📢 طرحت Supermicro للبيع محطة عمل مبنية على المعالج الفائق الفائق من Nvidia Grace Blackwell Ultra بسعر 92 887 دولارًا قبل احتساب الضرائب والتوصيل 💰💸
يملك هذا النظام القوي 748 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، و20 PFLOPS من الأداء بصيغة FP4، ويدعم تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي تصل إلى تريليونات المعلمات محليًا — داخل هيكل يزن 40 كيلوجرامًا ويستهلك حتى 1600 واط.
Grace Blackwell Ultra: كيف يتم توزيع 748 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي بين وحدة المعالجة المركزية والـGPU❓❓❓
وفقًا لبيانات Supermicro، فإن الذاكرة في هذا الجهاز مُهيأة بشكل مختلف عن المعتاد في محطات العمل. 496 جيجابايت من ذاكرة DDR5 النظامية مرتبطة بمعالج Grace متعدد النوى (72 نواة)، بينما 252 جيجابايت هي مجموعة HBM3e مباشرة على وحدة معالجة الرسوميات Blackwell Ultra. معًا تشكل حوضًا موحّدًا مترابطًا (coherent) تقوم Nvidia بتقديمه كنية بنية تحتية للعمل مع نماذج تريليونية المعلمات دون الحاجة إلى اتصال سحابي.
👉 يشير مستوى التسعير إلى الفئة المستهدفة من الجهاز: المختبرات البحثية، ومراكز ذكاء اصطناعي جامعية، والمؤسسات التي تحتاج إلى معالجة نماذج كبيرة محليًا دون الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات سحابية. أما بالنسبة للبقية، يبقى Mac Studio أو الاستدلال السحابي (cloud inference) خيارًا أكثر عملية مع تبرير مالي واضح.
#NVIDIA $NVDAB
يملك هذا النظام القوي 748 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، و20 PFLOPS من الأداء بصيغة FP4، ويدعم تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي تصل إلى تريليونات المعلمات محليًا — داخل هيكل يزن 40 كيلوجرامًا ويستهلك حتى 1600 واط.
Grace Blackwell Ultra: كيف يتم توزيع 748 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي بين وحدة المعالجة المركزية والـGPU❓❓❓
وفقًا لبيانات Supermicro، فإن الذاكرة في هذا الجهاز مُهيأة بشكل مختلف عن المعتاد في محطات العمل. 496 جيجابايت من ذاكرة DDR5 النظامية مرتبطة بمعالج Grace متعدد النوى (72 نواة)، بينما 252 جيجابايت هي مجموعة HBM3e مباشرة على وحدة معالجة الرسوميات Blackwell Ultra. معًا تشكل حوضًا موحّدًا مترابطًا (coherent) تقوم Nvidia بتقديمه كنية بنية تحتية للعمل مع نماذج تريليونية المعلمات دون الحاجة إلى اتصال سحابي.
👉 يشير مستوى التسعير إلى الفئة المستهدفة من الجهاز: المختبرات البحثية، ومراكز ذكاء اصطناعي جامعية، والمؤسسات التي تحتاج إلى معالجة نماذج كبيرة محليًا دون الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات سحابية. أما بالنسبة للبقية، يبقى Mac Studio أو الاستدلال السحابي (cloud inference) خيارًا أكثر عملية مع تبرير مالي واضح.
#NVIDIA $NVDAB
