إليك ما حدث عندما قامت OTOY بدمج Canvas في OTOY Studio وسمحت للمستخدمين بدفع الرسوم كاملة ضمن $RENDER .
يتعرض متداولو العملات المشفرة للحرق عندما يشترون عناوين “السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي” دون التحقق مما إذا كانت الاستخدامات الفعلية تتم إضافتها. الجزء المؤلم هو غياب التمييز بين تحديثٍ تجميلي وتحديثٍ يمكنه حقًا تعزيز فائدة الرمز المميزة.
في هذه الحالة، قامت OTOY بإطلاق تحديثين محددين: أصبح Canvas و OTOY Studio الآن عبارة عن حزمة واحدة بدلًا من اثنتين، ويمكن للمستخدمين دفع ثمن المنصة الكاملة باستخدام $RENDER . وهذا مهم لأن OTOY Studio بإمكانها الاستفادة من وحدات GPU المتوزعة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المدعومة عبر الأدوات الخاصة بالصور والفيديو والصوت و3D وتوليد العوالم.
تبدو المقارنة مثيرة للاهتمام. تركز العديد من مشاريع الحوسبة اللامركزية، مثل $AKT ، على البنية التحتية أولًا وتنتظر ظهور الطلب. نهج Render أكثر عمودية: توصيل عرض وحدات GPU مباشرة بسير العمل الإبداعي حيث يحتاج الناس بالفعل إلى عملية العرض والحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
كما أنه يبدو مختلفًا عن الشبكات التي تركز على التخزين مثل $FIL ، حيث تتمثل الحالة الأساسية في حفظ البيانات واستمراريتها. هنا، تتمحور دراسة الحالة حول سرعة الإنفاق: المبدعون يستخدمون الأدوات، ويدفعون داخل الرمز المميز، وقد يؤدي ذلك إلى إنشاء حلقة أنظف بين استخدام المنتج وطلب الشبكة.
هل يعني الدفع مباشرة في $RENDER جعل ذلك قصة فائدة أقوى، أم أن السوق ما زال سيعامله كصفقة أخرى ضمن سرديات الذكاء الاصطناعي؟
#RenderNetwork #AIcrypto #DePIN
يتعرض متداولو العملات المشفرة للحرق عندما يشترون عناوين “السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي” دون التحقق مما إذا كانت الاستخدامات الفعلية تتم إضافتها. الجزء المؤلم هو غياب التمييز بين تحديثٍ تجميلي وتحديثٍ يمكنه حقًا تعزيز فائدة الرمز المميزة.
في هذه الحالة، قامت OTOY بإطلاق تحديثين محددين: أصبح Canvas و OTOY Studio الآن عبارة عن حزمة واحدة بدلًا من اثنتين، ويمكن للمستخدمين دفع ثمن المنصة الكاملة باستخدام $RENDER . وهذا مهم لأن OTOY Studio بإمكانها الاستفادة من وحدات GPU المتوزعة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المدعومة عبر الأدوات الخاصة بالصور والفيديو والصوت و3D وتوليد العوالم.
تبدو المقارنة مثيرة للاهتمام. تركز العديد من مشاريع الحوسبة اللامركزية، مثل $AKT ، على البنية التحتية أولًا وتنتظر ظهور الطلب. نهج Render أكثر عمودية: توصيل عرض وحدات GPU مباشرة بسير العمل الإبداعي حيث يحتاج الناس بالفعل إلى عملية العرض والحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
كما أنه يبدو مختلفًا عن الشبكات التي تركز على التخزين مثل $FIL ، حيث تتمثل الحالة الأساسية في حفظ البيانات واستمراريتها. هنا، تتمحور دراسة الحالة حول سرعة الإنفاق: المبدعون يستخدمون الأدوات، ويدفعون داخل الرمز المميز، وقد يؤدي ذلك إلى إنشاء حلقة أنظف بين استخدام المنتج وطلب الشبكة.
هل يعني الدفع مباشرة في $RENDER جعل ذلك قصة فائدة أقوى، أم أن السوق ما زال سيعامله كصفقة أخرى ضمن سرديات الذكاء الاصطناعي؟
#RenderNetwork #AIcrypto #DePIN
