تمويل مشروع روبوت ذكاء اصطناعي بقيمة 12 مليون دولار أمريكي
@axisrobotics
دليل الاستحواذ (Airdrop):
AXIS Robotics ليست شركة تصنع عتاد الروبوتات، بل هي أقرب إلى مشروع بنية تحتية لجمع بيانات التدريب وتدريب “عقل” الروبوتات بالذكاء الاصطناعي
ماذا يفعلون تحديدًا
الآن، يوجد عائق كبير عند تدريب الروبوتات: نقص كميات كبيرة ومتنوعة وعالية الجودة من بيانات الحركات.
على سبيل المثال، لتعليم ذراع ميكانيكي وضع كوب في خزانة، عادةً نحتاج إلى آلاف المرات من التحكم بواسطة أشخاص فعليين للذراع الميكانيكي الحقيقي. وهذا مكلف جدًا وبطيء، كما يتطلب عتادًا متخصصًا.
حل AXIS هو تمكين المستخدمين العاديين من القيام بذلك مباشرةً في المتصفح:
1. الدخول إلى محاكي الروبوتات
2. التحكم بالذراع الميكانيكي الافتراضي بالماوس أو لوحة المفاتيح
3. تنفيذ مهام مثل الالتقاط والحركة والوضع والترتيب... إلخ
4. تسجيل عملية التشغيل كمسار تدريبي لتدريب الروبوت
5. بعد إجراء التصفية والمعالجة بالتنعيم وتعزيز البيانات عبر بيئات محاكاة، تُستخدم لتدريب نماذج الروبوت
لا يحتاج المستخدم إلى شراء ذراع ميكانيكي، ولا إلى كمبيوتر عالي الأداء. تطلق الشركة رسميًا على هذا النهج اسم Simulation First، أي توليد بيانات على نطاق واسع أولًا في بيئة محاكاة، ثم نقل الاستراتيجيات التي تم تدريبها إلى الروبوت الحقيقي.
الآن يمكن القيام بالتفاعل التالي لتدريب الروبوتات:
hub.axisrobotics.ai/login?invite_c
ode=klN80WVb
…
بعد توصيل المحفظة، ستتمكن من رؤية مختلف المهام داخل Hub. اختر أي مهمة وادخلها، وستظهر لك إرشادات تشرح لك كيف تضع شيئًا محددًا في موضع محدد. كل ما عليك هو استخدام الماوس ولوحة المفاتيح للتحكم في الروبوت وإنجاز المهمة، وتستغرق بضع عشرات من الثواني—يشبه اللعب بالألعاب—ومن المثير للاهتمام فعلًا
بعد إكمال المهمة، تحتاج إلى الانتظار عدة ساعات للتحقق. يمكنك معرفة حالة التحقق من خلال النقر على صورة الحساب في الزاوية العلوية اليمنى—Portfolio - History. عند عرض أنها “مكتملة”، سيتم اعتبار التوقيع Sign قد اكتمل
حاليًا، عند إكمال كل 10 مهام، ستحصل على شارة، وغالبًا ما تكون هذه الشارات بمثابة دليل/استحقاق لعمليات الـAirdrop في المستقبل
@axisrobotics
دليل الاستحواذ (Airdrop):
AXIS Robotics ليست شركة تصنع عتاد الروبوتات، بل هي أقرب إلى مشروع بنية تحتية لجمع بيانات التدريب وتدريب “عقل” الروبوتات بالذكاء الاصطناعي
ماذا يفعلون تحديدًا
الآن، يوجد عائق كبير عند تدريب الروبوتات: نقص كميات كبيرة ومتنوعة وعالية الجودة من بيانات الحركات.
على سبيل المثال، لتعليم ذراع ميكانيكي وضع كوب في خزانة، عادةً نحتاج إلى آلاف المرات من التحكم بواسطة أشخاص فعليين للذراع الميكانيكي الحقيقي. وهذا مكلف جدًا وبطيء، كما يتطلب عتادًا متخصصًا.
حل AXIS هو تمكين المستخدمين العاديين من القيام بذلك مباشرةً في المتصفح:
1. الدخول إلى محاكي الروبوتات
2. التحكم بالذراع الميكانيكي الافتراضي بالماوس أو لوحة المفاتيح
3. تنفيذ مهام مثل الالتقاط والحركة والوضع والترتيب... إلخ
4. تسجيل عملية التشغيل كمسار تدريبي لتدريب الروبوت
5. بعد إجراء التصفية والمعالجة بالتنعيم وتعزيز البيانات عبر بيئات محاكاة، تُستخدم لتدريب نماذج الروبوت
لا يحتاج المستخدم إلى شراء ذراع ميكانيكي، ولا إلى كمبيوتر عالي الأداء. تطلق الشركة رسميًا على هذا النهج اسم Simulation First، أي توليد بيانات على نطاق واسع أولًا في بيئة محاكاة، ثم نقل الاستراتيجيات التي تم تدريبها إلى الروبوت الحقيقي.
الآن يمكن القيام بالتفاعل التالي لتدريب الروبوتات:
hub.axisrobotics.ai/login?invite_c
ode=klN80WVb
…
بعد توصيل المحفظة، ستتمكن من رؤية مختلف المهام داخل Hub. اختر أي مهمة وادخلها، وستظهر لك إرشادات تشرح لك كيف تضع شيئًا محددًا في موضع محدد. كل ما عليك هو استخدام الماوس ولوحة المفاتيح للتحكم في الروبوت وإنجاز المهمة، وتستغرق بضع عشرات من الثواني—يشبه اللعب بالألعاب—ومن المثير للاهتمام فعلًا
بعد إكمال المهمة، تحتاج إلى الانتظار عدة ساعات للتحقق. يمكنك معرفة حالة التحقق من خلال النقر على صورة الحساب في الزاوية العلوية اليمنى—Portfolio - History. عند عرض أنها “مكتملة”، سيتم اعتبار التوقيع Sign قد اكتمل
حاليًا، عند إكمال كل 10 مهام، ستحصل على شارة، وغالبًا ما تكون هذه الشارات بمثابة دليل/استحقاق لعمليات الـAirdrop في المستقبل