يتجاوز الذكاء الاصطناعي برامج الدردشة.
يتم بناء الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي حول وكلاء يمكنهم الاستدلال واستخدام الأدوات وتنفيذ المهام والاستمرار في العمل مع تدخل بشري محدود للغاية.
لكن استقلالية أكبر تخلق تحديًا أساسيًا:
كيف نمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على التصرف دون التخلي عن الأمان والخصوصية والتحكم لدى المستخدم؟
يقدم @NEAR Protocol من IronClaw 1.0 إجابة مثيرة للاهتمام.
IronClaw 1.0: بنية مختلفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
يُبنى IronClaw 1.0 حول تمييز معماري بسيط لكنه مهم: فصل الجزء من نظام ذكاء اصطناعي الذي يقرر عن الجزء الذي يقوم بالفعل.
تصف NEAR AI العمارة بهذه الطريقة:
“الجزء الذي يتخذ القرار مختلف عن الجزء الذي ينفذ”
تجلس بين هذين المكوّنين طبقة تنسيق آمنة تُسمّى الحارس (guard).
يمكن فهم البنية المعمارية على أنها:
فكر → الحارس → نفّذ
يتعامل نموذج الذكاء الاصطناعي مع اتخاذ القرار.
يقيم الحارس الإجراء المقترح ويتحكم فيه.
ثم تقوم طبقة التنفيذ بتنفيذ الإجراء الموافق عليه.
يخلق هذا الفصل حدًا أوضح بين الذكاء والسلطة.
بدلًا من السماح لنموذج ذكاء اصطناعي بالتحكم مباشرة بكل أداة متاحة له، يصبح الحارس هو نقطة التحقق التي تمر عبرها الإجراءات.
للعمليات الحساسة، #IronClaw قد تتطلب موافقة صريحة قبل التنفيذ.
قد تصبح هذه التفرقة أكثر أهمية مع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من توليد معلومات إلى تنفيذ إجراءات ذات معنى نيابة عن المستخدمين.
أداء المعايير القياسية: القدرة تلتقي بالعمارة
الأمن وحده ليس كافيًا.
يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي أيضًا إلى القيام بـ...
أبلغ IronClaw 1.0 عن نتائج قوية عبر ثلاثة اختبارات قياس باستخدام نموذج deepseek-v4-flash الأساسي:
٩٣.٥٪ على PinchBench
٨٨.٦٪ على ClawBench
٧٦.٤٪ على OfficeQA
#NEARAI ذكرت أن IronClaw تتصدر المركز الأول عبر جميع الاختبارات الثلاثة التي تم إبرازها في إعلانها. تغطي الاختبارات جوانب مختلفة من أداء الوكلاء، بدءًا من تنفيذ المهام في العالم الحقيقي والتفاعلات الويب المباشرة وحتى الاستدلال على مستندات المؤسسات.
ما يجعل هذه النتائج مثيرة للاهتمام بشكل خاص هو الجمع بين الأداء والعمارة.
يقيم PinchBench الوكلاء عبر ١٤٧ مهمة واقعية، تشمل جدولة الاجتماعات وإدارة البريد الإلكتروني والبرمجة والبحث وإدارة الملفات.
ينقل ClawBench الوكلاء إلى أكثر من ١٤٠ موقع إنتاجي حقيقي ويقيّم مهام متعددة الخطوات.
يركّز OfficeQA على الاستدلال المرتكز على الحقائق عبر مجموعة ضخمة من مستندات المؤسسات.
لذلك ليست الأرقام مجرد حديث عن مدى قدرة نموذج على الإجابة عن سؤال.
تتعلق هذه بكيفية قدرة الوكيل على إنجاز الأشياء بفعالية.
هذا تمييز مهم في اقتصاد الوكلاء الناشئ.
العمارة خلف الأرقام
تطرح NEAR AI حجة مثيرة للاهتمام حول سبب إعادة بناء IronClaw بدلًا من ترقيعه فقط.
“خصائص مثل هذه ليست ميزات تضيفها؛ بل هي أساسات تبني عليها.”
تظهر هذه الفلسفة في عدة ميزات لدى IronClaw.
١. أكثر أمانًا حسب التصميم
تمرّ كل عملية عبر طبقة الحارس.
قد تتطلب العمليات الحساسة موافقة صريحة بدل السماح للوكيل بأن يتصرف أولًا ثم يشرح لاحقًا.
يستخدم IronClaw أيضًا حمايات حول بيانات الاعتماد والأسرار، مما يخلق بيئة أكثر ضبطًا للتنفيذ المستقل.
الدرس الأكبر هو أن الأمن يُعامل كجزء من البنية المعمارية وليس كميزة تُضاف بعد أن يكون الوكيل قد بُني بالفعل.
٢. حالة مستمرة (Persistent State)
يمكن أن تتضمن سير عمل مستقلة عدة خطوات وقد تستغرق وقتًا معتبرًا.
يجب ألا تعني المقاطعة فقدان كل شيء.
يقوم IronClaw بأخذ نقاط تحقق مستمرة لتقدمه، مما يسمح باستئناف العمل بدل إجبار الوكيل على البدء من الصفر.
تضع NEAR AI ذلك بوضوح خاص:
“إن المقاطعة تكلف توقفًا، لا تكلف المهمة.”
قد يبدو هذا كتحسين تقني صغير، لكنه يغيّر قابلية استخدام الذكاء الاصطناعي المستقل بشكل كبير.
يمكن لمساعد يتذكر أين توقّف أن يدعم سير عمل أطول وأكثر تعقيدًا.
٣. ذاكرة القناة الشاملة (Omni Channel Memory)
صُمّم IronClaw ليعمل عبر:
سطر الأوامر (CLI)
ويب (Web)
Slack
تيليجرام (Telegram)
والأهم من ذلك أن هذه القنوات تعمل كمساعد واحد مع ذاكرة مشتركة وقواعد أمان مشتركة.
تصف NEAR AI التجربة على أنها:
“CLI وويب وSlack وTelegram تعمل كمساعد واحد”
هذه المسألة مهمة لأن المستخدمين يعملون بشكل متزايد عبر بيئات متعددة.
لا ينبغي أن تختفي قيمة وكيل ذكاء اصطناعي لمجرد أن المستخدم ينتقل من طرفية (terminal) إلى تطبيق مراسلة.
٤. عزل الفرق
يُدخل ذكاء اصطناعي للمؤسسات تحديًا آخر: من يحصل على وصول إلى ماذا؟
قد يحتاج موظفون وفرق مختلفون إلى مساحات عمل وصلاحيات وحدود بيانات مختلفة.
يدعم IronClaw عمليات النشر متعددة المستأجرين حيث يمكن مشاركة الأدوات والقدرات عبر مؤسسة، بينما تظل مساحات العمل الفردية معزولة.
يمكن للمنظمات التي تتطلب عزلًا أقوى أيضًا استخدام عمليات نشر أحادية المستأجر (single-tenant).
وهذا يمنح IronClaw بُعدًا عمليًا للمؤسسات.
التحدي لم يعد مجرد إنشاء وكيل ذكي.
إنها تَصنع واحدًا يمكنه العمل داخل مؤسسة دون تحويل كل حدّ من حدود الصلاحيات إلى مشكلة أمنية.
قريب من الذكاء الاصطناعي: الرؤية الأوسع
لا ينبغي النظر إلى IronClaw 1.0 بمعزل عن غيره.
وهو جزء من رؤية NEAR AI الأوسع حول ذكاء اصطناعي خاص وقابل للتحقق ومملوك للمستخدم.
تشمل البنية التحتية وراء هذه الرؤية الحوسبة السرّية وبيئات التنفيذ الموثوق (Trusted Execution Environments)، المصممة لحماية الأحمال البرمجية الحساسة مع توفير طرق للتحقق من مكان تنفيذ الحوسبة.
تصبح هذه مسألة أكثر أهمية عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من الإجابة عن الأسئلة إلى التعامل مع معلومات خاصة وتنفيذ إجراءات.
قد يحتاج وكيل إلى الوصول إلى البريد الإلكتروني أو المستندات أو التطبيقات أو المعلومات المالية أو سير العمل الخاصة بالأعمال.
في هذا السياق، لا يمكن للخصوصية أن تكون مجرد وعد.
يحتاج إلى أن يكون جزءًا من البنية التحتية.
مكان ظهور Staking الخاصة بـ NEAR
وهنا يصبح عنصر الـ staking مثيرًا للاهتمام بشكل خاص.
قدّمت NEAR AI Staking لـ NEAR AI، مما يسمح للمستخدمين بإيداع $NEAR للحصول على أرصدة للاستدلال السرّي واستضافة الوكلاء.
وفقًا لـ NEAR AI:
“تحتفظ بالـ NEAR، وفي الوقت نفسه تموّل استخدام NEAR AI لديك.”
يدعم النموذج كلًا من الاستدلال السرّي واستضافة وكلاء IronClaw.
بالنسبة إلى IronClaw تحديدًا، يحدد مقدار الرهن الميزانية الشهرية لرصيد الائتمان وعدد الوكلاء الذين يمكن تشغيلهم بالتوازي.
يؤدي ذلك إلى علاقة مثيرة للاهتمام بين الملكية واستخدام الذكاء الاصطناعي.
بدلًا من دفع مزوّد مركزي ببساطة مقابل اشتراك تقليدي، يمكن للمستخدمين ربط ممتلكاتهم في NEAR مباشرةً للوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
لكن هناك نقطة أعمق هنا.
ليس Staking فقط موضوع العائد.
يمكن أيضًا رؤيته كنوع من المشاركة في البنية التحتية التي تعتمد عليها التطبيقات اللامركزية.
تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى قدرة حوسبية (Compute).
يحتاجون إلى تنفيذ آمن.
يحتاجون إلى بنية تحتية مستمرة.
كما تحتاج البنية التحتية اللامركزية إلى آلية اقتصادية تدعم المشاركة والأمان.
تسعى آلية Staking الخاصة بـ NEAR AI إلى تقريب تلك العناصر من بعضها البعض.
كما تشرح NEAR AI:
“تُغلق Staking الحلقة بين ما تملكه وما تقوم بتشغيله”
ربما تكون هذه واحدة من أكثر الأفكار إثارة للاهتمام ضمن تطوير ذكاء اصطناعي لامركزي.
لماذا يهم IronClaw
أكثر جزء مثير للاهتمام في IronClaw 1.0 ليس فقط أنه إطار عمل آخر لوكلاء ذكاء اصطناعي.
يمثل ذلك تحولًا أوسع في الطريقة التي نفكر بها في الذكاء الاصطناعي المستقل.
النموذج التقليدي هو:
الذكاء الاصطناعي يولّد → يقرر الإنسان → ينفذ الإنسان
نموذج الوكلاء الناشئ أقرب إلى:
الذكاء الاصطناعي يستدل → يتحقق الحارس → ينفذ الوكيل
وهذا يتطلب نهجًا مختلفًا للأمن.
يحتاج وكيل مستقل إلى حدود.
يحتاج إلى ذاكرة.
يحتاج إلى حالة مستمرة (Persistence).
يحتاج إلى صلاحيات مُتحكم بها.
وفي النهاية، يحتاج المستخدمون إلى ثقة بأن النظام يبقى مسؤولًا أمامهم.
يتعامل IronClaw مع عدة تحديات من هذه على مستوى الإطار (Framework).
تُوسّع NEAR AI المحادثة لتشمل الخصوصية وقابلية التحقق وملكية المستخدم.
تضيف Staking طبقة أخرى عبر ربط المستخدمين بالبنية التحتية التي تُشغّل خدمات الذكاء الاصطناعي.
الصورة الأوسع
غالبًا ما يُقدَّم سباق الذكاء الاصطناعي على أنه صراع حول من يملك النموذج الأذكى.
لكن المرحلة التالية قد تكون أقل اعتمادًا على النماذج وحدها وأكثر اعتمادًا على البنية التحتية.
من يتحكم في الوكيل؟
من يتحكم في البيانات؟
من يتحقق من الحساب؟
من يقرر ما هي الإجراءات التي يمكن تنفيذها؟
وأي طرف يؤمّن البنية التحتية التي تقف تحت كل ذلك؟
يوفر IronClaw 1.0 إجابة محتملة للطبقة الأولى من هذه المشكلة: بناء وكلاء مع فصل واضح بين التفكير والتنفيذ.
تتعامل NEAR AI مع طبقة البنية التحتية مع الخصوصية وقابلية التحقق.
تربط Staking المستخدمين بخدمات الذكاء الاصطناعي عبر ممتلكاتهم في NEAR.
تشير هذه التطورات معًا إلى نموذج ذكاء اصطناعي ليس فقط أكثر استقلالًا، بل ربما أكثر أمانًا، وأكثر ثباتًا (مع حالة مستمرة)، وقابلًا للتحقق، ومملوكًا للمستخدم.
قد لا يكون الاختراق الحقيقي في الذكاء الاصطناعي إذن هو وكيل يمكنه فعل كل شيء.
قد يكون وكيلًا يمكنه فعل المزيد دون سحب التحكم من الشخص الذي يخدمه.
مراجع
١. قريب من الذكاء الاصطناعي — تقديم IronClaw 1.0: القائد عبر اختبارات PinchBench وClawBench وOfficeQA Agent Benchmarks
٢٧ يوليو ٢٠٢٦.
المصدر الأساسي لمعمارية IronClaw 1.0، وطبقة الحارس، وأداء المعايير القياسية (Benchmarks)، والحالة المستمرة، ودعم القنوات المتعددة (Omni channel)، وعزل الفرق.
٢. قريب من الذكاء الاصطناعي — الإعلان عن Staking الخاصة بـ NEAR AI: ضع NEAR للعمل، لتشغيل ذكاء اصطناعي سرّي مدعومًا
٣٠ يوليو ٢٠٢٦.
المصدر الأساسي لـ Staking في NEAR AI والاستدلال السري وبدلات حساب ذكاء اصطناعي و استضافة وكلاء IronClaw.
٣. قريب من الذكاء الاصطناعي — بنية تحتية للذكاء الاصطناعي سرّية
نظرة رسمية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السرّية التابعة لـ NEAR AI وبيئة IronClaw البيئية.
٤. قريب — عملة الوكلاء
النظرة الرسمية لـ NEAR على بنيتها التحتية لاقتصاد الوكلاء الناشئ، بما في ذلك NEAR AI والاستدلال السري وIronClaw.