这个评测今天拿到 24 票,盯的是大模型记忆里的认知陷阱。

研究团队摆出 7 类「记忆陷阱」场景。

里面能把模型反复锁死在错答案上。

核心结论:再强的大模型,长上下文记忆都会踩同一个坑。

这条线跟币圈接点很明显。

$FET$TAO 这类去中心化智能体协议,卖的就是 AI 替人做链上决策。

决策质量首先得过这关。

模型自己都能被自己坑,托管资金就更别提了。

长期看,识别这种认知陷阱的评测框架会变刚需。

尤其是审计智能体调仓逻辑那条。

24 小时票数还在涨,值得继续盯。

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