يتجه تسويق الذكاء الاصطناعي من اشتراكات تعتمد على “مقاعد” إلى تسعير مرتبط بالاستهلاك وحجم المعاملات والنتائج، بينما تتطور الوكلاء من مساعدين إلى منفّذي سير العمل. ووفقًا لـ ChainCatcher، قالت غولدمان ساكس إن قيمة الصناعة تتحول من النماذج نفسها إلى البيانات الخاصة والسياق التجاري والخبرة المتخصصة في المجال.

اعتمدت شركة غولدمان ساكس هذا الرأي على زيارة حديثة إلى شركات الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، وشركات رأس المال الاستثماري، والباحثين في جامعة ستانفورد، وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، وجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، وذلك في 18 و19 أغسطس. وقالت الشركة إن العائق التنافسي الرئيسي يتمثل بشكل متزايد في ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي الدخول إلى بيئات الإنتاج المؤسسية، وفهم السياق التجاري، وإنجاز المهام بشكل موثوق.

قال التقرير إن تبني الشركات لا يزال مقيدًا بقابلية التحكم والمساءلة، خصوصًا في سير عمل القانون وإدارة المخاطر والتأمين والتدقيق. وأضاف أن أسهل سير عمل يمكن أتمتته هي تلك التي تمتلك حدودًا واضحة للقرار ومخرجات قابلة للتحقق وأخطاء قابلة للعكس، مستشهدًا بمعالجة الفواتير كمثال.

قالت جولدمان ساكس أيضًا إن النقاش حول النماذج مفتوحة المصدر مقابل النماذج المغلقة من المرجح أن يتحول إلى تقسيم للعمل بدلًا من كونه خيارًا إما-أو. وأضافت أن النماذج المتطورة قد تظل مهمة للمهام عالية القيمة وعالية الاعتمادية، بينما يمكن للنماذج مفتوحة المصدر التعامل مع أحمال عمل أكبر نطاقًا وموحّدة، ومعظم استهلاك الرموز.

قال البنك إن الباحثين يركزون بشكل متزايد على نماذج العالم، التي تعتمد أكثر على الأنظمة الفيزيائية والبيانات الخاصة بكل قطاع والبيئات التشغيلية الحقيقية، بدلًا من الاعتماد على نصوص الإنترنت. وتتوقع جولدمان ساكس أن يرتفع الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي بنحو 24 مرة خلال السنوات الخمس المقبلة، مع استفادة مزودي الخدمات السحابية والبنية التحتية مثل مايكروسوفت وأوراكل وCoreWeave من ظروف أكثر إحكامًا في جانب العرض والطلب.