yu yang أتى من دوفَي سي
بوابة كوانتوم | حساب QbitAI على WeChat
مؤلف Resnet، رن شاو تشينغ، دخل بنفسه مجال ريادة الأعمال في مجال الذكاء المجسّد.
وفقًا لما علمته «بوابة كوانتوم» وتم تأكيده، فقد أسّس رسميًا الدكتور رن شاو تشينغ، عالِم مشهور في مجال الذكاء الاصطناعي ومؤلف كتاب Resnet، ورئيس معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي العام بجامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية، ونائب رئيس تنفيذي كبير ومدير قسم القيادة الذكية في شركة نيُو، والذي يشغل منصب نائب وزير في جائزة مستقبل العلوم لعام 2023، شركةً للانطلاق في ريادة مشاريع الروبوتات الذكية المجسّدة (Embodied Intelligence).
بحسب ما ورد في أخبار «وان ديان»، ففي اجتماع لكامل فريق أعمال القيادة الذكية داخل نيُو، أخبر لي بن، الرئيس التنفيذي لنيُو، الموظفين بأن مدير القيادة الذكية في نيُو، رن شاو تشينغ، قد أسّس بالفعل شركة مستقلة لبناء نماذج أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والذكاء المجسّد.
حددت نيُو استثمارًا استراتيجيًا واضحًا وبدأت التعاون في الأعمال. وتشير الأخبار أيضًا إلى أن الشركة الجديدة التي أسسها رن شاوقينغ قد أكملت بالفعل التسجيل، مع تقييم بمستوى شركات «اليونيكورن» (أكثر من 1 مليار دولار)، لكن اسم الشركة وتفاصيل التمويل الدقيقة لا تزال غير معلنة بعد.
يُلاحظ أن نموذج بدء شركة الروبوتات ذات الذكاء المتمحور حول الجسد الذي أطلقه رن شاوقينغ لم يتضح بالكامل بعد——
رغم إطلاقه مشروعًا للروبوتات، إلا أنه ما زال يعمل لدى نيُو.
كيف نقول؟ «الطلاق لكن البقاء في المنزل» (تعليق كلبي يدوي).
خوض رن شاوقينغ غمار الذكاء المتمحور حول الجسد (具身智能)
وبالنسبة لبدء رن شاوقينغ لمشروع روبوتات هذه المرة، قال مسؤولون قريبون من إدارة نيُو إن:
تولي نيُو اهتمامًا طويل الأمد بالتقنيات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقوم بتخطيطها الصناعي عبر موازنة بين البحث والتطوير المستقل والتعاون المفتوح.
في السنوات الأخيرة، واصلت نيُو الاستثمار باستمرار في مجالات التكنولوجيا الأساسية مثل الشرائح (الرقائق) وأنظمة التشغيل، وحققت تقدمًا محوريًا؛ وفي الوقت نفسه، ومن خلال التعاون الاستراتيجي والتنسيق الصناعي ودعمها للشركات المبتكرة حول اتجاهات مثل الذكاء المتمحور حول الجسد، ونماذج الخوارزميات، والأجهزة الذكية، والطاقة الجديدة، والبنية التحتية للحوسبة، استمرت في تعزيز الابتكار.
وتكشّف كذلك لاحقًا أن نيُو داخل الشركة ترى:
القيادة الذكية هي واحدة من أكثر سيناريوهات التطبيق واسعة النطاق نضجًا للذكاء الاصطناعي في العالم المادي. وبينها وبين الذكاء المتمحور حول الجسد ترابط في القدرات الأساسية مثل الإدراك والتنبؤ والتخطيط والتحكم ونماذج العالم والتعلم التعزيزي. خلال العامين الماضيين، اتجه المزيد والمزيد من مواهب القيادة الذاتية والقيادة الذكية إلى قطاع الروبوتات، وهذا يرتبط أيضًا بعملية نقل التقنية هذه.
لكن تجدر الإشارة إلى أن نيُو قد ضبابّت التغيّر الذي طرأ على رن شاوقينغ هذه المرة.
بناءً على أعمال نيُو وظروف تطورها، ربما يمكن إدراك الاستراتيجية الكامنة وراء هذا التداخل الدقيق والغموض.
من جهة، باعتباره عالم ذكاء اصطناعي عالميًا وصاحب الدور الأبرز في إحداث تحوّل نوعي في نظام القيادة الذكية لدى نيُو، فإن انتقال رن شاوقينغ لترك الشركة والبدء بمشروعه قد لا يكون أمرًا مفيدًا لنيُو التي تتصدر الزخم في تلك الفترة. لكن من جهة أخرى، إذا كان الأمر كجزء من احتضان نيُو أو مشروع ابتكار داخلي، فإن الروبوتات ذات الذكاء المتمحور حول الجسد—بسبب طبيعتها العالية الاستثمار وطويلة الأمد—ستظل تمارس ضغطًا أيضًا على شركة نيُو للسيارات، التي أنهت للتو انعكاسًا ماليًا.
أما من يوصل النقاط إلى خط واحد، فهو أنه في الأصل كان أصغر من راهن على الروبوتات ذات الذكاء المتمحور حول الجسد—شركة شياوبنغ (Xpeng) للسيارات. وقبل الإعلان مباشرة عن نتائجها المالية للربع الجديد، أعلنت عن أول جولة تمويل مستقلة خارجية—موقف واضح حول «استقلال التمويل المالي للروبوتات»، وهذا لا يحتمل أي لبس.
أما من ناحية نيُو، رغم أن تجربة الروبوتات ذات الذكاء المتمحور حول الجسد ليست مبكرة للغاية، إلا أن التفكير الداخلي والتصريحات الخارجية حُسمت بالفعل منذ وقت طويل.
خلال فترة ضغط النتائج المالية في 2025، قام كل من لي بين ورن شاوقينغ بتوضيح توجههما نحو حصة量子位 (quantum plan) بشكل منفصل. وفيما يخص المشهد التالي لنشاط أعمال «الذكاء الاصطناعي + السيارات»، تميل نيُو إلى الروبوتات وليس Robotaxi.
والآن، عندما يخوض رن شاوقينغ غمار المجال (下海)، قد يُنظر إلى الأمر على أنه بداية تجربة نيُو للروبوتات ذات الذكاء المتمحور حول الجسد.
في وقت سابق، على صعيد أحدث ما في مجال الذكاء الاصطناعي، كانت نيُو قد بدأت في النصف الثاني من عام 2023 تطوير نموذج العالم داخليًا.
في يوليو 2024، كان رن شاوقينغ بالفعل هو من مثّل نيُو في حدث عالم التكنولوجيا (科技日)، حيث أطلق نموذج نيُو العالمي NWM (NIO World Model). يبدأ هذا النموذج الإنتاج التسلسلي ودفعه في 2025، وخلال هذا العام تم ترقيته من حيث البنية إلى «نموذج العالم + ضبط إشرافي + تعلم تعزيزي ضمن حلقة مغلقة».
أما رن شاوقينغ نفسه فقد أكد مرارًا أن نموذج العالم هو نموذج/منهج أساسي مشترك بين القيادة الذاتية والروبوتات.
يمكن نقل قدرات الإدراك المكاني-الزماني المتراكمة على مستوى السيارة، والاستدلال طويل الأمد، وقدرات التحسين ضمن حلقة مغلقة مباشرة إلى سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الجسدي (Physical AI) والذكاء المتمحور حول الجسد. وهذه أيضًا إحدى الخلفيات التقنية التي قامت عليها شركته الجديدة المتعلقة بالذكاء المتمحور حول الجسد في الفترة القريبة.
في الواقع، رن شاوقينغ هو من أوائل من راهن على نموذج العالم في المجال من خلال الممارسة العملية، وهو أيضًا أحد الأسباب الرئيسية وراء تفوق نيُو في القيادة الذكية «على المنافسين مباشرة». وفي الوقت الحالي، يتجه نموذج العالم لأن يصبح اتجاهًا جديدًا لتقارب (توحيد/تركيز) «عقل» الروبوتات.
إن سيناريوهات الأعمال الخاصة بسيارة نيُو وسلسلة التوريد والتصنيع لديها مناسبة بطبيعتها لطرح الروبوتات وتنفيذها ضمن حلقة مغلقة.
بل وربما يعرف من فهم رن شاوقينغ أنه، رغم أنه بعد تخرجه من الدكتوراه أصبح مؤسسًا مشاركًا لشركة Momenta ثم بدأ مشروعه مباشرة، فإن شخصيته وسماته تميل أكثر إلى دور «العالم الرئيسي» أو «مدير التكنولوجيا التنفيذي (CTO)»......
عالم ذكاء اصطناعي عالمي: رن شاوقينغ
وُلد رن شاوقينغ عام 1988 في مقاطعة أنهوي، مدينة بنغبو. وفي عام 2007 تخرج من مدرسة بنغبو رقم 2 (蚌埠二中)، ثم التحق بكلية أمن المعلومات في جامعة علوم وتكنولوجيا الصين (USTC).
في عام 2016، وتحت إشراف أحد مؤلفي ResNet، سون جيان، حصل رن شاوقينغ على درجة الدكتوراه ضمن برنامج تدريب مشترك بين جامعة علوم وتكنولوجيا الصين (USTC) ومختبر أبحاث مايكروسوفت آسيا (Microsoft Research Asia).
كما أن رن شاوقينغ هو أيضًا أحد مؤلفي ResNet الأربعة.
تُعد ResNet عملًا محوريًا في مجال التعلم العميق؛ وإنجازها يكمن في حل مشكلة اختفاء التدرّج (vanishing gradient) في تدريب الشبكات العصبية العميقة من جذورها. لقد جعل بناء شبكات عصبية عالية الأداء وعميقة للغاية أمرًا عمليًا وممكنًا، ومساهمتها كبيرة بشكل خاص في المجالات التي تتطلب قدرات إدراكية عالية مثل الرؤية الحاسوبية والقيادة الذاتية وغيرها.
حصلت هذه الدراسة على جائزة أفضل بحث في CVPR لعام 2016، وتجاوز عدد الاستشهادات بها بالفعل 340 ألف مرة.
المؤلفون الأساسيون: خه مينغ كي (何恺明)، تشانغ شيانغ يو (张祥雨)، رن شاوقينغ، وسون جيان (孙剑).
كما أنه شارك أيضًا كمؤلف أول (一作) في Faster R-CNN. وهي خوارزمية فعالة لاكتشاف الأهداف على مرحلتين. وقد نجحت في حل المشكلة التي كانت تستهلك وقتًا طويلًا في توليد مناطق المرشحين (candidate regions) في خوارزميات اكتشاف الأهداف السابقة، محققة توازنًا جيدًا بين السرعة والدقة. وتستخدم على نطاق واسع في مجالات مثل القيادة الذاتية، والمراقبة الأمنية، وتحليل الصور الطبية وغيرها.
بعد تخرجه من الدكتوراه، انضم رن شاوقينغ إلى شركة ناشئة في مجال القيادة الذاتية (Momenta)، وتولى منصب مدير التطوير (研发总监) والمؤسس الشريك.
في عام 2020، انضم رسميًا إلى شركة نيُو للسيارات. في البداية تولّى منصب كبير خبراء أبحاث القيادة الذاتية المساعدة ونائب الرئيس المساعد، وكان مسؤولاً بشكل أساسي عن فريق خوارزميات القيادة بدون سائق؛ ثم تم تعديل منصبه إلى نائب رئيس أبحاث القيادة الذكية للقيادة الذكية، وكان يرفع مباشرة إلى الرئيس التنفيذي لي بين. في أواخر عام 2024، أجرت إدارة أبحاث القيادة الذكية في نيُو تعديلاً هيكليًا؛ وتم إنشاء لجنة تقنية جديدة، وأصبح رن شاوقينغ مسؤولاً بشكل مباشر عن هذا الفريق وقاد قسم نماذج النماذج الكبيرة (large model). كما توسّع نطاق صلاحياته أكثر.
بعد أن تسلّم رن شاوقينغ نظام أبحاث القيادة الذكية في نيُو، أصبح أول من بدأ عالميًا تشغيل «نماذج العالم» في السيارات؛ وبالاقتران مع رقائق نيُو التي طورتها داخليًا، حققت نيُو تفوقًا على المنافسين في الخطوط المستقيمة في مجال القيادة الذكية، إلى حد ما، تعد إحدى الشخصيات المحورية التي ساهمت في أول ربح صافي لنيُو خلال 2025-2026 بعد عجز مالي.
بعد إنجاز نموذج العالم، تمت ترقية رن شاوقينغ إلى نائب رئيس تنفيذي أول متقدم في نيُو (高级副总裁).
في الوقت نفسه، بدأ رن شاوقينغ أيضًا في «رد الجميل» تجاه جامعة أمه (مركزه الأكاديمي) جامعة علوم وتكنولوجيا الصين (中科大). في سبتمبر 2025، عاد رن شاوقينغ إلى الجامعة بشكل متزامن لافتتاح برنامج تدريب وتجنيد للطلاب، وتولى منصب أستاذ الكرسي (讲席教授)، وإشراف الدكتوراه (博士生导师)، ورئيس معهد الذكاء الاصطناعي العام (通用人工智能研究所). وقبل ذلك، كان رن شاوقينغ قد تبرع بجميع جوائز الجائزة العلمية المستقبلية (未来科学大奖) لصالح جامعة علوم وتكنولوجيا الصين.
في صفحة موقع الجامعة الأكاديمي الرسمية لجامعة علوم وتكنولوجيا الصين الخاصة بالأستاذ رن شاوقينغ، تشمل المجالات البحثية الرئيسية المذكورة على صفحته الرئيسية «الذكاء المتمحور حول الجسد»، وبالتحديد: الذكاء الاصطناعي، ونموذج العالم، والذكاء المتمحور حول الجسد، والقيادة الذاتية، والرؤية الحاسوبية، والتعلم العميق، وAI for Science.
بالطبع، الأكثر لفتًا للنظر ما يزال يتمثل في الدليل على إنجازات رن شاوقينغ:
حتى مارس 2026، تم الاستشهاد بأوراقه الأكاديمية أكثر من 490 ألف مرة، وهو في المرتبة الأولى بين العلماء داخل الصين، والثالث بين الصينيين حول العالم.
حصل على جائزة 2023 للعلوم المستقبلية—جائزة الرياضيات وعلوم الحاسوب، وجائزة 2025 للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي «وو ون جين» (吴文俊人工智能科技进步一等奖)، وجائزة أفضل بحث في CVPR، وجائزة اختبار الزمن في NeurIPS لعام 2025، وجائزة هيلمولتس (ICCV Award for 10-Year Impact)، وجائزة مبتكر السيارات المُعرّفة بالبرمجيات (软件定义汽车创新者奖)، وبطولة عالمية في مسابقات ImageNet وMSCOCO، وإجمالًا احتل المركز الثالث في قائمة العلماء في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا AI 2000.
لا بد من التبجيل～