لقد كنت أتساءل عما إذا كان مستقبل الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة سيتشكل بدرجة أقل بفكرة الذكاء، وبدرجة أكبر بالكفاءة.
من السهل افتراض أن النماذج الأقوى تلقائيًا تنتج نظمًا بيئية أقوى. لكن كل طبقة إضافية من الحوسبة تأتي بتكلفة. ومع اندماج الذكاء الاصطناعي في النشاط اليومي لسلاسل الكتل، قد تكون البروتوكولات التي تزدهر هي تلك التي تعرف متى يضيف قدرٌ أكبر من الذكاء قيمة، ومتى يضيف ببساطة تعقيدًا غير ضروري.
وهذا سبب آخر لفت انتباهي بروتوكول Newton Protocol. بدلًا من التفكير فقط في ما يمكن أن ينجزه الذكاء الاصطناعي، بدأت أفكر في كيفية أن يستخدم نظام بيئي للذكاء الاصطناعي موارده بطريقة أكثر ذكاءً. التحدي طويل الأمد ليس تعظيم الحوسبة. بل توزيع الحوسبة حيثما تصنع أكبر أثر.
المثير للدهشة أن الكفاءة غالبًا ما تكون غير مرئية. يلاحظ المستخدمون الميزات القوية، لكنهم نادرًا ما يلاحظون الأعمال غير الضرورية التي لم يكن ينبغي أن تحدث أصلًا. ومع ذلك، فإن إزالة الجهد المُهدر هو ما يتيح للأنظمة أن تتوسع دون جعل التجربة أكثر تعقيدًا.
لقد اعتدنا قياس التقدم التكنولوجي بمدى قدرة النظام على إنجاز المزيد. ربما تُقاس المرحلة التالية من التقدم بمدى ما تحذفه بهدوء من أعمال غير ضرورية.
إذا استمر البُنى التحتية المصممة لِذكاء اصطناعي في التطور، فربما لن تأتي أكبر ميزة تنافسية من بناء أنظمة أكبر.
قد تأتي من بناء أنظمة أذكى تعرف بالضبط متى لا ينبغي استخدامها بمزيد من الذكاء.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
من السهل افتراض أن النماذج الأقوى تلقائيًا تنتج نظمًا بيئية أقوى. لكن كل طبقة إضافية من الحوسبة تأتي بتكلفة. ومع اندماج الذكاء الاصطناعي في النشاط اليومي لسلاسل الكتل، قد تكون البروتوكولات التي تزدهر هي تلك التي تعرف متى يضيف قدرٌ أكبر من الذكاء قيمة، ومتى يضيف ببساطة تعقيدًا غير ضروري.
وهذا سبب آخر لفت انتباهي بروتوكول Newton Protocol. بدلًا من التفكير فقط في ما يمكن أن ينجزه الذكاء الاصطناعي، بدأت أفكر في كيفية أن يستخدم نظام بيئي للذكاء الاصطناعي موارده بطريقة أكثر ذكاءً. التحدي طويل الأمد ليس تعظيم الحوسبة. بل توزيع الحوسبة حيثما تصنع أكبر أثر.
المثير للدهشة أن الكفاءة غالبًا ما تكون غير مرئية. يلاحظ المستخدمون الميزات القوية، لكنهم نادرًا ما يلاحظون الأعمال غير الضرورية التي لم يكن ينبغي أن تحدث أصلًا. ومع ذلك، فإن إزالة الجهد المُهدر هو ما يتيح للأنظمة أن تتوسع دون جعل التجربة أكثر تعقيدًا.
لقد اعتدنا قياس التقدم التكنولوجي بمدى قدرة النظام على إنجاز المزيد. ربما تُقاس المرحلة التالية من التقدم بمدى ما تحذفه بهدوء من أعمال غير ضرورية.
إذا استمر البُنى التحتية المصممة لِذكاء اصطناعي في التطور، فربما لن تأتي أكبر ميزة تنافسية من بناء أنظمة أكبر.
قد تأتي من بناء أنظمة أذكى تعرف بالضبط متى لا ينبغي استخدامها بمزيد من الذكاء.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
