتية والأجهزة الذكية...

فقد لا تكون “بيانات الأشخاص الحقيقيين” مجرد إضافة جميلة، بل قد تصبح بنية تحتية.

لذلك سأواصل الاهتمام.

#KGEN #VeriFi #AI