تكلفة 1.4%، وفارق الدرجة في التصميم 1.5 فقط—فعلى أي أساس هذه القيمة مقابل المال خلتني أتوّهب 🔥
يقوم OpenDesign بأخذ 13 نموذجًا لتنفيذ نفس مجموعة أسئلة التصميم، ويأتي DeepSeek V4.1 Flash في المركز الثاني، ويقترب جدًا من GPT-6 Astra، لكن السعر أرخص بحوالي 70 ضعفًا. بصراحةً، هذه الموجة من المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست عن من هو “الأقوى” بل عن من يخفض التكاليف إلى حد لا يستطيع الآخرون مجاراته.
والأمر ليس بلا معنى بالنسبة لدائرة التشفير. مثل NEAR، وفي نظام إيثيريوم البيئي، توجد مشاريع تروّج لسرديات حول AI؛ إذا تمكنت فعلًا من دمج نماذج منخفضة التكلفة كهذه، فستهبط تكاليف طبقة التطبيق بمقدار ملحوظ. طبعًا هذا مجرد استنتاجي الشخصي، والفيصل سيكون فيما إذا كانت هناك خطوات دمج فعلية لاحقًا.
برأيكم، عندما تُضغط تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى هذا المستوى، هل يصبح “الذكاء الاصطناعي على السلسلة” منطقًا واقعيًا أم مجرد متابعة للترند؟ اتركوا رأيكم في التعليقات.
#加密货币 #ETH #NEAR
يقوم OpenDesign بأخذ 13 نموذجًا لتنفيذ نفس مجموعة أسئلة التصميم، ويأتي DeepSeek V4.1 Flash في المركز الثاني، ويقترب جدًا من GPT-6 Astra، لكن السعر أرخص بحوالي 70 ضعفًا. بصراحةً، هذه الموجة من المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست عن من هو “الأقوى” بل عن من يخفض التكاليف إلى حد لا يستطيع الآخرون مجاراته.
والأمر ليس بلا معنى بالنسبة لدائرة التشفير. مثل NEAR، وفي نظام إيثيريوم البيئي، توجد مشاريع تروّج لسرديات حول AI؛ إذا تمكنت فعلًا من دمج نماذج منخفضة التكلفة كهذه، فستهبط تكاليف طبقة التطبيق بمقدار ملحوظ. طبعًا هذا مجرد استنتاجي الشخصي، والفيصل سيكون فيما إذا كانت هناك خطوات دمج فعلية لاحقًا.
برأيكم، عندما تُضغط تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى هذا المستوى، هل يصبح “الذكاء الاصطناعي على السلسلة” منطقًا واقعيًا أم مجرد متابعة للترند؟ اتركوا رأيكم في التعليقات.
#加密货币 #ETH #NEAR