$327.4 مليار دولار من تعقيد الذاكرة وحده، وPyth حدد السوق حيث تحركت صفقة الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

$RENDER يجذب حشود الحوسبة لمراقبة بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، و$ICP لطالما امتلك أطروحة الإنترنت كاملة المكدس. الطبقة المالية المفقودة هي بيانات السوق الحية للشركات الحقيقية التي تشغّل الدورة.

لهذا السبب يجدر قراءة تقرير أغسطس الخاص بعقارات العالم الحقيقي RWA Perp عن كثب.

احتلت SanDisk المرتبة الأولى من حيث الحجم. جاءت SK Hynix في المرتبة الثالثة. Micron في المرتبة السادسة. SKHY في المرتبة العاشرة. وبالاشتراك مع مجموعة الذاكرة الأوسع، شكلوا 43.5% من حجم تداول RWA perp الذي تم تتبعه في أغسطس.

ولم تكن هذه صفقة ذكاء اصطناعي في اتجاه واحد بشكل نظيف.

تحرك سلة الذاكرة نفسها للأعلى في وقت مبكر من الشهر، ثم بيع لاحقًا مع تحرك العوائد وإعادة تسعير المتداولين للمخاطر. وما زالت منصات التداول تحتاج إلى أسعار مرجعية موثوقة عبر جانبي الحركة.

وهذا هو جوهر زاوية Pyth.

عندما تصبح أسهم مرتبطة بالذكاء الاصطناعي أسواقًا على السلسلة، يجب أن تتعامل طبقة التسعير مع السرعة والتقلب وساعات السوق المختلفة والضغط الكلي المفاجئ.

يجعل تقرير أغسطس الأوسع من Pyth Pro الإعداد أقوى: 3,501 موجّه، و1,901 موجّه للأسهم و138+ ناشرًا من الناشرين من الدرجة الأولى (first-party) خلف الشبكة.

صفقة الذكاء الاصطناعي تتوسع خارج نطاق الرموز.

تقوم Pyth ببناء طبقة الأسعار للأصول الكامنة وراءها.

تصفح الموجّهات في Pyth Terminal.

#Altcoin Season# #RWA