1. إنفيديا ( $NVDA )
اخترت إنفيديا لأنها تواصل قيادة ثورة الذكاء الاصطناعي. تعمل وحدات معالجة الرسوميات لديها على تشغيل كل شيء بدءًا من مراكز البيانات وحتى الأنظمة الذاتية، مما يجعلها واحدة من أقوى شركات النمو على المدى الطويل.
2. AMD ( $AMD )
أثبتت AMD قدرتها على منافسة المنافسين الأكبر من خلال الابتكار. يعجبني تواجدها المتزايد في شرائح الذكاء الاصطناعي والألعاب والحوسبة عالية الأداء.
3. Micron ( $MU )
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى ذاكرة أسرع، وMicron هي مورد رئيسي. اخترتها لأن الطلب على DRAM وNAND المتقدمة من المتوقع أن يواصل النمو.
4. Broadcom ( $AVGO )
لدى Broadcom أعمال متنوعة في مجال شبكات الذكاء الاصطناعي وشبه الموصلات وبرمجيات المؤسسات، ما يوفر لها عدة محفزات للنمو على المدى الطويل.
5. Applied Materials ( $AMAT )
يحتاج مصنعو الشرائح إلى معدات تصنيع متقدمة، وتستفيد Applied Materials من هذا الطلب بغض النظر عن الشركة التي تفوز بالحصّة في السوق.
6. Lam Research ( $LRCX )
اخترت Lam Research لأن معداتها لتصنيع أشباه الموصلات ضرورية مع ازدياد تطور إنتاج الشرائح.
7. Marvell ( $MRVL )
تتموضع Marvell بشكل جيد في شبكات الذكاء الاصطناعي وبنية السحابة التحتية. أعتقد أن تقنيتها ستصبح أكثر قيمة مع توسع مراكز البيانات.
8. Intel ( $INTC )
تقوم Intel بإعادة بناء أعمال التصنيع لديها بينما تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي. أرى إمكانية التحول إذا تحسّن التنفيذ مع مرور الوقت.
9. SanDisk ( $SNDK )
أدرجت SanDisk للتعرّض لتخزين الفلاش. مع نمو الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والمحتوى الرقمي، من المتوقع أن تبقى حلول التخزين الموثوقة في الطلب.
@Binance Angels
#Binance
#BinanceStocks
اخترت إنفيديا لأنها تواصل قيادة ثورة الذكاء الاصطناعي. تعمل وحدات معالجة الرسوميات لديها على تشغيل كل شيء بدءًا من مراكز البيانات وحتى الأنظمة الذاتية، مما يجعلها واحدة من أقوى شركات النمو على المدى الطويل.
2. AMD ( $AMD )
أثبتت AMD قدرتها على منافسة المنافسين الأكبر من خلال الابتكار. يعجبني تواجدها المتزايد في شرائح الذكاء الاصطناعي والألعاب والحوسبة عالية الأداء.
3. Micron ( $MU )
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى ذاكرة أسرع، وMicron هي مورد رئيسي. اخترتها لأن الطلب على DRAM وNAND المتقدمة من المتوقع أن يواصل النمو.
4. Broadcom ( $AVGO )
لدى Broadcom أعمال متنوعة في مجال شبكات الذكاء الاصطناعي وشبه الموصلات وبرمجيات المؤسسات، ما يوفر لها عدة محفزات للنمو على المدى الطويل.
5. Applied Materials ( $AMAT )
يحتاج مصنعو الشرائح إلى معدات تصنيع متقدمة، وتستفيد Applied Materials من هذا الطلب بغض النظر عن الشركة التي تفوز بالحصّة في السوق.
6. Lam Research ( $LRCX )
اخترت Lam Research لأن معداتها لتصنيع أشباه الموصلات ضرورية مع ازدياد تطور إنتاج الشرائح.
7. Marvell ( $MRVL )
تتموضع Marvell بشكل جيد في شبكات الذكاء الاصطناعي وبنية السحابة التحتية. أعتقد أن تقنيتها ستصبح أكثر قيمة مع توسع مراكز البيانات.
8. Intel ( $INTC )
تقوم Intel بإعادة بناء أعمال التصنيع لديها بينما تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي. أرى إمكانية التحول إذا تحسّن التنفيذ مع مرور الوقت.
9. SanDisk ( $SNDK )
أدرجت SanDisk للتعرّض لتخزين الفلاش. مع نمو الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والمحتوى الرقمي، من المتوقع أن تبقى حلول التخزين الموثوقة في الطلب.
@Binance Angels
#Binance
#BinanceStocks