بالأمس، @Velvet_Capital أطلقت رسميًا Velvet Flash 0.1. وهي نموذج بقدرة 4.0 مليار معلمات مصمم خصيصًا لعمليات العملات المشفرة. الهدف واضح ومباشر: عند التعامل مع تفاعلات الأموال، تحقيق الدقة والأمان في الوقت نفسه.
غالبًا ما يعجز النماذج العامة عن التعامل بكفاءة مع سيناريوهات العملات المشفرة. فقد تُساء فهم نية المستخدم، أو تختار تعليمات المنصة الخاطئة، أو تُخطئ في استخراج المعلمات، أو تتأخر في الاستجابة للطلبات عالية الخطورة.
\Velvet Flash تم تصميمه خصيصًا لمعالجة نقاط الألم هذه. فهو يحتاج إلى فهم دقيق لهدف المستخدم، واختيار الأوامر الصحيحة، واستخراج المعلمات الرئيسية مثل المبلغ والرمز والسلسلة والعنوان، وتحديد الطلبات الخطرة، وإجراء تأكيد قبل أي عملية تتعلق بالأموال.
ضمن مجموعة اختبار معيارية لمهارات التشفير، احتل Velvet Flash المركز الأول بإجمالي 50 نقطة. يليه على الترتيب Qwen3.5-27B (45 نقطة)، وDeepSeek-V4 (40 نقطة)، وLlama-3.3-70B (32 نقطة)، وكانت درجات باقي النماذج أقل. وتجدر الإشارة إلى أن حجم معاملاته يبلغ 4B فقط، ومع ذلك يتفوق على نماذج أكبر منه بـ 6 إلى 17 مرة.
تأثير التدريب واضح أيضًا. نموذج أساس لم يُدرَّب بشكل متخصص لم يحرز سوى 23 نقطة، ثم قفز مباشرة إلى 50 نقطة بعد التدريب. جميع الأبعاد الخمسة شهدت تحسنًا كبيرًا: ارتفعت السلامة من 28 إلى 61، والمتانة من 26 إلى 53، والوضوح وتجربة المستخدم من 22 إلى 52، والتوجيه من 30 إلى 47، ونطاق التغطية من 12 إلى 34.
سلامة هي الأولوية القصوى. في المنتجات المالية، يجب على النموذج أن يحدد متى يستمر ومتى يواصل الاستفسار ومتى يطلق تحذيرًا ومتى يرفض مباشرة، كما يجب عليه تحليل المبالغ بشكل صحيح، وحماية المعلومات الحساسة، والتعرّف على الطلبات المشبوهة، وعدم استخدام الأموال إطلاقًا قبل التأكد.
تتفوق بعض النماذج الكبيرة على غيرها في منصات معينة. على سبيل المثال، يسجل Qwen وLlama درجات أعلى على Minara، كما أن Qwen أقوى أيضًا في السوق الفورية لدى Binance. لكن بشكل عام، تتمتع النماذج الصغيرة بمزايا أكثر عملية: تكلفة الخدمة أقل، وزمن التأخير أقل، ومتطلبات البنية التحتية أقل، كما أنها تعمل بالكامل على خوادمها الخاصة، مما يجعل التكرار والتحكم أكثر مرونة.
تشمل اختبارات المعيار الأساسية Minara، والسوق الفوري لدى Binance، وOKX DEX، وUniswap، وGMX، وMetaMask وغيرها من المنصات الرئيسية. كما تتضمن الاختبارات الأكثر شمولًا 31 بورصة مركزية، ومحافظ، وDEX، وأدوات DeFi. يستخدم جميع النماذج المدخلات ومعايير التقييم نفسها، مع وجود عتبات أمان. سيتم خصم النقاط مباشرةً لأي سلوك مثل تحويل الأموال قبل التأكد أو حدوث خطأ في تحليل المبالغ.
Velvet Flash 0.1 هو مجرد الإصدار الأول. ستواصل الفرق بعد ذلك توسيع نطاق تغطية المنصات، وصقل حالات الحواف، وتعزيز السلوكيات الأمنية، وتحسين القدرة على التعامل مع العمليات المعقدة متعددة الخطوات. الهدف طويل الأمد هو بناء مجموعة قدرات داخلية، والاستمرار في تطوير نموذج متخصص أكثر أمانًا وأسرع وأرخص وأكثر ملاءمة لاحتياجات المنتج.
في السيناريوهات العمودية، غالبًا ما تكون النماذج الصغيرة المدربة تدريبًا متخصصًا أكثر فعالية من مجرد تكديس المعاملات بشكل أعمى. ولا سيما في موضوع أمان الأموال، فإن هذا التركيز هو ما يجعل الأمر مقنعًا حقًا. @EchoHunt_ai