لقد قضيت وقتًا كافيًا في ملاحقة الصفقات عبر السلاسل لأعرف أن الاستراتيجية نادرًا ما تكون الجزء الأصعب. الأصعب هو تنفيذ الصفقة دون أن تُسحق في الطريق.

الانزلاق السعري يلتهم نقاط الدخول، ويبدو أن روبوتات MEV تظهر فورًا بمجرد أن تُرسل شيئًا ذا قيمة فعلية، ونصف الوقت تكون فيه تقوم بتقسيم السيولة بين شبكات مختلفة على أمل ألا ينهار أحد المسارات تمامًا. المضاربة الأمامية، معاملات فاشلة، تأخيرات عشوائية... الأمر مُتعب. يمكنك قضاء ساعات في بناء إعداد جيد، فقط لتفقد الميزة لأن التنفيذ كان سيئًا.

لهذا لفتتني مشاريع مثل Newton Protocol. ليس لأنني أتوقع حلًا سحريًا، بل لأنهم ينظرون فعلًا إلى طبقة التنفيذ بدلًا من الادعاء بأن ذكاءً اصطناعي أفضل وحده يحل كل شيء. إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي سيتولون إدارة الصفقات أو الاستراتيجيات، فهم ما زالوا يحتاجون إلى مكان يكون فيه التنفيذ آمنًا ويمكن التنبؤ به. وإلا فسيكونون فقط يصنعون قرارات سيئة بشكل أسرع.

فكرة رولوب مُؤمَّن مبني حول استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وسوق مفتوح للمطورين تبدو على الأقل كأنها تشير إلى المشكلة الحقيقية. سواء أكان ذلك سيلبي الوعود أم لا، فهذه قصة أخرى. عالم الكريبتو لا ينقصه أي شيء من ناحية الخطط الطموحة. سأصدق ذلك عندما أراه يعمل تحت ضغط السوق الحقيقي، لا في ظروف العرض التوضيحية المثالية.

في النهاية، لا يحتاج معظم المتداولين إلى مصطلح جديد رنان. نحتاج إلى صفقات أقل يتم حشرها بين الأطراف (sandwich)، ومفاجآت أقل بين السعر المعروض والتنفيذ، ووقت أقل لنتساءل أين اختفت ميزتنا. إذا كان هناك شيء يمكنه تحسين ذلك فعلًا، فسوف يكتسب الاهتمام بالطريقة الصعبة.
#MicronFallsNearly14%InAMonth
#SamsungExploresPotentialUSADRListing
#StocksAndBondsFall
#SamsungSKHynixLeveragedETFsNearlyHalve
#BinanceTurns9

$ALCH
$LAB
$VELVET