الذكاء الاصطناعي على السلسلة يحتاج إلى بيانات موثوقة وليس روابط معطلة
يتحدث الجميع عن الذكاء الاصطناعي على السلسلة، لكن القليل يتحدث عن مشكلة البيانات. النماذج، ومجموعات البيانات، والمخرجات ضخمة، ولا يمكن لسلاسل الكتل وحدها التعامل معها. يحل وولروس هذه المشكلة من خلال تمكين تخزين آمن وقابل للتحقق من الملفات الكبيرة التي يمكن للتطبيقات الاعتماد عليها. يمكن للمطورين إثبات أن البيانات متاحة، وغير متغيرة، وقابلة للوصول عند الحاجة. هذا أساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وخطوط التدريب، وأنظمة الاستدلال التي تعمل في بيئات ويب 3. بدون هذه الطبقة، يبقى الذكاء الاصطناعي على السلسلة نظريًا إلى حد كبير. يحول وولروس ذلك إلى شيء عملي وموثوق وقابل للتوسع، وهذا بالضبط هو السبب في أهميته.
$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc
يتحدث الجميع عن الذكاء الاصطناعي على السلسلة، لكن القليل يتحدث عن مشكلة البيانات. النماذج، ومجموعات البيانات، والمخرجات ضخمة، ولا يمكن لسلاسل الكتل وحدها التعامل معها. يحل وولروس هذه المشكلة من خلال تمكين تخزين آمن وقابل للتحقق من الملفات الكبيرة التي يمكن للتطبيقات الاعتماد عليها. يمكن للمطورين إثبات أن البيانات متاحة، وغير متغيرة، وقابلة للوصول عند الحاجة. هذا أساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وخطوط التدريب، وأنظمة الاستدلال التي تعمل في بيئات ويب 3. بدون هذه الطبقة، يبقى الذكاء الاصطناعي على السلسلة نظريًا إلى حد كبير. يحول وولروس ذلك إلى شيء عملي وموثوق وقابل للتوسع، وهذا بالضبط هو السبب في أهميته.
$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc