أعلنت شركة SanDisk عن خطة منتجات لتخزين AI جديد من نوع HBF. ووفقًا لتقرير من TrendForce، تم إكمال شريحة الجيل الأول (flit) من المنتج، مع خطط لإرسال عينات في عام 2027 والإنتاج الكمي في عام 2028.

يُمكنه خفض الاعتماد على HBM الخاص باستدلال الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، ما قد يرفع تقييمات (Valuation) ذاكرة NAND، وربما يؤدي إلى إعادة تسعير قطاع وحدات التخزين القائم.

إن HBM هي ذاكرة عالية السرعة بجانب وحدة معالجة الرسومات (GPU). سرعتها عالية، لكن سعرها مرتفع والسعة محدودة؛ بينما تتميز NAND بسعات كبيرة وسعر منخفض، إلا أنها عادةً ما تكون موجودة داخل SSD أبعد، فتكون سرعة القراءة غير قادرة على مواكبة أداء الـ GPU.

أما نهج HBF، فهو تكديس طبقات متعددة من NAND، ووضعها مباشرة بجانب GPU. تكون سرعة استجابته أقل من HBM، لكن السعة أكبر والتكلفة أقل؛ ما يسمح بتحمل ضغط الذاكرة الناتج عن السياقات الطويلة والكاش KV Cache، بحيث تتفرغ HBM لمعالجة البيانات الأكثر احتياجًا إلى السرعة.

بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، يمكن لنفس عدد وحدات GPU أن يعالج طلبات أكثر، وقد تنخفض أيضًا تكلفة الاستدلال لكل Token.

وبالنسبة لقطاع التخزين، تُعد SanDisk المستفيد الأكثر مباشرة؛ وقد لا يظل السوق ينظر إليها باعتبارها مجرد سهمًا دوريًا تقليديًا مرتبطًا بـ NAND، بل قد يزيد تقييم ذاكرة AI.

تقوم شركة SK hynix في الوقت نفسه بتطوير كلٍّ من HBM وHBF؛ ما يتيح تلبية احتياجات الحوسبة عالية السرعة والاستجابة في الوقت ذاته لمتطلبات السعات الكبيرة.

ومع دخول HBF مرحلة الإنتاج الكمي، قد تحصل أيضًا تقنيات تكديس NAND والتغليف المتقدم واتصال UCIe ومعدات الاختبار على طلبات إضافية جديدة.
$SNDK #闪迪股价涨幅扩大至11%