حصلت Vangrid على تمويل بقيمة 9 ملايين دولار أمريكي، بمشاركة كل من HashKey Capital وCrypto.com Capital وAnimoca Brands وBorderless Capital وMapleblock Capital وGate.io وغيرها.
تعد زاوية هذا المشروع مثيرة للاهتمام للغاية: تحويل "البيانات المكانية" إلى شبكة DePIN.
ببساطة، يهدف إلى حل مشكلة "عيون" الروبوتات والـ"عوامل الذكية" المستقلة. لكي تتحقق رؤية الذكاء الاصطناعي المادي على أرض الواقع، ليست أكثر ما ينقص هو القدرة الحاسوبية، بل هو الخرائط الواقعية التي يتم تحديثها باستمرار. الطريقة التقليدية تعتمد على سيارات المسح الهندسي المتخصصة أو الليدار، وهي مكلفة وتغطيتها بطيئة. غيّرت Vangrid الفكرة—استخدام كاميرات الهواتف الذكية حول العالم لجمع البيانات عبر الحشود، مع الاعتماد على التحقق على السلسلة لضمان موثوقية البيانات.
هناك نقاط عدة تستحق الانتباه:
1. يعني جمع البيانات عبر الهواتف أن تكلفة الهامشية تقترب من الصفر، ويمكن—نظريًا—أن تكون سرعة التوسع شبه أُسّية.
2. بيانات الفضاء ثلاثية الأبعاد هي الوقود الأساسي للروبوتات والقيادة الذاتية وAR، وحد السقف في جانب الطلب مرتفع جدًا.
3. التحقق على السلسلة يعالج مشكلة الثقة: "دخول بيانات قمامة وخروج قرارات خاطئة للذكاء الاصطناعي"، وهي حاجة مُلحّة في تطبيقات العالم المادي.
اتجاه المسار صحيح. ومع استمرار ارتفاع سخونة سردية Physical AI خلال العامين الماضيين، يبقى المفتاح في النهاية يتعلق بجودة البيانات، وتصميم آليات الحوافز، وهل يمكنهم تحقيق تأثيرات شبكية حقيقية.
#PhysicalAI #DePIN #الحوسبة_المكانية
تعد زاوية هذا المشروع مثيرة للاهتمام للغاية: تحويل "البيانات المكانية" إلى شبكة DePIN.
ببساطة، يهدف إلى حل مشكلة "عيون" الروبوتات والـ"عوامل الذكية" المستقلة. لكي تتحقق رؤية الذكاء الاصطناعي المادي على أرض الواقع، ليست أكثر ما ينقص هو القدرة الحاسوبية، بل هو الخرائط الواقعية التي يتم تحديثها باستمرار. الطريقة التقليدية تعتمد على سيارات المسح الهندسي المتخصصة أو الليدار، وهي مكلفة وتغطيتها بطيئة. غيّرت Vangrid الفكرة—استخدام كاميرات الهواتف الذكية حول العالم لجمع البيانات عبر الحشود، مع الاعتماد على التحقق على السلسلة لضمان موثوقية البيانات.
هناك نقاط عدة تستحق الانتباه:
1. يعني جمع البيانات عبر الهواتف أن تكلفة الهامشية تقترب من الصفر، ويمكن—نظريًا—أن تكون سرعة التوسع شبه أُسّية.
2. بيانات الفضاء ثلاثية الأبعاد هي الوقود الأساسي للروبوتات والقيادة الذاتية وAR، وحد السقف في جانب الطلب مرتفع جدًا.
3. التحقق على السلسلة يعالج مشكلة الثقة: "دخول بيانات قمامة وخروج قرارات خاطئة للذكاء الاصطناعي"، وهي حاجة مُلحّة في تطبيقات العالم المادي.
اتجاه المسار صحيح. ومع استمرار ارتفاع سخونة سردية Physical AI خلال العامين الماضيين، يبقى المفتاح في النهاية يتعلق بجودة البيانات، وتصميم آليات الحوافز، وهل يمكنهم تحقيق تأثيرات شبكية حقيقية.
#PhysicalAI #DePIN #الحوسبة_المكانية