𝐀𝐈 لم يعد مجرد مشكلة نماذج
عندما يصل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى نطاق هائل، يتحول التحدي من «أي نموذج؟» إلى «كيف نشغّل كل هذا بكفاءة؟»
تعالج B.AI بالفعل أكثر من 1.11T+ رمز يوميًا عبر مجموعة من أعباء العمل، منها:
→ وكلاء الذكاء الاصطناعي
→ البرمجة
→ سير العمل المؤتمت
→ المهام ذات السياق الطويل
→ طلبات API المجمّعة
وخلف هذا الاستخدام بنية تحتية للتوجيه والجدولة والتزامن واحتساب الاستخدام والتسوية.
وهذا ما يجعل قصة B.AI مثيرة للاهتمام.
فهي لا تسعى ببساطة إلى أن تكون بوابة أخرى لنماذج الذكاء الاصطناعي.
طموحها الأكبر هو أن تكون فوق النماذج وتحت الوكلاء، فتتولى البنية التحتية اللازمة مع ازدياد استقلالية الذكاء الاصطناعي واستمرار توسّع نطاق استخدامه.
ساعدت OpenRouter على إثبات الطلب على توجيه الذكاء الاصطناعي.
وتُظهر B.AI الآن مدى سرعة تطور هذه الطبقة من البنية التحتية.
@BAI_AGI @Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar
عندما يصل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى نطاق هائل، يتحول التحدي من «أي نموذج؟» إلى «كيف نشغّل كل هذا بكفاءة؟»
تعالج B.AI بالفعل أكثر من 1.11T+ رمز يوميًا عبر مجموعة من أعباء العمل، منها:
→ وكلاء الذكاء الاصطناعي
→ البرمجة
→ سير العمل المؤتمت
→ المهام ذات السياق الطويل
→ طلبات API المجمّعة
وخلف هذا الاستخدام بنية تحتية للتوجيه والجدولة والتزامن واحتساب الاستخدام والتسوية.
وهذا ما يجعل قصة B.AI مثيرة للاهتمام.
فهي لا تسعى ببساطة إلى أن تكون بوابة أخرى لنماذج الذكاء الاصطناعي.
طموحها الأكبر هو أن تكون فوق النماذج وتحت الوكلاء، فتتولى البنية التحتية اللازمة مع ازدياد استقلالية الذكاء الاصطناعي واستمرار توسّع نطاق استخدامه.
ساعدت OpenRouter على إثبات الطلب على توجيه الذكاء الاصطناعي.
وتُظهر B.AI الآن مدى سرعة تطور هذه الطبقة من البنية التحتية.
@BAI_AGI @Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar