كلما فكرت أكثر في ($NEWT )، قلّ ما أراه مشروعًا آخر للذكاء الاصطناعي وزاد ما أراه كبنية تحتية لاتخاذ القرار. يتحدث الجميع عن أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمل اليدوي، لكن القليل جدًا يسأل سؤالًا أهم: من يقرر ما الذي يُسمح للذكاء الاصطناعي بفعله؟ هنا يبرز نيوتن. بدلًا من منح وكيل ذكاء اصطناعي تحكمًا غير محدود بمحفظة، تتيح البروتوكولات للمطورين تحديد سياسات قابلة للبرمجة مسبقًا قبل تنفيذ أي معاملة. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة الإجراءات، لكن فقط ضمن قواعد تمت الموافقة عليها بالفعل من قِبل المستخدمين أو المؤسسات. يبدو هذا مسارًا أكثر واقعية نحو أتمتة على السلسلة. ومع ذلك، التكنولوجيا وحدها ليست كافية. التحدي الحقيقي ليس بناء إنفاذ السياسات—بل إقناع المطورين والمؤسسات وتطبيقات التمويل بأنهم يحتاجون إليه. تصبح البنية التحتية قيمة فقط عندما تعتمد عليها المنتجات الأخرى بهدوء كل يوم. كما أن التوقيت مهم أيضًا. إذا أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل شائعة عبر التمويل اللامركزي والمدفوعات والأصول المُمَثَّلة بتوكنات، فقد يصبح إنفاذ السياسات ضروريًا مثل العقود الذكية نفسها. لكن إذا بقي التبنّي بطيئًا، فقد يستغرق الأمر سنوات—even الهندسة المذهلة—حتى يدرك السوق قيمته بالكامل. بالنسبة لي، أكبر مقياس ليس سعر التوكن—بل ما إذا كانت المزيد من التطبيقات ستبدأ في دمج نيوتن لأنه يحل مشكلة تشغيلية حقيقية، وليس لأن الحوافز تشجع على التجربة. أقوى بنية تحتية بلوكتشين عادة هي التي يلاحظها المستخدمون بالكاد، لكن لا يستطيعون العمل بدونها. ما رأيك؟ هل يُعد إنفاذ السياسات القابل للبرمجة الطبقة الناقصة لتمويل مدفوع بالذكاء الاصطناعي، أم أن أذونات المحافظ الحالية تكفي بالفعل؟
@NewtonProtocol $NEWT #newt