有个叫Caleb Davies的中年上班族，用模型预测电影评分和Spotify榜单，再到Kalshi等平台下注，累计赚了约110万美元。

他长期抓取烂番茄的电影评分和Spotify播放数据，每天更新模型，平台开出某部电影最终能拿多少分，某首歌能不能冲上榜之类的合约后，他就按模型给出的结果下注。

仅音乐和电影合约，他就赚了50多万美元。

Davies有十多年交易经验，也做过金融机构和IT工作。
他第一次下注是在2015年，金额只有300美元。
2024年3月，他向Kalshi账户存入1万美元，年底账户已经超过20万美元，如今他公开排在Kalshi头部交易者之列。

模型也会撞上人为改动的数据。
今年一名交易者押注冷门歌《Earrings》会突然冲高，Davies反向下单，亏了4500美元。
事后他发现这首歌的播放量出现极端异常，Spotify随后确认存在人工刷量并移除超过50万次播放，但Kalshi已经按刷量时的榜单结算。

Davies现在仍在做预测市场，问题解决前不再做新的Spotify榜单合约。$SPCXB