Що додати до портфеля напівпровідників, крім NVIDIA, якщо AI-бум продовжиться? 🤔
Навіть усередині одного сектору важлива диверсифікація. Компанії заробляють на різних частинах AI-буму, тому важливо розуміти, яку частину індустрії закриває кожна з них.
$AMDB (AMD) — найближча альтернатива NVIDIA в AI-обчисленнях. AMD отримала $10,3 млрд виручки, а напрям дата-центрів зріс на 57% за рік. При цьому компанія заробляє і на процесорах та ігровому напрямку.
$MUB (Micron) — ставка на пам’ять. Компанія виробляє DRAM, NAND та HBM для AI-прискорювачів і вже постачає нове покоління HBM4. Тут не так важливо, хто переможе у гонці GPU. Пам’ять потрібна всім.
$TSMB (TSMC) — ставка на виробництво. NVIDIA та AMD розробляють передові чипи, але значну частину з них виготовляє саме TSMC — найбільший контрактний виробник напівпровідників у світі.
У #bStocksCIS є й інші варіанти. Intel має власне виробництво, ASML створює обладнання для чипів, Broadcom працює з мережевою інфраструктурою.
Так ставку на AI можна розподілити між обчисленнями, пам’яттю та виробництвом. 📊 Різні тикери ще не гарантують диверсифікацію. Різні джерела доходу — вже ближче до неї.
@BinanceCIS
Що б ви додали до NVIDIA?
Навіть усередині одного сектору важлива диверсифікація. Компанії заробляють на різних частинах AI-буму, тому важливо розуміти, яку частину індустрії закриває кожна з них.
$AMDB (AMD) — найближча альтернатива NVIDIA в AI-обчисленнях. AMD отримала $10,3 млрд виручки, а напрям дата-центрів зріс на 57% за рік. При цьому компанія заробляє і на процесорах та ігровому напрямку.
$MUB (Micron) — ставка на пам’ять. Компанія виробляє DRAM, NAND та HBM для AI-прискорювачів і вже постачає нове покоління HBM4. Тут не так важливо, хто переможе у гонці GPU. Пам’ять потрібна всім.
$TSMB (TSMC) — ставка на виробництво. NVIDIA та AMD розробляють передові чипи, але значну частину з них виготовляє саме TSMC — найбільший контрактний виробник напівпровідників у світі.
У #bStocksCIS є й інші варіанти. Intel має власне виробництво, ASML створює обладнання для чипів, Broadcom працює з мережевою інфраструктурою.
Так ставку на AI можна розподілити між обчисленнями, пам’яттю та виробництвом. 📊 Різні тикери ще не гарантують диверсифікацію. Різні джерела доходу — вже ближче до неї.
@BinanceCIS
Що б ви додали до NVIDIA?