مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تُنسب الإخفاقات بشكل خاطئ إلى التكنولوجيا نفسها. الأفكار التي تم تبادلها في التعليقات الأخيرة المتعلقة بـ #XPOLL تقترح سببًا جذريًا مختلفًا: عدم التوافق بين نية الإنسان وتنفيذ الآلة، وهو موضوع متكرر في المناقشات حول التنسيق #SocialMining .

لا تكافح أنظمة الذكاء الاصطناعي لأنها تفتقر إلى الذكاء. إنها تكافح عندما تكون الأهداف غير واضحة، والمدخلات مجزأة، أو عندما يكون أصحاب المصلحة غير متوافقين. في بيئات الحوكمة والاستطلاعات، يصبح هذا مرئياً بشكل خاص، حيث تؤدي الأسئلة المصاغة بشكل سيئ إلى نتائج مضللة.

المعنى هنا بنيوي. قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من المساعدة في اتخاذ القرار، يجب توضيح النية. تساعد الأنظمة التي تمكّن المجتمعات من التعبير عن تفضيلاتها بشكل متماسك على تقليل التعقيد اللاحق ومنع الأتمتة من تضخيم حالة الارتباك.

يدرك المشاركون في التعدين الاجتماعي ذلك بشكل بديهي. إن أكثر المساهمات قيمة ليست الأعلى صوتًا، بل الأكثر وضوحًا. يصبح التوافق، لا التسارع، مقياس الأداء الحقيقي للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.