يبدو أن الكثير من الناس في الأيام القليلة الماضية انشغلوا بتغريدات <span style="font-family:inherit">Jacob Coxon</span> حتى امتلأت الشاشة بها، أليس كذلك؟ لقد نظرتُ إليها الآن، فوجدتُ أن عدد المشاهدات وصل إلى 1.6 مليار. هذا الشاب/الزميل عمل في أبحاث ما قبل التدريب لمدة ثلاث سنوات في <span style="font-family:inherit">OpenAI</span> و <span style="font-family:inherit">Anthropic</span>، وبعد أن استقال من <span style="font-family:inherit">Anthropic</span> خرج ليقول إن الشركتين تتسابقان على نحو غير مسؤول في تطوير ذكاء خارق ذاتي التحسين، وكأنه يراهن على حياة البشر. قال في نصه الأصلي: «لا تستخف بقوة هذه التقنية. قريبًا سيظهر نظام فائق للذكاء يتجاوز البشر، قادر على اختراق أي نظام، وقلب أي مجال بين ليلة وضحاها، والاستحواذ على سلطة وموارد حقيقية».
رغم أنني أعتقد أيضًا أن هذا الكلام يحمل قدرًا من المبالغة في التحذير، إلا أنه ليس بلا أساس. وبالاقتران مع كتاب قرأته مؤخرًا بعنوان «We Are As God»، شعرت بقدر كبير من التأمل. فحقًا، إن تطور الذكاء الاصطناعي إلى هذه المرحلة ليس بالأمر الغريب، كما أنه ليس بعيدًا جدًا.
كنتُ من قبل أستخدم NeoTrade @NeoSoulAI لتشغيل لوحة محاكاة لأسواق التنبؤ عبر Predict.fun، وكانت النتيجة أن الرصيد/الحدّ قد استُخدم بالكامل مبكرًا دون أن أنتبه لذلك، وفي النهاية كانت صفقاتي في الحساب التجريبي خاسرة بنحو 200 دولار. ومن آخر عدة تنبؤات قبل أن يتوقف عن العمل، كانت نسبة الفوز جيدة فعلًا—سلسلة انتصارات متتالية. على صعيد أسواق التنبؤ، لدى الذكاء الاصطناعي ميزة طبيعية على البشر. فالبشر، عندما يرون خبرًا ما، غالبًا ما يتأثرون بمحتوى مكرر مكتوبًا بشكل مموّه تم تداوله خمس أو ست مرات ويؤثر في عواطفهم لاتخاذ الحكم؛ بينما تقوم NeoTrade بالزحف إلى الأخبار من جميع أنحاء الشبكة، وتحليل مصادر المعلومات، ثم الوصول إلى استنتاج نهائي. حتى لو أخطأت، يمكن استخدامها كمرجع لتعديل المسار لاحقًا. والأهم أن الذكاء الاصطناعي لا يحمل مشاعر؛ لذلك تبدو عمليات جني الأرباح ووقف الخسائر أكثر حسمًا ونظافة.
بالنسبة لوكيل/كيان ذكي ناضج، فإن وظيفة التطور الذاتي لا بد أن تعتمد على عينات بيانات ضخمة. نرى أن كثيرًا من المتداولين الممتازين لديهم أنظمة تداول ومنطق خاص بهم، وهذه الأمور تُبنى عبر التجربة المستمرة باستخدام المال الحقيقي لاختبار الفرضيات وبناء الاستراتيجية. نعم، يوجد من يغامر أحيانًا وترافقه الحظ الجيد، لكن لا يوجد أحد يولد متفوقًا في التداول بطبيعته، وكذلك الذكاء الاصطناعي: يجب أن يتطور باستمرار بدعم عينات هائلة من البيانات. حاليًا، لدى <span style="font-family:inherit">@NeoSoulAI</span> بالفعل 4 ملايين Agent وأكثر من 11 مليون مرة من التنبؤ. هذه الأرقام توفر كمًا كبيرًا من قرارات مكررة مع نتائج مقابلة، وتعطي للـ Agent اتجاهًا للتطور—الشرط الوحيد هو أن تدفع مقابل قدر كافٍ من الحوسبة أو الرموز (Tokens).
رغم أنني أعتقد أيضًا أن هذا الكلام يحمل قدرًا من المبالغة في التحذير، إلا أنه ليس بلا أساس. وبالاقتران مع كتاب قرأته مؤخرًا بعنوان «We Are As God»، شعرت بقدر كبير من التأمل. فحقًا، إن تطور الذكاء الاصطناعي إلى هذه المرحلة ليس بالأمر الغريب، كما أنه ليس بعيدًا جدًا.
كنتُ من قبل أستخدم NeoTrade @NeoSoulAI لتشغيل لوحة محاكاة لأسواق التنبؤ عبر Predict.fun، وكانت النتيجة أن الرصيد/الحدّ قد استُخدم بالكامل مبكرًا دون أن أنتبه لذلك، وفي النهاية كانت صفقاتي في الحساب التجريبي خاسرة بنحو 200 دولار. ومن آخر عدة تنبؤات قبل أن يتوقف عن العمل، كانت نسبة الفوز جيدة فعلًا—سلسلة انتصارات متتالية. على صعيد أسواق التنبؤ، لدى الذكاء الاصطناعي ميزة طبيعية على البشر. فالبشر، عندما يرون خبرًا ما، غالبًا ما يتأثرون بمحتوى مكرر مكتوبًا بشكل مموّه تم تداوله خمس أو ست مرات ويؤثر في عواطفهم لاتخاذ الحكم؛ بينما تقوم NeoTrade بالزحف إلى الأخبار من جميع أنحاء الشبكة، وتحليل مصادر المعلومات، ثم الوصول إلى استنتاج نهائي. حتى لو أخطأت، يمكن استخدامها كمرجع لتعديل المسار لاحقًا. والأهم أن الذكاء الاصطناعي لا يحمل مشاعر؛ لذلك تبدو عمليات جني الأرباح ووقف الخسائر أكثر حسمًا ونظافة.
بالنسبة لوكيل/كيان ذكي ناضج، فإن وظيفة التطور الذاتي لا بد أن تعتمد على عينات بيانات ضخمة. نرى أن كثيرًا من المتداولين الممتازين لديهم أنظمة تداول ومنطق خاص بهم، وهذه الأمور تُبنى عبر التجربة المستمرة باستخدام المال الحقيقي لاختبار الفرضيات وبناء الاستراتيجية. نعم، يوجد من يغامر أحيانًا وترافقه الحظ الجيد، لكن لا يوجد أحد يولد متفوقًا في التداول بطبيعته، وكذلك الذكاء الاصطناعي: يجب أن يتطور باستمرار بدعم عينات هائلة من البيانات. حاليًا، لدى <span style="font-family:inherit">@NeoSoulAI</span> بالفعل 4 ملايين Agent وأكثر من 11 مليون مرة من التنبؤ. هذه الأرقام توفر كمًا كبيرًا من قرارات مكررة مع نتائج مقابلة، وتعطي للـ Agent اتجاهًا للتطور—الشرط الوحيد هو أن تدفع مقابل قدر كافٍ من الحوسبة أو الرموز (Tokens).
