أعلنت مؤخرًا Foretide福泰德 عن فتح مرحلة الاختبار الداخلي للمنتج. وبوصفها بروتوكول لامركزي أصيل للذكاء الاصطناعي، يقوم المشروع بربط سوق التنبؤ وبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي—وهما مساران بحجمهما الذي يصل إلى تريليونات الدولارات—ويعمل على بناء حلقة إنتاج مستدامة لا تنقطع: “بيانات إنتاج التنبؤ، وتغذية البيانات للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي يعيد إثراء التنبؤ، والمؤسسات تشتري لتحويل القيمة إلى عائدات”. ويهدف المشروع إلى إنشاء بنية تحتية قاعدية لبيانات الذكاء الاصطناعي موجهة لعصر Web3 العالمي.

تجاوز معدل النمو السنوي المركب لسوق التنبؤات العالمي 80%، ويغطي سيناريوهات مثل التداولات المالية، والفعاليات الرياضية، والسياسات الجيوسياسية، والسلع الأساسية، والأحداث الساخنة في الترفيه، بما يلبي الاحتياجات الثلاثة الملحة: الترفيه للجمهور، والتحوط لدى الشركات، والتداول الكمي لدى المؤسسات. وفي الوقت نفسه، أصبحت قوة الحوسبة والخوارزميات في صناعة الذكاء الاصطناعي أكثر نضجًا، لكن نقص بيانات السلوك الحي الديناميكي يمثل نقطة الألم الأساسية في هذا المجال. إذ إن مجموعات البيانات التاريخية الثابتة لا تكفي للحكم الحقيقي الذي يطابق البشر، كما أن لعبة السوق وردود الفعل العاطفية تظل غير ممثلة بالكامل. تصبح البيانات الحية عالية الجودة عنصرًا إنتاجيًا حاسمًا لتكرارات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (Large Models).

تقتصر معظم منصات التنبؤ التقليدية على لعبة التداول، ولا تمتلك تكرارًا تقنيًا على المستوى الأساسي ولا تقوم بتجميع بيانات عالية القيمة، كما تعتمد الإيرادات بشكل كبير على رسوم التداول. لذلك يوجد سقف واضح لنمو نموذج العمل، ومن الصعب تحقيق تجسيد عميق داخل الصناعة.

تولت مؤسسة Ocean Protocol وشركة Nansen Labs تمويل مشروع Foretide福泰德، بينما تتولى Foretide Global Inc. تنفيذ عملية التحويل والتسويق التجاري عالميًا. يمتلك المشروع رخصة مالية أمريكية من نوع FinCEN MSB، وتخضع العقود الذكية لعمليات تدقيق أمني مزدوجة عبر CertiK وSlowMist. وبالاستناد إلى الحوكمة اللامركزية التي تقودها المؤسسة، يتيح المشروع أموالًا على السلسلة تكون شفافة وواضحة للعموم، ما يعزز قاعدة امتثال وتشغيل عالمية.

على المستوى التقني، يتميز المشروع بثلاث تقنيات أساسية طورتها داخليًا: الذكاء الاصطناعي AI‑AMM لصنع سوق ديناميكي ذكي، وzk‑Oracle باعتباره آلة تنبؤ متعددة الوكلاء ببرهان صفري، ونظام Co‑Pilot للتفاعل الذكي. كما يدعم ذلك آليات تحكم ذاتي في المخاطر مع قفل تقلب على مراحل، لضمان إثبات الملكية على السلسلة للبيانات الناتجة عن تفاعل المستخدمين وحفظها بسجل غير قابل للتلاعب، بما يلبي معايير التدريب للاستخدام التجاري لدى المؤسسات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. يعتمد النظام بنية مزدوجة من الرموز: يُستخدم TDE لحوكمة DAO وتحفيز النظام وزراعة السيولة؛ بينما يُستخدم CBT كرمز تسوية للمؤسسات (B端)، ويدعم شراء البيانات وتشغيل واجهات برمجة التطبيقات لدى معامل الذكاء الاصطناعي ورأس المال الكمي. يغطي المنتج في الوقت نفسه مستخدمي الفئة C ومؤسسات الفئة B، ومنذ مرحلة الاختبار الداخلي يواصل ترسيخ بيانات تدريب حية ونادرة ذات قيمة عالية.

وفقًا لخريطة التطوير لخمس سنوات، سيُنجز المشروع تباعًا تحديثات المنتج، والتحقق من الإغلاق التجاري، وتوسعة النظام البيئي، والتعاون مع المؤسسات، مع انتقال تدريجي نحو حكم ذاتي كامل عبر DAO، والسعي ليصبح رائدًا عالميًا في البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. تتجاوز Foretide福泰德 سردية “التداول” ضمن Web3، وتربط سيناريوهات التنبؤ ارتباطًا عميقًا بالاحتياجات الفعلية لصناعة الذكاء الاصطناعي. كما تحوّل سلوك مشاركة المستخدمين إلى قوة إنتاجية لصناعة الذكاء الاصطناعي، لتوفير نموذج جديد عملي يمكن تطبيقه لتمكين الاقتصاد الحقيقي المعتمد على سلاسل الكتل عبر الذكاء الاصطناعي.