七大主流模型最新版本:
智谱: GLM-5.3 发布日期:2026-08-14
Moonshot: kimi k3 发布日期:2026-07-16
deepseek: deepseek-v4-pro 发布日期:2026-08-13
阿里巴巴: Qwen3.8-Max 发布日期:2026-08-03
xAI: Grok4.6 发布日期:2026-08-12
OpenAI: GPT-5.6 发布日期:2026-07-09
Anthropic: Claude Opus5 发布日期:2026-07-24
2026年7-8月这一轮迭代的共同主线:
1,从"回答问题"转向"自主完成任务"。
2,编程Agent能力是所有厂商的军备竞赛焦点,长上下文(百万Token)已成标配,Token效率(而非绝对跑分)成为新的差异化竞争维度。
3,开源模型(K3、GLM-5.3、Qwen3.8-Max)已逼近甚至部分超越闭源旗舰。
大模型真是越来越厉害了,不懂使用智能体和AI大模型的人会不会是将来区别文盲/非文盲的标准?
智谱: GLM-5.3 发布日期:2026-08-14
Moonshot: kimi k3 发布日期:2026-07-16
deepseek: deepseek-v4-pro 发布日期:2026-08-13
阿里巴巴: Qwen3.8-Max 发布日期:2026-08-03
xAI: Grok4.6 发布日期:2026-08-12
OpenAI: GPT-5.6 发布日期:2026-07-09
Anthropic: Claude Opus5 发布日期:2026-07-24
2026年7-8月这一轮迭代的共同主线:
1,从"回答问题"转向"自主完成任务"。
2,编程Agent能力是所有厂商的军备竞赛焦点,长上下文(百万Token)已成标配,Token效率(而非绝对跑分)成为新的差异化竞争维度。
3,开源模型(K3、GLM-5.3、Qwen3.8-Max)已逼近甚至部分超越闭源旗舰。
大模型真是越来越厉害了,不懂使用智能体和AI大模型的人会不会是将来区别文盲/非文盲的标准?