8 月 18 日，据 MaxForAI 披露，今日在 X 平台爆火的 AI 项目 J-Space Cognition Suite 遭社区质疑，被指其宣传的 DeepSeek V4 测试成绩无法复现。项目此前宣称，V4 Flash 搭配 J-Space 可追平 GLM-5.3，V4 Pro 则能在多个 Agent Benchmark 上超过 Fable 5，同时速度提升 2.53 倍、Token 效率提升 2.21 倍。
GitHub 用户 GoForceX 使用 Terminal Bench 2.1 的 87 道题子集进行高并发复测，并确认加载 J-Space 相关模块。结果显示，加入 J-Space 后 Benchmark 成绩反而略有下降，Token 使用量和成本均有所增加，与项目宣称的性能、速度及 Token 效率提升方向相反。
社区随后要求项目公开完整评测配置、逐题结果、运行日志、原始耗时及 Token 消耗等数据。目前项目主要公开汇总结果，尚未提供足以验证上述精确数据的完整原始实验记录。值得注意的是，面对质疑，项目作者曾回应称相关数据「确实是夸张的」，并表示实际提升大致处于 1.6 倍至 3 倍之间。截止目前，作者尚未就社区质疑作出正式回应，部分相关质疑 Issue 已被删除。
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