هذا المساء BN تطرح مشروعًا جديدًا، $SENT . عادةً ما أكتب مثل هذه الكلمات لمشاريع الذكاء الاصطناعي نادرًا، لكن Sentient هو واحد من المشاريع القليلة التي جعلتني أرغب حقًا في قضاء الوقت لمشاهدتها حتى النهاية خلال العامين الماضيين.
بصراحة، لقد أصبحت الأمور في مجال الذكاء الاصطناعي مملة قليلاً خلال العامين الماضيين، كلما زاد حجم العروض التقديمية، كانت الشعار أكثر قوة، إما أن تغير العالم أو تعيد تعريف الذكاء، لكن عند النظر عن كثب، الكثير من الأشياء إما تتوقف عند العرض التوضيحي، أو تتغير فقط في القشرة وتستمر في سرد القصص القديمة.
في هذا السياق، بدأت أنظر إلى Sentient بجدية. في البداية لم أكن أتوقع الكثير، حتى اكتشفت أكثر فأكثر، أنه لا يبدو أنه "يتحدث عن الذكاء الاصطناعي"، بل يبني نظامًا يمكن أن يعمل على المدى الطويل.
ما تفعله Sentient ليس منتجًا نقطيًا، بل هو GRID، شبكة ذكاء مفتوحة المصدر تربط النماذج، الوكلاء، البيانات، وحساب القوة معًا، وقد حصلت بالفعل على أكثر من 110 شريك، تغطي Web2 وWeb3، وقد بدأت بالفعل في تشكيل تأثير الشبكة في الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.
الأهم من ذلك، أن المنتج فعلاً قوي، حيث وصل ROMA إلى المرتبة #1 على GitHub، وقد قامت بإجراء مهام بحثية معقدة تفوقت على Perplexity وGemini؛ SERA هو وكيل استدلال مصمم أصلاً للعملات المشفرة، وقد حصل على المركز الأول في معايير Web3/DeFi؛ ODS كإطار بحث مفتوح المصدر، حقق درجات أعلى حتى من GPT-4 Search Preview.
بالإضافة إلى تقنية بصمة OML، التي حلت مشكلة كيفية تحقيق العائد من الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، وكيفية حماية المساهمين، بالإضافة إلى قوة البحث المتمثلة في 4 أوراق بحثية في NeurIPS 2025، فإن ما تقدمه Sentient لا يبدو كسباق سريع، بل هو توجه طويل الأمد.
لذا، أنا أكثر ميلاً لرؤية هذا المساء BN تطرح مشروعًا جديدًا، ليس كـ مقامرة على المشاعر، بل كرهن اتجاه: عندما تستمر تقييمات الذكاء الاصطناعي المغلق في الارتفاع، أين تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، على الأقل قدمت Sentient إجابة تستحق المناقشة الجادة.
بصراحة، لقد أصبحت الأمور في مجال الذكاء الاصطناعي مملة قليلاً خلال العامين الماضيين، كلما زاد حجم العروض التقديمية، كانت الشعار أكثر قوة، إما أن تغير العالم أو تعيد تعريف الذكاء، لكن عند النظر عن كثب، الكثير من الأشياء إما تتوقف عند العرض التوضيحي، أو تتغير فقط في القشرة وتستمر في سرد القصص القديمة.
في هذا السياق، بدأت أنظر إلى Sentient بجدية. في البداية لم أكن أتوقع الكثير، حتى اكتشفت أكثر فأكثر، أنه لا يبدو أنه "يتحدث عن الذكاء الاصطناعي"، بل يبني نظامًا يمكن أن يعمل على المدى الطويل.
ما تفعله Sentient ليس منتجًا نقطيًا، بل هو GRID، شبكة ذكاء مفتوحة المصدر تربط النماذج، الوكلاء، البيانات، وحساب القوة معًا، وقد حصلت بالفعل على أكثر من 110 شريك، تغطي Web2 وWeb3، وقد بدأت بالفعل في تشكيل تأثير الشبكة في الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.
الأهم من ذلك، أن المنتج فعلاً قوي، حيث وصل ROMA إلى المرتبة #1 على GitHub، وقد قامت بإجراء مهام بحثية معقدة تفوقت على Perplexity وGemini؛ SERA هو وكيل استدلال مصمم أصلاً للعملات المشفرة، وقد حصل على المركز الأول في معايير Web3/DeFi؛ ODS كإطار بحث مفتوح المصدر، حقق درجات أعلى حتى من GPT-4 Search Preview.
بالإضافة إلى تقنية بصمة OML، التي حلت مشكلة كيفية تحقيق العائد من الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، وكيفية حماية المساهمين، بالإضافة إلى قوة البحث المتمثلة في 4 أوراق بحثية في NeurIPS 2025، فإن ما تقدمه Sentient لا يبدو كسباق سريع، بل هو توجه طويل الأمد.
لذا، أنا أكثر ميلاً لرؤية هذا المساء BN تطرح مشروعًا جديدًا، ليس كـ مقامرة على المشاعر، بل كرهن اتجاه: عندما تستمر تقييمات الذكاء الاصطناعي المغلق في الارتفاع، أين تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، على الأقل قدمت Sentient إجابة تستحق المناقشة الجادة.
