في الجزأين السابقين، قمتُ بتفكيك البنية الطبقية لمنتج من خمس طبقات ودورة حياة البطاقة الكاملة.
هذه المقالة تريد أن تناقش سؤالًا أكثر استشرافًا: كيف سيؤدي نشر الذكاء الاصطناعي وتكامل الخزائن (الـ Vaults) إلى تغيير البنية التحتية لتمويل المقتنيات؟
//
لنبدأ بتكامل الخزائن.
في نموذج @renaissxyz، لا يتم بناء الخزائن ومتاجر المقتنيات ذاتيًا، بل يتم توصيلها بالنظام كعُقد مستقلة.
ماذا يعني ذلك؟
وهذا يعني أن عرض أصول Renaiss لا يعتمد على كمية المعروضات التي يمكنها هي نفسها توفيرها، بل يعتمد على عدد الخزائن والمتاجر الخارجية التي يمكنها الوصول إليها.
في كل مرة يتم فيها توصيل عقدة جديدة، ستزداد في النظام البيئي الأصول القابلة للتداول بمقدار مجموعة إضافية. هذه فكرة منصّات: لا نصنع مخزونًا، بل نصنع اتصالًا.
لكن صعوبة الأمر تكمن في التوحيد القياسي.
شروط حفظ كل خزان مختلفة، وقواعد تشغيل كل متجر مختلفة. لجعلها جميعًا تتصل بنفس نظام يمكن التحقق منه، نحتاج إلى مجموعة من معايير إدخال مرنة بما يكفي، وصارمة بما يكفي.
إذا تم إنجاز هذه الخطوة بشكل جيد، يمكن للمنظومة أن تتوسع بسرعة. وإذا لم يتم ذلك، فإما أن تكون المعايير مرخّصة جدًا فتظهر مشكلات في الثقة، أو تكون صارمة جدًا لدرجة لا يرغب أحد في الانضمام.
//
لنعد إلى نشر الذكاء الاصطناعي.
ذكرَت الجهة الرسمية دور الذكاء الاصطناعي في المنظومة، لكن حدود القدرات لم تُكشف بالكامل بعد. وبناءً على الاحتياجات الفعلية لتمويل المقتنيات، أستنتج عدة اتجاهات محتملة:
الاتجاه الأول: مساعدة في التقييم.
تسعير المقتنيات يعتمد بدرجة عالية على الخبرة و«إحساس السوق». إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تقديم تقييمات مرجعية بناءً على بيانات الصفقات التاريخية ومعلومات التقييم واتجاهات السوق، فسيكون ذلك ذا قيمة لكلا طرفي الشراء والبيع.
لكن الشرط المسبق هو جودة البيانات. بيانات الصفقات في سوق المقتنيات ليست شفافة مثل العملات المشفرة؛ وجودة مخرجات الذكاء الاصطناعي تعتمد على مدى تغطية بيانات الإدخال ودقتها.
المرحلة الثانية: كشف الحالات الشاذة.
تزييف التقييمات، وإدراج العناصر بشكل متكرر، وحالات شذوذ في الإيداع/الحفظ—هذه مشكلات قديمة في سوق المقتنيات. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحديد أنماط الشذوذ في بيانات السلسلة وعلى سجلات الحفظ، فسيكون ذلك طبقة أمان ذات قيمة.
المرحلة الثالثة: مطابقة السوق.
كفاءة مطابقة عمليات البيع والشراء للأصول غير المعيارية تكون بطبيعتها أقل من الأصول المعيارية. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تقديم توصيات ذكية بناءً على تفضيلات المشترين وخصائص أصول البائعين، فقد يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة التوفيق في الصفقات.
//
هذه الاتجاهات الثلاثة لها قيمة، لكنها جميعًا أيضًا لها حدود.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الحكم الجمالي وفهم الثقافة لدى البشر فيما يخص المقتنيات. فهو يستطيع معالجة المشكلات على مستوى البيانات، لكن قيمة المقتنيات في جزء كبير منها ذاتية وعاطفية وثقافية.
لذلك حكمتي هي: يجب أن يكون دور الذكاء الاصطناعي في تمويل المقتنيات أداة مساعدة، وليس بديلًا عن اتخاذ القرار.
يمكنه مساعدتك في العثور على المعلومات بشكل أسرع، واكتشاف الحالات الشاذة، ومطابقة الاحتياجات. لكن في النهاية، قرار الشراء والبيع ما زال يعتمد على حكم الإنسان نفسه.
//
تكامل الخزائن + نشر الذكاء الاصطناعي، إذا تم دفعهما معًا، فربما ينتج عنه تفاعل كيميائي:
عند ربط خزان جديد، يساعد الذكاء الاصطناعي في التحقق من اكتمال معلومات الأصول وتناسقها؛
عند إدراج الأصول للبيع، يوفر الذكاء الاصطناعي تقييمًا مرجعيًا ومطابقة مع السوق؛
أثناء عملية التداول، يراقب الذكاء الاصطناعي السلوكيات غير الطبيعية وإشارات المخاطر.
إنها سلسلة مساعدة كاملة على مستوى السلسلة بدءًا من العرض وحتى التداول وإدارة المخاطر.
يبدو الأمر رائعًا، لكن كل خطوة تتطلب تراكمًا كافيًا للبيانات والتحقق من النماذج. ليس مجرد نشر وظيفة ذكاء اصطناعي يكتمل العمل، بل يلزم التكرار المستمر والمعايرة.
//
موقفي من هذا الاتجاه: أتوقع قيمة طويلة الأجل، لكن في الأجل القصير أبقى على نظرة ترقّب.
عندما ترى وظائف الذكاء الاصطناعي المحددة قيد التشغيل، والإفصاح عن مصادر البيانات، والتحقق من الدقة، عندها فقط قم بتقييم أعمق.
لسوق المقتنيات خصوصيته؛ فمساعدة الذكاء الاصطناعي لا تعني اتخاذ الذكاء الاصطناعي للقرار. أي قرار استثماري يرجى أن يعتمد على بحثك الخاص وتقييم المخاطر.