Anthropic正將戰略重心從"搶算力"轉向"造算力"。公司聘請谷歌定製芯片業務創始人Amir Salek組建自研芯片團隊，同時與Fractile、谷歌、博通、三星等多方合作，鎖定2027年約3.5GW的TPU容量。這一"自研+多元採購"雙軌戰略旨在擺脫對英偉達的依賴，壓縮推理成本。

在衝刺2萬億美元估值IPO的關鍵窗口，Anthropic正把戰略重心從"搶算力"轉向"造算力"，試圖親手掌控支撐其爆發式增長的最底層基礎設施。

週五，Claude開發商宣佈，正式聘請谷歌定製芯片業務的創始人Amir Salek，組建自主AI定製芯片設計團隊。

與此同時，公司密集推進外部算力採購：與英國芯片初創公司Fractile達成約2.5億美元的首批採購協議，擴大與谷歌、博通的合作以鎖定2027年約3.5GW的下一代TPU容量，並計劃與三星聯合設計定製硬件。

這一連串動作釋放出清晰信號：頭部AI大模型公司正加速擺脫對英偉達等單一芯片供應商的絕對依賴。

通過"自研+多元外部採購"的雙軌戰略，Anthropic不僅意在緩解算力供應瓶頸，更希望在推理成本端實現結構性優化——而算力自主可控，正在成爲決定大模型公司估值上限的核心變量。

從谷歌"挖人"，補齊自研芯片最後一塊拼圖

Amir Salek的加盟，是Anthropic進軍自主半導體制造的關鍵一步。

Salek曾在英偉達工作八年，創立並領導系統芯片設計團隊，參與GPU與Tegra芯片研發；2013年，他被谷歌招至麾下從零創建定製芯片業務，一手主導了前七代TPU芯片的研發，該產品線至今仍是谷歌AI基礎設施的支柱。

2022年離開谷歌後，Salek在Cerberus Capital Management擔任高級董事總經理，專注半導體與AI領域投資。

在Anthropic的新職位上，Salek將向James Bradbury彙報，負責組建並領導AI定製芯片設計團隊。除自研外，Anthropic還計劃與三星合作設計硬件與模型，以進一步提升運行速度和效率。

這一佈局與行業趨勢高度契合。競爭對手OpenAI已與博通聯合開發了專爲推理負載設計的Jalapeno芯片，谷歌DeepMind長期依賴自家TPU，Meta則在推進MTIA加速器。

通過自研芯片，Anthropic得以根據自身模型架構精準調整硬件設計，在底層算力上建立壁壘，降低對外部通用芯片的依賴。

數百億美元"囤卡"，構建不依賴單一供應商的算力網絡

在自研芯片尚未落地之前，Anthropic在外部算力擴容上展現出極強的侵略性。

芯片採購端，除Fractile的2.5億美元首批訂單外，Anthropic還大幅深化與成熟巨頭的合作——擴大與谷歌和博通的合作規模，提前鎖定2027年約3.5GW的下一代TPU容量。

這一數字約相當於一座中等規模城市的用電量，且不含去年10月谷歌雲協議中2026年交付的1GW容量。博通在其中角色關鍵：既負責開發和供應定製TPU，又承諾爲谷歌下一代AI機架供應網絡組件至2031年。

數據中心端，Anthropic的簽約規模已達數百億美元級別，合作方涵蓋傳統雲廠商、芯片巨頭與新興算力供應商，包括與Riot Platforms、Volta Infra Holdings等簽署的容量協議。

值得注意的是，市場估算其超半數算力長期由谷歌雲上的TPU承載，在谷歌自身總算力增長放緩的背景下，Anthropic不得不加速從外部"找卡"。

算力自主背後的賬本：爲2萬億IPO夯實物理底座

Anthropic在芯片與算力上的激進投入，直接對應着其快速改善的財務模型。

截至7月底，公司年化營收已突破650億美元，二季度初步收入超115億美元，同比增長逾14倍；推理基礎設施毛利率從38%躍升至逾70%，調整後營業利潤首次轉正。

首席財務官Krishna Rao將此稱爲公司"迄今在計算領域最重要的投入"，目的是滿足客戶群的指數級增長。

對即將以2萬億美元或更高估值登陸公開市場的Anthropic而言，掌控算力定價權與供應鏈主動權，不僅關乎成本，更關乎能否在AI下半場向投資者兌現那條陡峭的增長曲線。