Binance Square
橙子Joyce
823 منشورات

橙子Joyce

价值投资者:以十年为单位投资美股及BTC.ETH.BNB.SOL.推特X:@Joyce88ai
حائز على BNB
حائز على BNB
مُتداول مُتكرر
8.6 سنوات
632 تتابع
28.8K المتابعون
31.6K+ إعجاب
منشورات
PINNED
·
--
شركات الذكاء الاصطناعي تمتدّ يد العون: تقوم OpenAI بتسجيل عمليات الكمبيوتر، وتقوم Google برفع المحتوى لتدريب الذكاء الاصطناعي. بدأت Axios بالتحقيق في نوع بيانات المستخدم التي تجمعها شركات الذكاء الاصطناعي. ووجدت أن سجل الدردشة لم يعد كافيًا. الآن تريد هذه الشركات أن تعرف ماذا تنقر على جهاز الكمبيوتر، وما الصور التي ترسلها، وما المحتوى الذي شاهدته، ثم تستخدم هذه البيانات لتكوين الذاكرة وتخصيص التجربة والإعلانات. أضافت OpenAI ميزة «سجل الكمبيوتر». بعد أن يقوم مستخدمو Mac بتفعيلها يدويًا، يمكن لـ ChatGPT وCodex تسجيل النقرات وإدخالاتك والانتقالات داخل تطبيقات ومواقع محددة، وبمرور الوقت تُجمّع لتكوّن ذاكرة عمل طويلة الأمد لك. الميزة تكون مغلقة افتراضيًا، ولا تقوم بتسجيل الشاشة أو الصوت. وتقول OpenAI إن سجلات العمليات المؤقتة لن تُستخدم لتدريب النماذج. أما Google فله موقف أكثر تشددًا. يُسمّى سجل خدمات البحث الجديد Search Services History، وسيحفظ الصور والملفات وملفات الصوت والفيديو التي يرفعها المستخدم عبر خدمات مثل Lens وSearch Live وTranslate، ويمكن أيضًا استخدام ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. الحسابات التي تستوفي الشروط يتم تفعيلها افتراضيًا، ومن يريد الرفض يجب عليه إيقافها بنفسه. وحتى بعض البيانات، إذا تم فصلها لاحقًا عن الحساب، فقد تظل محفوظة لمدة تصل إلى 4 سنوات بعد دخولها في عملية التدريب. كما لحقت الإعلانات بالركب. ستستخدم Meta تفاعلات المستخدم مع Meta AI لضبط محتوى إعلانات Facebook وInstagram؛ وتستكشف OpenAI وGoogle أيضًا أنماط الإعلانات لروبوتات الدردشة. كلما فهمت الإعلاناتك أكثر، أصبحت «ملامحك» التي في يد أنظمة الإعلان أكثر دقة وتفصيلًا. كان الخوف سابقًا من أن سجل الدردشة يُستخدم لتدريب النماذج، والآن حتى طريقة عملك على الكمبيوتر وما الذي ترميه داخل Google أصبحا يتحولان أيضًا إلى بيانات في يد شركات الذكاء الاصطناعي.
شركات الذكاء الاصطناعي تمتدّ يد العون: تقوم OpenAI بتسجيل عمليات الكمبيوتر، وتقوم Google برفع المحتوى لتدريب الذكاء الاصطناعي.

بدأت Axios بالتحقيق في نوع بيانات المستخدم التي تجمعها شركات الذكاء الاصطناعي.

ووجدت أن سجل الدردشة لم يعد كافيًا. الآن تريد هذه الشركات أن تعرف ماذا تنقر على جهاز الكمبيوتر، وما الصور التي ترسلها، وما المحتوى الذي شاهدته، ثم تستخدم هذه البيانات لتكوين الذاكرة وتخصيص التجربة والإعلانات.

أضافت OpenAI ميزة «سجل الكمبيوتر». بعد أن يقوم مستخدمو Mac بتفعيلها يدويًا، يمكن لـ ChatGPT وCodex تسجيل النقرات وإدخالاتك والانتقالات داخل تطبيقات ومواقع محددة، وبمرور الوقت تُجمّع لتكوّن ذاكرة عمل طويلة الأمد لك. الميزة تكون مغلقة افتراضيًا، ولا تقوم بتسجيل الشاشة أو الصوت. وتقول OpenAI إن سجلات العمليات المؤقتة لن تُستخدم لتدريب النماذج.

أما Google فله موقف أكثر تشددًا. يُسمّى سجل خدمات البحث الجديد Search Services History، وسيحفظ الصور والملفات وملفات الصوت والفيديو التي يرفعها المستخدم عبر خدمات مثل Lens وSearch Live وTranslate، ويمكن أيضًا استخدام ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. الحسابات التي تستوفي الشروط يتم تفعيلها افتراضيًا، ومن يريد الرفض يجب عليه إيقافها بنفسه. وحتى بعض البيانات، إذا تم فصلها لاحقًا عن الحساب، فقد تظل محفوظة لمدة تصل إلى 4 سنوات بعد دخولها في عملية التدريب.

كما لحقت الإعلانات بالركب. ستستخدم Meta تفاعلات المستخدم مع Meta AI لضبط محتوى إعلانات Facebook وInstagram؛ وتستكشف OpenAI وGoogle أيضًا أنماط الإعلانات لروبوتات الدردشة. كلما فهمت الإعلاناتك أكثر، أصبحت «ملامحك» التي في يد أنظمة الإعلان أكثر دقة وتفصيلًا.

كان الخوف سابقًا من أن سجل الدردشة يُستخدم لتدريب النماذج، والآن حتى طريقة عملك على الكمبيوتر وما الذي ترميه داخل Google أصبحا يتحولان أيضًا إلى بيانات في يد شركات الذكاء الاصطناعي.
PINNED
تمّ التحقق
مقالة
مهما فاز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أو فاز الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر، فالأمن السيبراني سيكون الفائز النهائي! Palo Alto وCrowdStrike يقفان على بوابة حقبة استدلال الذكاء الاصطناعي!عملاق التمويل في وول ستريت، بنك ويِلز فارجو (Wells Fargo)، أصدر近日 تقريرًا بحثيًا يشير إلى أن عملاقي الأمن السيبراني $CrowdStrike (CRWD.US)$ و $Palo Alto Networks (PANW.US)$ يشهدان نموًا قويًا في طلبات منتجات برمجيات الأمن السيبراني، مدفوعًا بالتوسع الهائل في سوق استدلال الذكاء الاصطناعي. وبعد انتقال الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاستدلال على نطاق بمستوى “حجم هائل” وتدفقات عمل وكلاء على شكل Agents للذكاء الاصطناعي (Agentic AI)، فإن احتياجات الأمن السيبراني ليست مجرد “زيادة نمو تتسارع مع تحديثات تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، بل يُحتمل أن تظهر زيادة هيكلية توسعية أعلى بكثير من الإنفاق التقليدي على تكنولوجيا المعلومات.

مهما فاز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أو فاز الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر، فالأمن السيبراني سيكون الفائز النهائي! Palo Alto وCrowdStrike يقفان على بوابة حقبة استدلال الذكاء الاصطناعي!

عملاق التمويل في وول ستريت، بنك ويِلز فارجو (Wells Fargo)، أصدر近日 تقريرًا بحثيًا يشير إلى أن عملاقي الأمن السيبراني $CrowdStrike (CRWD.US)$ و $Palo Alto Networks (PANW.US)$ يشهدان نموًا قويًا في طلبات منتجات برمجيات الأمن السيبراني، مدفوعًا بالتوسع الهائل في سوق استدلال الذكاء الاصطناعي. وبعد انتقال الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاستدلال على نطاق بمستوى “حجم هائل” وتدفقات عمل وكلاء على شكل Agents للذكاء الاصطناعي (Agentic AI)، فإن احتياجات الأمن السيبراني ليست مجرد “زيادة نمو تتسارع مع تحديثات تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، بل يُحتمل أن تظهر زيادة هيكلية توسعية أعلى بكثير من الإنفاق التقليدي على تكنولوجيا المعلومات.
PANWUS‎-0.54%
CRWDUS‎-0.31%
ZSUS+1.70%
橙子Joyce
·
--
مهما فاز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أو فاز الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر، فالأمن السيبراني سيكون الفائز النهائي! Palo Alto وCrowdStrike يقفان على بوابة حقبة استدلال الذكاء الاصطناعي!
عملاق التمويل في وول ستريت، بنك ويِلز فارجو (Wells Fargo)، أصدر近日 تقريرًا بحثيًا يشير إلى أن عملاقي الأمن السيبراني $CrowdStrike (CRWD.US)$ و $Palo Alto Networks (PANW.US)$ يشهدان نموًا قويًا في طلبات منتجات برمجيات الأمن السيبراني، مدفوعًا بالتوسع الهائل في سوق استدلال الذكاء الاصطناعي. وبعد انتقال الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاستدلال على نطاق بمستوى “حجم هائل” وتدفقات عمل وكلاء على شكل Agents للذكاء الاصطناعي (Agentic AI)، فإن احتياجات الأمن السيبراني ليست مجرد “زيادة نمو تتسارع مع تحديثات تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، بل يُحتمل أن تظهر زيادة هيكلية توسعية أعلى بكثير من الإنفاق التقليدي على تكنولوجيا المعلومات.
橙子Joyce
·
--
مهما فاز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أو فاز الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر، فالأمن السيبراني سيكون الفائز النهائي! Palo Alto وCrowdStrike يقفان على بوابة حقبة استدلال الذكاء الاصطناعي!
عملاق التمويل في وول ستريت، بنك ويِلز فارجو (Wells Fargo)، أصدر近日 تقريرًا بحثيًا يشير إلى أن عملاقي الأمن السيبراني $CrowdStrike (CRWD.US)$ و $Palo Alto Networks (PANW.US)$ يشهدان نموًا قويًا في طلبات منتجات برمجيات الأمن السيبراني، مدفوعًا بالتوسع الهائل في سوق استدلال الذكاء الاصطناعي. وبعد انتقال الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاستدلال على نطاق بمستوى “حجم هائل” وتدفقات عمل وكلاء على شكل Agents للذكاء الاصطناعي (Agentic AI)، فإن احتياجات الأمن السيبراني ليست مجرد “زيادة نمو تتسارع مع تحديثات تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، بل يُحتمل أن تظهر زيادة هيكلية توسعية أعلى بكثير من الإنفاق التقليدي على تكنولوجيا المعلومات.
橙子Joyce
·
--
شركات الذكاء الاصطناعي تمتدّ يد العون: تقوم OpenAI بتسجيل عمليات الكمبيوتر، وتقوم Google برفع المحتوى لتدريب الذكاء الاصطناعي.

بدأت Axios بالتحقيق في نوع بيانات المستخدم التي تجمعها شركات الذكاء الاصطناعي.

ووجدت أن سجل الدردشة لم يعد كافيًا. الآن تريد هذه الشركات أن تعرف ماذا تنقر على جهاز الكمبيوتر، وما الصور التي ترسلها، وما المحتوى الذي شاهدته، ثم تستخدم هذه البيانات لتكوين الذاكرة وتخصيص التجربة والإعلانات.

أضافت OpenAI ميزة «سجل الكمبيوتر». بعد أن يقوم مستخدمو Mac بتفعيلها يدويًا، يمكن لـ ChatGPT وCodex تسجيل النقرات وإدخالاتك والانتقالات داخل تطبيقات ومواقع محددة، وبمرور الوقت تُجمّع لتكوّن ذاكرة عمل طويلة الأمد لك. الميزة تكون مغلقة افتراضيًا، ولا تقوم بتسجيل الشاشة أو الصوت. وتقول OpenAI إن سجلات العمليات المؤقتة لن تُستخدم لتدريب النماذج.

أما Google فله موقف أكثر تشددًا. يُسمّى سجل خدمات البحث الجديد Search Services History، وسيحفظ الصور والملفات وملفات الصوت والفيديو التي يرفعها المستخدم عبر خدمات مثل Lens وSearch Live وTranslate، ويمكن أيضًا استخدام ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. الحسابات التي تستوفي الشروط يتم تفعيلها افتراضيًا، ومن يريد الرفض يجب عليه إيقافها بنفسه. وحتى بعض البيانات، إذا تم فصلها لاحقًا عن الحساب، فقد تظل محفوظة لمدة تصل إلى 4 سنوات بعد دخولها في عملية التدريب.

كما لحقت الإعلانات بالركب. ستستخدم Meta تفاعلات المستخدم مع Meta AI لضبط محتوى إعلانات Facebook وInstagram؛ وتستكشف OpenAI وGoogle أيضًا أنماط الإعلانات لروبوتات الدردشة. كلما فهمت الإعلاناتك أكثر، أصبحت «ملامحك» التي في يد أنظمة الإعلان أكثر دقة وتفصيلًا.

كان الخوف سابقًا من أن سجل الدردشة يُستخدم لتدريب النماذج، والآن حتى طريقة عملك على الكمبيوتر وما الذي ترميه داخل Google أصبحا يتحولان أيضًا إلى بيانات في يد شركات الذكاء الاصطناعي.
大仁Jaron
·
--
في 18 أغسطس، وبحسب ما كشفته MaxForAI، تعرض مشروع الذكاء الاصطناعي J-Space Cognition Suite، الذي انتشر بشكل كبير اليوم على منصة X، لانتقادات من المجتمع. وقد وُجهت إليه تهمة أن نتائج الاختبار المزعومة لـ DeepSeek V4 التي يروج لها المشروع لا يمكن إعادة إنتاجها. كان المشروع قد ادعى سابقًا أن V4 Flash مع J-Space يمكنه تعادل GLM-5.3، بينما يتيح V4 Pro التفوق على Fable 5 في عدة اختبارات للـ Agent Benchmark، مع زيادة السرعة بمقدار 2.53 مرة وتحسين كفاءة الـ Token بمقدار 2.21 مرة.
قام مستخدم GitHub GoForceX بإعادة إجراء الاختبار بشكل متزامن باستخدام مجموعة فرعية من 87 سؤالًا من Terminal Bench 2.1، وتأكد من تحميل الوحدات المرتبطة بـ J-Space. وأظهرت النتائج أنه بعد إضافة J-Space، انخفضت نتائج الـ Benchmark قليلًا بدلًا من أن ترتفع، كما زاد كل من عدد الـ Tokens والتكلفة، وهو ما يتعارض مع اتجاه التحسينات التي يزعمها المشروع من حيث الأداء والسرعة وكفاءة الـ Token.
بعد ذلك، طلب المجتمع من المشروع نشر إعدادات التقييم الكاملة، ونتائج كل سؤال على حدة، وسجلات التشغيل، والوقت المستغرق الأصلي، وبيانات استهلاك الـ Token. وحتى الآن، يكتفي المشروع بنشر نتائج مجمعة فقط، دون تقديم سجلات تجريبية أصلية كاملة تكفي للتحقق من البيانات الدقيقة المذكورة أعلاه. ومن الجدير بالذكر أنه في مواجهة الشبهات، رد مؤلف المشروع بأن البيانات «مبالغ فيها فعلًا»، وذكر أن التحسن الفعلي يدور تقريبًا بين 1.6 مرة و3 مرات. وحتى الآن، لم يصدر المؤلف ردًا رسميًا على ما أثاره المجتمع من اعتراضات، وتم حذف بعض قضايا النقاش ذات الصلة.

🧧🧧🧧回复221获得$SOL 🧧🧧🧧
🎁🎁🎁👇👇👇🎁🎁🎁
تمّ التحقق
مقالة
مليارديرات عالميون فائقة الثراء يراهنون جماعيًا على سبيس إكس (SPCX.US) ! أكثر من عشر مكاتب عائلية تمتلك استثمارات لا تقل عن 3.8 مليارات دولار!تقوم عائلات مليارديرات فائقة الثراء في الولايات المتحدة ومناطق متعددة حول العالم بمراهنة كبيرة على شركة سبيس إكس (SPCX.US). وتُظهر أحدث المستندات التنظيمية أن عدة مكاتب عائلية من الأمريكتين وأوروبا والشرق الأوسط قد أنشأت بالفعل مراكز استثمارية في سبيس إكس بقيمة تصل إلى عدة مليارات من الدولارات، ما يعكس أن المليارديرات الفائقين يستفيدون من قوة رأسمالية كبيرة ليحتلوا موقعًا متزايد الأهمية ضمن أبرز الفرص الاستثمارية. ووفقًا لما جمعته وسائل الإعلام من مستندات تنظيمية خاصة بالربع الثاني (13F)، حتى نهاية يونيو، كانت مكاتب العائلة التابعة لخليفة فندق هيلتون، نيك برتزكر (Nick Pritzker)، تمتلك ما يقرب من 1.8 مليار دولار من أسهم سبيس إكس. ففي ذلك الوقت، لم تكن قد مضت سوى أسابيع قليلة على اكتمال الطرح العام الأولي للشركة، وكانت أعمالها تمتد عبر مجالات مثل إطلاق الصواريخ والاتصالات عبر الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي. كما أن مليارديرات آخرين أسسوا أيضًا مراكز كبيرة.

مليارديرات عالميون فائقة الثراء يراهنون جماعيًا على سبيس إكس (SPCX.US) ! أكثر من عشر مكاتب عائلية تمتلك استثمارات لا تقل عن 3.8 مليارات دولار!

تقوم عائلات مليارديرات فائقة الثراء في الولايات المتحدة ومناطق متعددة حول العالم بمراهنة كبيرة على شركة سبيس إكس (SPCX.US). وتُظهر أحدث المستندات التنظيمية أن عدة مكاتب عائلية من الأمريكتين وأوروبا والشرق الأوسط قد أنشأت بالفعل مراكز استثمارية في سبيس إكس بقيمة تصل إلى عدة مليارات من الدولارات، ما يعكس أن المليارديرات الفائقين يستفيدون من قوة رأسمالية كبيرة ليحتلوا موقعًا متزايد الأهمية ضمن أبرز الفرص الاستثمارية. ووفقًا لما جمعته وسائل الإعلام من مستندات تنظيمية خاصة بالربع الثاني (13F)، حتى نهاية يونيو، كانت مكاتب العائلة التابعة لخليفة فندق هيلتون، نيك برتزكر (Nick Pritzker)، تمتلك ما يقرب من 1.8 مليار دولار من أسهم سبيس إكس. ففي ذلك الوقت، لم تكن قد مضت سوى أسابيع قليلة على اكتمال الطرح العام الأولي للشركة، وكانت أعمالها تمتد عبر مجالات مثل إطلاق الصواريخ والاتصالات عبر الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي. كما أن مليارديرات آخرين أسسوا أيضًا مراكز كبيرة.
SPCXB‎-2.16%
TSLAUS‎-0.91%
AMZNUS‎-0.50%
مقالة
فريق أبحاث آبل أجرى تجربة تعزيز تعلم على 9 نماذج وبـ11 لغة، بهدف معرفة: إذا كانت بيانات التدريب بلغة واحدة فقط، فهل يمكن نقل قدرات حلّ المشكلات التي يتعلمها النموذج لحل أسئلة بلغات أخرى؟الجواب هو نعم، وبشكل واضح للغاية. تدريبًا بلغة واحدة فقط يجعل النموذج يقوى أيضًا في العديد من اللغات الأخرى. على سبيل المثال، في اختبارات اللغة الفرنسية، التدريب مباشرة بالفرنسية يرفع متوسط النتائج 25.6 نقطة مئوية؛ وعدم التدريب بالفرنسية إطلاقًا والاكتفاء بالتمرّن على أسئلة من اللغة الإسبانية فقط، ثم في النهاية اختبار الفرنسية أيضًا يرفع النتائج 24.6 نقطة مئوية، الفرق مجرد نقطة مئوية واحدة. ما يتعلمه النموذج لا يقتصر على أسئلة نوع لغة بعينها، بل يتضمن أيضًا جزءًا من طرق حلّ يمكن تبديلها إلى لغات أخرى لمواصلة الاستخدام. لذلك، لاحقًا إذا أردت تقوية الاستدلال باللغة الصينية لدى النموذج، فربما لا تحتاج بالضرورة إلى إعادة إعداد كل بيانات التعزيز على شكل صيني.

فريق أبحاث آبل أجرى تجربة تعزيز تعلم على 9 نماذج وبـ11 لغة، بهدف معرفة: إذا كانت بيانات التدريب بلغة واحدة فقط، فهل يمكن نقل قدرات حلّ المشكلات التي يتعلمها النموذج لحل أسئلة بلغات أخرى؟

الجواب هو نعم، وبشكل واضح للغاية. تدريبًا بلغة واحدة فقط يجعل النموذج يقوى أيضًا في العديد من اللغات الأخرى.
على سبيل المثال، في اختبارات اللغة الفرنسية، التدريب مباشرة بالفرنسية يرفع متوسط النتائج 25.6 نقطة مئوية؛ وعدم التدريب بالفرنسية إطلاقًا والاكتفاء بالتمرّن على أسئلة من اللغة الإسبانية فقط، ثم في النهاية اختبار الفرنسية أيضًا يرفع النتائج 24.6 نقطة مئوية، الفرق مجرد نقطة مئوية واحدة.
ما يتعلمه النموذج لا يقتصر على أسئلة نوع لغة بعينها، بل يتضمن أيضًا جزءًا من طرق حلّ يمكن تبديلها إلى لغات أخرى لمواصلة الاستخدام. لذلك، لاحقًا إذا أردت تقوية الاستدلال باللغة الصينية لدى النموذج، فربما لا تحتاج بالضرورة إلى إعادة إعداد كل بيانات التعزيز على شكل صيني.
صحيح جزئيًا
مقالة
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح! ذكر محللو غولدمان ساكس أن الشركات تتزايد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة غير مسبوقة، إلا أن هذه التكنولوجيا حتى الآن لم تتحول بالنسبة لمعظم الشركات إلى تحسينات جوهرية في الأرباح. ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح؛ وقالت 11% من الشركات إنها رصدت تحسناً قابلاً للقياس في الإنتاجية في مجالات محددة مثل برمجة البرمجيات ودعم العملاء. ومع ذلك، فإن الشركات التي حققت تحسينات في الكفاءة لا يتجاوز نمو أرباحها بشكل ملحوظ مستوى السوق ككل. تشير البيانات إلى أن الزيادة في أرباحها بنسبة مئوية سنوية في المتوسط الوسيط بلغت 17%، بينما بلغت 14% للشركات التي لم تُحدِّد مساهمات كفاءة الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للقياس. وأشار غولدمان ساكس إلى أن هذا الفارق لا يحمل دلالة إحصائية ذات معنى.

ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح!

ذكر محللو غولدمان ساكس أن الشركات تتزايد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة غير مسبوقة، إلا أن هذه التكنولوجيا حتى الآن لم تتحول بالنسبة لمعظم الشركات إلى تحسينات جوهرية في الأرباح.
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح؛ وقالت 11% من الشركات إنها رصدت تحسناً قابلاً للقياس في الإنتاجية في مجالات محددة مثل برمجة البرمجيات ودعم العملاء.
ومع ذلك، فإن الشركات التي حققت تحسينات في الكفاءة لا يتجاوز نمو أرباحها بشكل ملحوظ مستوى السوق ككل. تشير البيانات إلى أن الزيادة في أرباحها بنسبة مئوية سنوية في المتوسط الوسيط بلغت 17%، بينما بلغت 14% للشركات التي لم تُحدِّد مساهمات كفاءة الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للقياس. وأشار غولدمان ساكس إلى أن هذا الفارق لا يحمل دلالة إحصائية ذات معنى.
路飞社区糖宝Luffy
·
--
هذه المرة دخلت إلى الطبيعة حقًا لأفهم معنى الجمال $SOL
تم حذف محتوى الاقتباس
生蚝哥Oyster
·
--
صاعد
تحمّل التمنيات والمضي بثبات للأمام.
أتمنى أن تكون الأيام آمنة مطمئنة بلا قلق، وأن يجني كلّ إصرارٍ ثمرته، وأن ترافقك الحظوظ دائمًا من حولك 🧧
🔥 ردّ على التعليقات لاستلام رصيد/ظرف هدايا 🧧👇
生蚝哥Oyster
·
--
صاعد
كشف النقاب عن الحيلة المدهشة! شخص ما يُزوّر عملية تدمير رموز مرتبطة بـ CZ! لا تقعوا في فخ سجلات السلسلة

تحذير مهم للغاية ⚠️ لقد ظهرت على السطح عملية احتيال مُحكَمة التخطيط!
حوالي الساعة 16:15 اليوم، انتشرت على الشبكة أن عنوان التبرع العلني الخاص بـ CZ قد ظهرت له تباعًا ثلاث سجلات لتدمير الرموز؛ حيث تم إرسال 4444 «Niu Lai» و4444 «MarsCoin» و4444 من رموز «Binance People» إلى عنوان ثقب أسود.

اعتقد كثيرون في البداية خطأً أن CZ هو من قام بنفسه بتدمير الرموز، فاندفعوا إلى الدخول والمراهنة على حركة السوق. لكن بعد تتبّع السلسلة تبين أن الحقيقة كانت صادمة تمامًا!

في الواقع، تدمير رموز «Niu Lai» لم يكن من فعل CZ على الإطلاق.
المُدير/المُشغّل هو مُصدر الرمز نفسه؛ إذ قامت الجهة المنفذة للمشروع (الفريق) بتجهيز صلاحيات ضمن العقد. ثم قامت بشكل تعسفي بإنشاء مليار (1,000,000,000) رمز، وبعد ذلك تم تحويل 800 مليون إلى عنوان CZ. وبدون الحصول على أي إذن من CZ، استخدموا امتيازات العقد لفرض تحويل 4444 رمزًا من ذلك العنوان لإتمام عملية التدمير.

فقط بالاعتماد على السجل الظاهر في متصفح السلسلة، يبدو أن المُرسل هو CZ بوضوح، مما يخلق وهمًا بأن أحد الكبار يدعم ويقوم بتدمير الرموز—في محاولة لزيادة حرارة السوق بهدف الحصاد.

هذه أساليب تسويق حقيرة ليست أمرًا جديدًا! عند استرجاع أحوال السوق سابقًا، قام مشروع CAAB بتحويل 80% من الرموز إلى عنوان تبرع CZ، متخذًا ذلك ذريعةً لتضليل الناس بشأن حيازة CZ، ثم تضخيم القيمة السوقية لخداع صغار المستثمرين وإدخالهم في اللعبة. وبعد قيام جهة رموز SHORT بتحويلات جماعية، أصبحت الارتفاعات القصيرة الناتجة عن تدمير الرموز أيضًا أداة لتفريغ الحصص (بيعها) من قبل القائمين على المشروع.

نود التنبيه بكل جدية لجميع المشاركين!
لا تُحدِّدوا أن CZ شارك في المشروع أو دمر الرموز بشكل نشط أو منح المشروع تأييدًا، اعتمادًا على مجرد تجزئة (هاش) واحدة في السلسلة. طالما أن العقد يتضمن صلاحيات مدير مُدخلة مسبقًا، يمكن للمشروع أن يتلاعب ويُمثّل كيفما يشاء.

نظرًا لأن عملات الميم تفتقر بطبيعتها إلى سيناريوهات استخدام واقعية على الأرض، فإن مخاطر الارتفاع والانخفاض الحاد جدًا في الأسعار كبيرة للغاية، وتنتشر فيها روايات كاذبة من كل نوع. إن الانسياق وراء الأخبار بشكل أعمى قد يحوّلك بسهولة إلى مجرد حصص على طاولة المقامِر، لذلك لا بد من الحفاظ على اليقظة!

⚠️ المحتوى مقدم فقط كمرجع معلوماتي ولا يشكل نصيحة استثمارية
#CZ
乘风Sunshine
·
--
لأدير الأحداث، أنا ما زلت على عزمي وحيويتي، كفارس شيخ يعود إلى ساحة المعركة. أكسب بعض المال اليومي لتمويل مصاريف المعيشة، ويكفيني أن أشتري الخضار وأتناول الطعام.
تم حذف محتوى الاقتباس
拔剑心茫然
·
--
🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧
NAIO洋洋
·
--
يستمر عجز الميزانية في الولايات المتحدة في التدهور، وتكاليف إصدار السندات ترتفع أكثر فأكثر، فهل سيؤدي ذلك إلى إجبار مجلس الاحتياطي الفيدرالي على خفض الفائدة وسيراه السوق جيداً؟#bnb一輩子 🧧
Lily雪莉呀
·
--
الذي لا يمكن أخذه ولا يمكن فقده… دع المطر الغزير ينهش كل شيء……
اذهب
اذهب
Suadagar Ali
·
--
#BNB ETH BTC SOL$
أصدقاء سعداء ☘️🥀
اتبع ☕️🌹
الإعجاب و
التعليقات
تم حذف محتوى الاقتباس
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
خريطة الموقع
تفضيلات ملفات تعريف الارتباط
شروط وأحكام المنصّة