نشرت مدونة باينانس مقالة جديدة تكشف كيف تُستخدم أنظمة المخاطر لديها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لحماية المستخدمين وتقليل الاحتيال وتعزيز الامتثال والعمليات الداخلية. في النصف الأول من عام 2026، قالت باينانس إن هذه الأنظمة ساعدت في حماية أكثر من 8 ملايين مستخدم ومنع خسائر محتملة بنحو 4.6 مليار دولار. وأوضحت الشركة أن وسائل الحماية هذه شملت النشاط التجاري غير الطبيعي، ومحاولات اختراق الحساب، والاحتيال، وغش المعاملات. كما قالت باينانس إن الذكاء الاصطناعي يُطلع الآن على 80% إلى 90% من قرارات المخاطر الفورية في التحقق من الهوية وأمن الحسابات والمدفوعات وفحص المعاملات، بينما يتولى المراجعون البشريون الحالات الاستثنائية التي تتطلب حكماً أكثر تفصيلاً. وتشرح المقالة كيف تعمل النماذج الداخلية والخارجية معاً، ولماذا لا يزال الإشراف البشري مهماً، وكيف يُطبق النهج نفسه أيضاً بما يتجاوز منع الخسائر ليشمل الامتثال وسير العمل الداخلي.

قالت باينانس إنها اعترضت ملايين من محاولات الاحتيال والتصيد في النصف الأول من عام 2026، وحظرت أكثر من 42,000 عنوانًا خبيثًا، وأصدرت أكثر من 14,000 تحذير في الوقت الفعلي يوميًا. وذكرت الشركة أن هذه النتائج مدعومة بأكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي مستخدمة عبر ضوابط مكافحة الاحتيال ومكافحة التصيد. يقوم محللو المخاطر البشريون بتحديد العتبات، ومراجعة الحالات غير المعتادة، وإعادة تدريب النماذج عند ظهور أنماط احتيال جديدة. وفي سياق التحقق من الهوية ضمن إجراءات اعرف عميلك (KYC)، قالت باينانس إن خطوط مراجعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قدمت مكاسب في الكفاءة التشغيلية تصل إلى 100 ضعف مقارنةً بالعمليات اليدوية في مسارات عمل محددة، بينما يظل المتخصصون مشاركين في الحالات الأعلى خطورة. كما ذكرت المقالة أن الذكاء الاصطناعي مدمج عبر رحلة المستخدم، بما يشمل التحقق من الهوية وأمن الحساب والمدفوعات وحماية المعاملات الأوسع والفحص، ما يتيح حل معظم عمليات التحقق تلقائيًا دون إبطاء المستخدمين الشرعيين. وصفت باينانس نهجها بأنه مكدس نموذج هجيني يجمع بين أنظمة داخلية خاصة ونماذج ذكاء اصطناعي ونماذج أساس خارجية، بينما يقوم فريق داخلي يُعرف باسم Red Team باختبار الدفاعات ضد أساليب هجوم واقعية. وقال كبير مسؤولي الأمن جيمي سو إن هذه التمارين تساعد على تحديد نقاط الضعف قبل أن يفعلها المهاجمون، وتعزز الأشخاص والعمليات والتقنيات التي تحمي المستخدمين.