ما هو أكبر خطر في الذكاء الاصطناعي؟ 🤖 أعود دائمًا إلى هذا: كل وكيل $FET ، كل سير عمل للذكاء الاصطناعي، كل نشر مؤسسي داخل منظومة $TAO ، لا يكون موثوقًا إلا بقدر طبقة الحوسبة التي تعمل تحته. وفي الوقت الحالي، تلك الطبقة هي AWS وAzure وGoogle Cloud. فكّر في الهشاشة التي يخلقها ذلك. يتم توسيع اقتصاد الذكاء الاصطناعي بالكامل بوتيرة لا سابقة لها تاريخيًا، و90% منه يعمل خلف ثلاثة جدران نارية مؤسسية، خاضعًا لثلاث قرارات تسعير وثلاث سياسات وصول يمكن أن تتغير في أي وقت. الضغط التنظيمي يتزايد بسرعة كذلك. GDPR. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. HIPAA. تتشدد متطلبات سيادة البيانات عبر كل اقتصاد رئيسي، و"لقد تمت معالجة بياناتك على AWS" أصبحت مسؤولية امتثال، وليست مجرد قلق فلسفي. إجابة Targon هي بنية حوسبة DePIN مع عزل تشفيري مدعّم بالعتاد. Intel TDX وAMD SEV تعني أن مزوّد البنية التحتية لا يمكنه فعليًا الوصول إلى ما يعمل على أجهزته. ليس الأمر سياسة. إنه الفيزياء. لهذا السبب فإن SN4 Alpha موجود على راداري. الطلب على هذا ليس ناشئًا؛ لأنه موجود بالفعل، ومُحركه الشركات، والبدائل المركزية غير مناسبة بنيويًا لخدمته. البنية التحتية التي تحل مشكلة بهذه الواقعية لا تبقى بأقل من قيمتها إلى أجل غير مسمى. #AI #DePIN